Nvidia бачить «два одночасних переходи» в технології, і інвестори в захваті

H100, найновіший графічний процесор від Nvidia, який працює в моделях зі штучним інтелектом.

Оскільки такі компанії, як Google і Microsoft, змагаються за інтеграцію штучного інтелекту у свої послуги, уже є один явний переможець: Nvidia, яка створює чіпи, що сприяють буму ШІ.

За три місяці, що закінчилися 30 квітня, дохід Nvidia зріс на 19% порівняно з попереднім кварталом, а прибуток підскочив на 44%. (У річному обчисленні дохід знизився на 13%, але нижчі витрати призвели до зростання чистого прибутку на 26%.)

Читати далі

Акції напівпровідникової компанії зросли майже на 25% до 381.50 доларів США в позаурочний час після публікації результатів за перший квартал. Акції цього року вже зросли на 113%.

datawrapper-chart-BnqgZ

Попит на чіпи Nvidia ілюструє обчислювальну потужність, необхідну для бурхливої ​​індустрії генеративного штучного інтелекту. Боти зі штучним інтелектом, такі як ChatGPT від OpenAI і Bard від Google, можуть писати електронні листи, хайку та есе у прозі, що звучить по-людськи, але для цього потрібна значна обчислювальна потужність.

Чіпси теж недешеві. Microsoft, наприклад, використовує десятки тисяч графічних чіпів Nvidia A100 для живлення ChatGPT, який, як повідомляється, коштує кілька сотень мільйонів доларів, повідомляє Bloomberg.

«Комп’ютерна індустрія переживає два одночасні переходи — прискорені обчислення та генеративний штучний інтелект», — сказав Дженсен Хуанг, засновник і генеральний директор Nvidia.

Обидві тенденції впливають на результати Nvidia. Дохід від бізнесу центрів обробки даних досяг квартального рекорду в 4.28 мільярда доларів, що на 18% більше, ніж у попередньому кварталі, і на 14% у порівнянні з першим кварталом 2022 року.

Чому чіпи Nvidia користуються таким попитом?

Nvidia володіє більшою частиною ринку графічних процесорів або GPU. Графічні процесори, відомі рендерингом графіки та відео, стають все більш популярними для використання ШІ завдяки їхній здатності обробляти багато фрагментів даних одночасно.

Прогнозується, що глобальний ринок чіпів штучного інтелекту зросте з 17 мільярдів доларів США у 2022 році до 227 мільярдів доларів США до 2032 року, згідно з дослідженнями Precedence Research.

Історія продовжується

Майбутнє світових центрів обробки даних

Під час телефонної конференції 24 травня, на якій розглядалися квартальні результати, Хуан сказав, що світові центри обробки даних рухаються до прискореного обчислення, додавши, що Nvidia готувалася до цього моменту протягом останніх 15 років.

Більше від Quartz

Підпишіться на розсилку Quartz. Щоб отримати останні новини, Facebook, Twitter і Instagram.

Натисніть тут, щоб прочитати всю статтю.