Етика штучного інтелекту та перехід поколінь від цифрових вихідців до AI, які виростають серед поширеного AI, включаючи повсюдно поширені безпілотні автомобілі

Ви, безсумнівно, чули про крилатий вислів, відомий як цифрові тубільці.

Майже у всіх є.

Б’юся об заклад, що ви не чули про відносно нову фразу, а саме: Уродженці ШІ. Вам краще звикнути до цієї останньої фрази, тому що вона поступово і невблаганно закріпиться. Розумієте, ми танцюємо за давніми часами цифрових аборигенів і переходимо на високу швидкість, коли розгортається епоха AI уродженців. Все це має значний вплив, пов’язане з етикою штучного інтелекту та появою етичного штучного інтелекту, що є темою, яку моя колонка широко висвітлює і продовжує широко висвітлювати, наприклад посилання тут та посилання тут, просто назвати декілька.

Перш ніж ми уважно познайомимося з нативними інтелектуальними інтелектами та тим, що тягне за собою формулювання, ми повинні переконатися, що цифрові нативні як би належним чином розміщені на столі.

Що саме є т. зв цифровий рідний?

Загальна ідея полягає в тому, що це люди, які виросли від народження в епоху цифрових систем, таких як поширені комп’ютери, повсякденні мобільні телефони, потужні ноутбуки та електронні планшети, широкі мережі через Інтернет і взагалі занурені в цифрові медіа. Вони вроджено або природно існують у цифровому світі. Для них цифрова – це так, як є. Цифрові можливості є ендемічним аспектом, і вони особисто не можуть дивитися на себе та навколишній світ інакше.

Вони цифрові уродженці.

Їхні попередники не були однаково оснащені. Ви можете порівняти це з дорослішанням, коли літаки стали загальноприйнятою формою польоту. Ті, хто був поруч до появи можливості безпосередньо сідати на літак для польоту, були неминуче вражені реальністю можливості літати. Кожного разу, коли їм пізніше в житті вдавалося полетіти, вони були дещо приголомшені. Який дивовижний подвиг, у якому брати участь. Досвід польоту на літаку здавався чарівним і майже неймовірним.

Цифрові тубільці, як правило, сумують про цифрові способи спілкування. Звичайно, вони іноді приємно здивовані або схвильовані, коли знаходять додатковий нюанс того, що може зробити цифрова, але в цілому вони ставляться до цих питань з звичайним кроком. Можливість використовувати цифрові можливості – це те, що їм абсолютно комфортно, і вони повністю очікують, що це буде здійснено, коли це можливо.

Ви можете не усвідомлювати, що крилата фраза, як кажуть, виникла зі статті, яка з’явилася в 2001 році, в якій описується поточний стан студентів, які виростають навколо новітніх технологій. У цій статті автор сказав про цю тему: «Сьогодні студенти – від К. до коледжу – представляють перше покоління, яке виросло з цією новою технологією. Вони провели все своє життя в оточенні комп’ютерів, відеоігор, цифрових музичних плеєрів, відеокамер, мобільних телефонів та інших іграшок та інструментів цифрової епохи та використовували їх» (Марк Пренскі, «Цифрові тубільці, цифрові іммігранти», На горизонті).

Автор постулює, як це покоління можна чітко позначити. Обміркувавши кілька можливостей, у статті сказано наступне: «Але найкорисніше позначення, яке я знайшов для них, — це Digital Native. Сьогодні всі наші студенти є «носіями» цифрової мови комп’ютерів, відеоігор та Інтернету» (за статтею Пренського, як цитовано вище).

Спершу ви можете подумати, що бути помазаним цифровим уродженцем, можливо, є розумною формою титулу або титульного позначення, але це насправді не має демонстративної різниці в повсякденному житті. Відповідно до вихідної статті, є суттєва відмінність: «Тепер зрозуміло, що в результаті цього повсюдного середовища та великого обсягу їхньої взаємодії з ним сучасні студенти мислять і обробляють інформацію принципово інакше, ніж їхні попередники. Ці відмінності йдуть набагато далі й глибше, ніж припускають чи усвідомлюють більшість педагогів» (за цитованою статтею Пренського).

Суть у тому, що бути цифровим уродженцем, мабуть, має велике значення. Ті, хто є цифровим уродженцем, мабуть, здатні мислити та обробляти навколишній світ більш предметно, зокрема, у використанні та оцінці інформації. Кажуть, що вони мають перевагу над тими, хто не був з цифрової ери. Цифровий уродженець по суті використовує цифрові засоби та режими, у тому числі відповідно налаштувавши свої процеси мислення. Ми маємо протилежно уявити, що ті, хто був раніше цифрових аборигенів, але все ж були серед цифрового світу, опиняються дещо не в змозі впоратися з цим, і не можуть створити подібне мислення, як це роблять ці цифрові уродженці.

Крім того, не всі погоджуються з тим, що цифрові люди якимось чином перебудовуються з точки зору їх розумових процесів щодо світу. Це поняття здається досить приємним, щоб ми могли виявити, що людські процеси мислення по-різному відкалібровані в результаті дорослішання серед цифрових технологій. Деякі дослідники стверджують, що хтось це рішуче НЕ цифровий уродженець потенційно може так само пристосуватися до цього, не обов’язково вирісши повністю в цифрову еру. З цього приводу розгортаються жорстокі дебати.

Чи є цифровий вихідець аксіоматичним і справжнім цифровим майстром, також залишається відкритим питанням. Іншими словами, припущення часто говорить про те, що, будучи цифровим народженим, є абсолютно впевнена кореспонденція, що ця особа буде вправною та висококваліфікованою у використанні цифрових технологій. Це здавалося б занадто далеким мостом щодо цього маркування. Я впевнений, що ми всі стикалися з цифровими тубільцями, які не були в курсі цифрових способів. Проголошення того, що хтось є цифровим уродженцем, не гарантує його цифрової кмітливості (до того ж ми повинні мати на увазі, що не скрізь у світі, можливо, так багато в цифровому доступі та цифрових ресурсах).

Давайте пам’ятати про ці застереження, коли я переходжу до союзної теми, яка охоплює Уродженці ШІ.

По-перше, короткий підсумок про цифрових вихідців:

• Цифрові уродженці — це люди, які виросли в цифрову еру
• Кажуть, що вони від природи сприймають цифрові технології та відчувають їх комфорт
• Твердження полягають у тому, що їхнє мислення легко адаптується до цифрового світу
• Їхні дії та зусилля певною мірою визначаються їх цифровою універсальністю
• Цифрова орієнтація вплетена в їх повсякденне існування

Я вірю, що ми всі можемо прийняти це як ключові принципи на даний момент.

Що таке інтелектуальний інтелект?

Загальна ідея полягає в тому, що люди, які виросли від народження в епоху штучного інтелекту, наприклад широкого використання AI на своїх смартфонах і в Інтернеті, повністю занурені в AI і від природи існують у світі, заснованому на штучному інтелекті. Для них штучний інтелект – це так, як є. Знання про штучний інтелект і перебування навколо нього є природним передбачуваним аспектом, і вони особисто не можуть дивитися на себе та навколишній світ інакше.

Як примітку, ви, можливо, помітили, що я зручно переформулював свій початковий абзац, визначаючи цифрових вихідців, щоб змінити його для влаштування власного визначення AI. Це має великий сенс. Ми ковзаємо від ери цифрових тубільців до епохи AI тубільців, для якої більшість уявлень про цифрових уродженців можна легко перекалібрувати для врахування AI уродженців.

Я пропоную тут взяти за наріжні камені ці п’ять положень про туземців:

1) Уродженці штучного інтелекту – це люди, які виросли в епоху ШІ

2) Кажуть, що вони від природи сприймають системи штучного інтелекту та відчувають себе комфортно з ними

3) Твердження полягають у тому, що їхнє мислення легко адаптується до цифрового світу на основі штучного інтелекту

4) Їхні дії та зусилля певною мірою визначаються їх універсальністю ШІ

5) Орієнтація на штучний інтелект вплетена в їх повсякденне існування

Ви можете впізнати ці принципи як знову запозичені з набору, розробленого про цифрових аборигенів. Так, це здавалося б цілком доречним. Ми можемо вивчити кожне з них і загалом передбачити, що вони, ймовірно, застосовні до тих, хто користується штучним інтелектом, подібно до того, як вони застосовуються до цифрових вихідців.

Ще один швидкий момент. Вам не потрібно відмовлятися від того, щоб бути цифровим уродженцем, щоб стати уродженцем AI. Немає нічого в цих двох типах, що змушує один виключати інший. Коротше кажучи, ви можете бути цифровим уродженцем, а також бути народженим AI. Ймовірно, що вам майже напевно доведеться бути цифровим, щоб також бути уродженцем AI, що є невід’ємною частиною визначеного проміжку часу, який виникає.

До цього обговорення слід додати ці корисні висновки:

• Бути цифровим уродженцем цілком сумісно з тим, щоб бути уродженцем AI
• За великим рахунком, уродженці ШІ майже напевно є цифровими уродженцями
• Є цифрові уродженці, які не є уродженцями ШІ
• Ми не можемо точно сказати, чи вже існують нативні AI

Останній пункт маркованого списку привертає увагу.

Існують суперечки з приводу того, чи ми вже перебуваємо в епосі штучного інтелекту, чи, можливо, ми ще не досягли цього. Дітей, народжених останніми роками, іноді вказують на те, що вони мають штучний інтелект через, здавалося б, широке використання ШІ. У нас є Siri та Alexa як передбачувані індикатори того, що зараз ми справді перебуваємо в епосі AI і що діти повністю звикають до AI навколо них.

Хоча ви знайдете багато аргументів щодо проведення такої лінії на піску. Деякі палко стверджують, що ми ще зовсім не в епоху AI. Нам потрібно мати набагато більше AI, перш ніж ми зможемо задоволено заявити, що AI прибув. На додаток до цього протесту є деякі, які стверджують, що ми можемо простежити ШІ до його початків, скажімо, 1950-х і 1960-х років, і в цьому випадку покоління тих років також можна позначити як вихідці з ШІ.

Закручує голову.

Можливо, було б розумно сказати, що ми не будемо зараховувати тих, хто родом із штучного інтелекту, як вихідець із самих ранніх днів розвитку обчислювальної техніки. Смію сказати, що більшість, сподіваюся, погодиться з тим, що ми повинні дивитися на більш сучасні дати. Імовірним часом початку може бути останнє покоління або, можливо, наступне або два покоління. Можливо, ми не зможемо намалювати стартову лінію раніше, ніж через десять років.

Відкидаючи в сторону демаркацію того, що є народженим на штучному інтелекті, ми можемо продовжити роздуми про те, які наслідки та розгалуження мають або будуть мати місцеві AI. Будь ласка, погодьтеся з цим розмірковуванням і відкладіть для обговорення гострі сперечання щодо часу, коли народжені ШІ.

Якими характеристиками або можливостями володіють уродженці ШІ?

У мене є для вас список, який ми можемо коротко розглянути тут:

• Володіє базовою грамотністю щодо ШІ щодо того, що таке ШІ та як працює ШІ
• Легко здатний демістифікувати ШІ
• Не особливо сприйнятливий до галасу AI
• Обізнаний про переваги та недоліки ШІ
• Охоплює використання ШІ, але з обережністю та розбірливістю

Перш ніж детальніше перейти до м’яса та картоплі щодо міркувань дикого та шерстистого походження, що лежать в основі уродженців штучного інтелекту, давайте встановимо деякі додаткові основи щодо глибоко цілісних тем. Нам потрібно ненадовго зануритися в етику штучного інтелекту, особливо в появу машинного навчання (ML) і глибокого навчання (DL).

Можливо, ви смутно усвідомлюєте, що сьогодні одним із найгучніших голосів у сфері штучного інтелекту та навіть поза його межами є вимоги до більшої схожості етичного AI. Давайте подивимося, що означає посилання на етику штучного інтелекту та етичний AI. Крім того, ми розглянемо, що я маю на увазі, коли говорю про машинне навчання та глибоке навчання.

Один окремий сегмент або частина етики AI, який привертає велику увагу ЗМІ, складається з AI, який демонструє несприятливі упередження та несправедливість. Ви, напевно, знаєте, що коли почалася остання ера штучного інтелекту, виник величезний сплеск ентузіазму щодо того, що дехто зараз називає ШІ для добра. На жаль, після цього хвилювання ми стали свідками ШІ для поганого. Наприклад, було виявлено, що різні системи розпізнавання обличчя на основі штучного інтелекту містять расові та гендерні упередження, які я обговорював на посилання тут.

Зусилля протистояти ШІ для поганого активно ведуться. До того ж крикливий правової прагнення приборкати протиправні дії, є також істотний поштовх до прийняття Етики ШІ, щоб виправити підлість ШІ. Ідея полягає в тому, що ми повинні прийняти та схвалити ключові етичні принципи ШІ для розробки та впровадження ШІ, роблячи це, щоб підірвати ШІ для поганого і водночас проголошуючи та пропагуючи переваги ШІ для добра.

Що стосується пов’язаної думки, то я прихильник спроб використання штучного інтелекту як частини вирішення проблем, пов’язаних із штучним інтелектом, боротися з вогнем у такий спосіб мислення. Наприклад, ми можемо вбудувати етичні компоненти штучного інтелекту в систему штучного інтелекту, яка буде відстежувати, як решта штучного інтелекту робить речі, і, таким чином, потенційно ловити в режимі реального часу будь-які дискримінаційні зусилля, див. моє обговорення на посилання тут. Ми також могли б мати окрему систему штучного інтелекту, яка діятиме як тип монітора етики AI. Система ШІ служить наглядачем, щоб відстежувати та виявляти, коли інший ШІ потрапляє в неетичну прірву (див. мій аналіз таких можливостей на посилання тут).

Через деякий час я поділюся з вами деякими загальними принципами, що лежать в основі етики ШІ. Подібних списків тут і там плаває багато. Можна сказати, що поки що не існує єдиного списку універсальної привабливості та збігу. Ось така сумна новина. Хороша новина полягає в тому, що принаймні є легкодоступні списки етики AI, і вони, як правило, дуже схожі. Все це говорить про те, що завдяки певній формі аргументованої конвергенції ми знаходимо шлях до загальної спільності того, з чого складається етика ШІ.

По-перше, давайте коротко розглянемо деякі загальні правила етичного штучного інтелекту, щоб проілюструвати, що має бути життєво важливим для тих, хто створює, використовує або використовує AI.

Наприклад, як стверджує Ватикан в Рим закликає до етики ШІ і як я детально розглянув на посилання тут, вони визначили шість основних принципів етики ШІ:

• Прозорість: В принципі, системи штучного інтелекту повинні бути поясненими
• Включення: Необхідно враховувати потреби всіх людей, щоб кожен міг отримати вигоду, а всім людям могли бути запропоновані найкращі умови для самовираження та розвитку.
• Відповідальність: Ті, хто розробляє та впроваджує використання ШІ, повинні діяти відповідально та прозоро
• Неупередженість: Не творіть і не дійте відповідно до упередженості, захищаючи таким чином справедливість і людську гідність
• Надійність: Системи AI повинні працювати надійно
• Безпека та конфіденційність: Системи AI повинні працювати безпечно та поважати конфіденційність користувачів.

Про це йдеться в заяві міністерства оборони США (DoD). Етичні принципи використання штучного інтелекту і як я детально розглянув на посилання тут, це їх шість основних принципів етики ШІ:

• Відповідальний: Персонал Міністерства оборони буде проявляти належний рівень розсудливості та уважності, залишаючись відповідальним за розробку, розгортання та використання можливостей штучного інтелекту.
• Справедливий: Департамент вживатиме свідомих заходів, щоб мінімізувати ненавмисне упередження в можливостях ШІ.
• Відстежується: Можливості Департаменту в галузі штучного інтелекту будуть розроблені та розгорнуті таким чином, щоб відповідний персонал володів належним розумінням технології, процесів розробки та операційних методів, застосовних до можливостей штучного інтелекту, включаючи прозорі та піддані аудиту методології, джерела даних, а також процедуру та документацію проектування.
• надійність: Можливості Департаменту штучного інтелекту будуть мати чітке, чітко визначене використання, а безпека, безпека та ефективність таких можливостей будуть підлягати тестуванню та гарантії в межах цих визначених видів використання протягом усього їхнього життєвого циклу.
• Керований: Департамент буде розробляти та розробляти можливості штучного інтелекту для виконання своїх призначених функцій, маючи при цьому здатність виявляти й уникати непередбачених наслідків, а також здатність відключати або деактивувати розгорнуті системи, які демонструють ненавмисне поведінку.

Я також обговорював різноманітні колективні аналізи принципів етики ШІ, у тому числі охоплюючи набір, розроблений дослідниками, який розглянув і стиснув суть численних національних і міжнародних принципів етики ШІ в статті під назвою «Глобальний ландшафт етичних принципів ШІ» (опублікований в природа), і що моє висвітлення досліджується на посилання тут, що призвело до цього списку ключових каменів:

• прозорість
• Справедливість і справедливість
• Незлочинність
• Відповідальність
• Конфіденційність
• Вигода
• Свобода і автономія
• Довіряйте
• Sustainability
• Гідність
• Солідарність

Як ви можете прямо здогадатися, спробувати визначити особливості, що лежать в основі цих принципів, може бути надзвичайно важко зробити. Більше того, спроба перетворити ці загальні принципи на щось цілком відчутне і досить детальне, щоб використовувати його при створенні систем штучного інтелекту, також є міцним горіхом. Загалом легко пояснити, що таке заповіді етики штучного інтелекту та як їх слід дотримуватись, в той час як набагато складніша ситуація в кодуванні AI — це справжня гумка, яка зустрічає дорогу.

Принципи етики штучного інтелекту мають використовуватися розробниками штучного інтелекту, а також тими, хто керує розробкою штучного інтелекту, і навіть тими, хто в кінцевому підсумку займається технічним обслуговуванням систем ШІ. Усі зацікавлені сторони протягом усього життєвого циклу розробки та використання ШІ розглядаються в рамках дотримання встановлених норм етичного ШІ. Це важливий момент, оскільки звичайне припущення полягає в тому, що «лише кодери» або ті, хто програмує ШІ, підлягають дотриманню концепцій етики ШІ. Як було сказано раніше, для розробки та використання штучного інтелекту потрібне село, і для цього все село має бути обізнаним і дотримуватися правил етики ШІ.

Давайте також переконаємося, що ми на одній сторінці щодо природи сьогоднішнього ШІ.

Сьогодні немає жодного штучного інтелекту, який був би розумним. У нас цього немає. Ми не знаємо, чи буде можливий розумний ШІ. Ніхто не може влучно передбачити, чи досягнемо ми розумного ШІ, ані чи стане розумний ШІ якимось дивом спонтанно виникнути у формі обчислювальної когнітивної наднової (як правило, її називають сингулярністю, див. моє висвітлення на посилання тут).

Тип штучного інтелекту, на якому я зосереджуюсь, складається з нерозумного ШІ, який ми маємо сьогодні. Якби ми хотіли дико спекулювати про розумний ШІ, ця дискусія може піти в кардинально іншому напрямку. Розумний ШІ нібито мав би людську якість. Вам потрібно враховувати, що розумний ШІ є когнітивним еквівалентом людини. Більш того, оскільки деякі припускають, що ми можемо мати надрозумний ШІ, цілком можливо, що такий ШІ може виявитися розумнішим за людей (щодо мого дослідження суперінтелектуального ШІ як можливості див. висвітлення тут).

Давайте зробимо все більш приземленим і розглянемо сьогоднішній обчислювальний нерозумний ШІ.

Зрозумійте, що сучасний AI не здатний «мислити» будь-яким чином нарівні з людським мисленням. Коли ви взаємодієте з Alexa або Siri, розмовні здібності можуть здатися схожими на людські здібності, але реальність така, що вони обчислювальні й позбавлені людського пізнання. Остання ера ШІ широко використовує машинне навчання (ML) і глибоке навчання (DL), які використовують узгодження обчислювальних шаблонів. Це призвело до систем штучного інтелекту, які мають вигляд людських схильностей. Тим часом, сьогодні немає жодного штучного інтелекту, який мав би вигляд здорового глузду і не мав би жодного когнітивного дива міцного людського мислення.

ML/DL є формою узгодження обчислювальних шаблонів. Звичайний підхід полягає в тому, що ви збираєте дані про завдання прийняття рішення. Ви подаєте дані в моделі комп’ютерів ML/DL. Ці моделі прагнуть знайти математичні закономірності. Після виявлення таких закономірностей, якщо вони знайдені, система ШІ використовуватиме ці шаблони під час зустрічі з новими даними. Після представлення нових даних шаблони, засновані на «старих» або історичних даних, застосовуються для прийняття поточного рішення.

Я думаю, ви можете здогадатися, куди це веде. Якщо люди, які приймали рішення за зразком, включали упередження, ймовірно, дані відображають це тонким, але значущим чином. Машинне навчання або глибоке навчання обчислювальний шаблон зіставлення буде просто намагатися математично імітувати дані відповідно. Немає жодної видимості здорового глузду чи інших розумних аспектів моделювання, створеного AI, як такого.

Крім того, розробники ШІ також можуть не усвідомлювати, що відбувається. Таємна математика в ML/DL може ускладнити виявлення прихованих упереджень. Ви по праву сподіваєтесь і очікуєте, що розробники AI перевірять потенційно приховані упередження, хоча це складніше, ніж може здатися. Існує велика ймовірність того, що навіть при відносно обширному тестуванні в моделях зіставлення шаблонів ML/DL все ще будуть упередження.

Ви могли б трохи використати відоме чи сумнозвісне прислів’я «сміття в сміття – виходить». Справа в тому, що це більше схоже на упередження, які підступно вливаються, коли упередження занурюються в ШІ. Алгоритм прийняття рішень (ADM) ШІ аксіоматично стає обтяженим несправедливістю.

Не добре.

Тепер повернемося до теми народжених AI.

Згадайте, що раніше я надав зручний список важливих моментів, пов’язаних із народженими ШІ:

• Володіє базовою грамотністю щодо ШІ щодо того, що таке ШІ та як працює ШІ
• Легко здатний демістифікувати ШІ
• Не особливо сприйнятливий до галасу AI
• Обізнаний про переваги та недоліки ШІ
• Охоплює використання ШІ, але з обережністю та розбірливістю

Ми можемо коротко розглянути кожен із основних аспектів, у яких, мабуть, будуть розбиратися уродженці штучного інтелекту. Вони певною мірою дізнаються про ШІ під час шкільної роботи, коли вони ростуть. Курси протягом навчальної програми стосуються різних елементів ШІ. Щоб уточнити, це не означає, що вони обов’язково будуть зосереджені безпосередньо на ШІ протягом усього курсу уваги. Ідея полягає в тому, що оскільки ШІ з’явиться у всіх сферах наукових досліджень, таких як ШІ в літературі, ШІ в науці, ШІ в математиці тощо, вони, як правило, будуть постійно та періодично стикатися з принципами ШІ.

Крім того, уродженці ШІ будуть оточені ШІ в тій чи іншій формі. Вони будуть взаємодіяти з такими, як Alexa і Siri. Вони використовуватимуть програми на своїх смартфонах, які працюють на штучному інтелекті. Вони підуть працювати в компанії, які використовують AI для доставки своїх товарів і послуг. У той час як покоління до цього поширення ШІ могли бути здивовані або вражені цим використанням ШІ, тубільці ставляться до цього з повагою.

Зараз ми готові розглянути кожен із ключових моментів, пов’язаних із AI, які є рідними.

Володіє базовою грамотністю щодо ШІ щодо того, що таке ШІ та як працює ШІ

Уродженці ШІ знайомі з основами ШІ. Вони розуміють, що AI складається з різних комп’ютерних можливостей. Протягом багаторічного періоду використання ШІ вони завдяки осмосу усвідомили процес обробки природної мови (NLP) та її обмеження. Вони звикли до того, з чого складаються машинне навчання та глибоке навчання. Вони добре обізнані з основами штучного інтелекту, такими як обчислювальне зіставлення шаблонів і методи обчислювального пошуку. Вони також усвідомлюють, що ми ще не зможемо активно доводити розумні міркування в ШІ до рівня людських здібностей, дивіться моє обговорення про це на посилання тут.

Це основні елементи грамотності в галузі штучного інтелекту щодо техніки та технологій ШІ. Це, однак, не єдина сфера штучного інтелекту, з якою знайомі люди з AI. Вони також будуть пам’ятати про те, як ШІ вплине на суспільство. Розуміння, скажімо, «м’яких» сторін ШІ буде для них настільки ж важливим, як і «жорсткі» сторони, пов’язані з технологіями ШІ. Це включає знання принципів етики штучного інтелекту, сформульованих раніше.

Легко здатний демістифікувати ШІ

Сьогодні існує багато неправдивих заяв про те, що може зробити ШІ. Іноді заголовки лунають про те, що ШІ здатний мислити або що ми на порозі суперінтелекту ШІ. Уродженці штучного інтелекту не полюблять цю дурість. Вони будуть насміхатися і висміювати такі дикі та необґрунтовані твердження.

Це усвідомлення ШІ дозволяє туземцям демістифікувати ШІ. Чи покладе ця здатність кінець гіперболі про ШІ, неясно. Ймовірно, що все ще будуть спроби шокувати та вражати перебільшеннями щодо ШІ у найбезсоромніших обуреннях.

Не особливо сприйнятливий до галасу AI

Подібно до здатності уродженців ШІ демістифікувати ШІ, вони будуть набагато менш сприйнятливі до галасу ШІ. У той час як інші можуть бути втягнені в хибні твердження про AI, тубільці, які користуються штучним інтелектом, будуть насторожені.

Це не робить їх застрахованими від надмірних претензій AI. Вони озброєні достатнім розумінням штучного інтелекту, щоб відокремити пшеницю від плевел, коли справа доходить до істерії, пов’язаної з штучним інтелектом, але завжди є шанс натягнути шерсть навіть на їхні очі.

Обізнаний про переваги та недоліки ШІ

Особливо важливою складовою уродженців ШІ буде їх майже вроджена (засвоєна з дитинства) здатність оцінювати, коли ШІ корисний, а коли, можливо, використовується негативно. Вони вирішують використовувати додатки з штучним інтелектом під час навчання.

Після того, як вони почнуть працювати, вони зможуть сприяти компаніям, які впроваджують ШІ. Вони дають тверезе й корисне розуміння того, де ШІ може піти правильно, а де — не так. Це значно посилить використання AI в торгівлі та ще більше розширить впровадження AI.

Охоплює використання ШІ, але з обережністю та розбірливістю

Деякі експерти задаються питанням, чи будуть уродженці штучного інтелекту відвертими прихильниками ШІ чи вони можуть бути противниками ШІ, див. посилання тут. Відповідь трохи більш змішана. Загалом, уродженці штучного інтелекту прагнутимуть використовувати та використовувати AI, хоча роблячи це збалансовано й обережно. Важко сказати, чи будуть вони категорично підтримувати чи несприятливість ШІ.

Звичайно, ви, безсумнівно, можете очікувати, що частина народжених AI повернеться в ту чи іншу сторону. Ті, хто в основному нейтрально ставляться до ШІ, ймовірно, будуть опорою. Між тим, ви можете з упевненістю передбачити, що одні стануть відвертими прихильниками ШІ, а інші будуть не менш сильними противниками ШІ.

ШІ Тубільці та поява автономних систем

На цьому етапі цієї вагомої дискусії, я б повірив, ви прагнете отримати деякі ілюстративні приклади, які могли б продемонструвати цю тему. Є особливий і напевно популярний набір прикладів, які мені близькі. Розумієте, як експерта з ШІ, включаючи етичні та юридичні наслідки, мене часто просять визначити реалістичні приклади, які демонструють дилеми етики ШІ, щоб можна було легше зрозуміти теоретичний характер теми. Однією з найяскравіших областей, яка яскраво представляє цю етичну проблему ШІ, є поява справжніх самокерованих автомобілів на основі AI. Це буде зручним прикладом використання або прикладом для широкого обговорення цієї теми.

Тоді ось важливе питання, яке варто обдумати: Чи пояснює поява справжньо безпілотних автомобілів на базі штучного інтелекту щось про тубільців, і якщо так, то що це демонструє?

Дозвольте мені трохи розкрити питання.

По-перше, зауважте, що в справжньому самокерованому автомобілі немає водія-людини. Майте на увазі, що справжні самокеровані автомобілі керуються за допомогою системи водіння AI. Немає потреби в водієві-людині за кермом, а також не передбачено, щоб людина могла керувати транспортним засобом. Для мого широкого й постійного висвітлення автономних транспортних засобів (AV) і особливо самокерованих автомобілів див. посилання тут.

Я хотів би додатково пояснити, що мається на увазі, коли я маю на увазі справжні самокеровані автомобілі.

Розуміння рівнів самокерованих автомобілів

Як уточнення, справжні самокеровані автомобілі - це ті, де ШІ керує автомобілем повністю самостійно, і під час водіння немає жодної допомоги з боку людини.

Ці транспортні засоби без водія вважаються рівнями 4 і 5 (див. моє пояснення на Це посилання тут), в той час як автомобіль, який вимагає, щоб водій-людина спільно керував зусиллям, зазвичай розглядається на рівні 2 або рівня 3. Автомобілі, які спільно виконують завдання водіння, описуються як напівавтономні та зазвичай містять різноманітні автоматизовані надбудови, які називаються ADAS (Advanced Driver-Assist Systems).

На 5-му рівні ще немає справжнього самокерованого автомобіля, і ми ще навіть не знаємо, чи вдасться цього досягти, ані скільки часу знадобиться, щоб дістатися до нього.

Тим часом зусилля рівня 4 поступово намагаються отримати деяку тягу, проходячи дуже вузькі та вибіркові випробування на дорозі, хоча існують суперечки щодо того, чи слід дозволити це тестування як таке (всі ми є піддослідними свинками на життя чи смерть у експерименті дехто стверджує, що відбувається на наших автомагістралях і проїжджих шляхах, див Це посилання тут).

Оскільки для напівавтономних автомобілів потрібен водій людини, прийняття цих типів автомобілів не буде помітно відрізнятися від керування звичайними транспортними засобами, тому на цій темі не так вже й багато нового (хоча, як ви побачите через мить наступні пункти, як правило, застосовуються).

Для напівавтономних автомобілів важливо, щоб громадськість попередила про тривожний аспект, що виникає останнім часом, а саме: незважаючи на тих водіїв, які постійно публікують відеозаписи, засинаючи за кермом автомобіля рівня 2 або 3 рівня , ми всі повинні уникати того, щоб не вводити в оману вірити, що водій може відняти їхню увагу від завдання водіння під час керування напівавтономним автомобілем.

Ви несете відповідальну сторону за рушійні дії транспортного засобу, незалежно від того, наскільки автоматизація може бути перекинута на рівень 2 або 3 рівень.

Самокеровані автомобілі та AI тубільці

Для справжніх автомобілів рівня 4 та рівня 5, у водінні завдання не буде брати участь людина-водій.

Усі пасажири будуть пасажирами.

AI робить водіння.

Один аспект, який слід негайно обговорити, передбачає той факт, що ШІ, який бере участь у сучасних системах керування ШІ, не є розумним. Іншими словами, ШІ в цілому є колективом комп’ютерного програмування та алгоритмів, і, безперечно, він не в змозі міркувати так само, як це може людина.

Чому цей додатковий акцент на тому, що ШІ не є розумним?

Оскільки я хочу підкреслити, що, обговорюючи роль системи керування ШІ, я не приписую людські якості ШІ. Будь ласка, майте на увазі, що нині існує тривала та небезпечна тенденція до антропоморфізації ШІ. По суті, люди призначають сьогоднішній ШІ схожий на людину розум, незважаючи на незаперечний та беззаперечний факт, що такого ШІ ще не існує.

З цим роз’ясненням ви можете передбачити, що система водіння ШІ не буде якось “знати” про аспекти водіння. Водіння та все, що воно спричиняє, повинні бути запрограмовані як частина апаратного та програмного забезпечення самокерованого автомобіля.

Давайте зануримось у безліч аспектів, які виникають на цю тему.

По-перше, важливо усвідомити, що не всі самокеровані автомобілі з штучним інтелектом однакові. Кожен виробник автомобілів і технологічна фірма, що займаються самокеруванням, використовують свій підхід до розробки самокерованих автомобілів. Таким чином, важко робити розгорнуті заяви про те, що будуть робити, а що не робитимуть системи керування ШІ.

Крім того, щоразу, коли заявляють, що система керування штучним інтелектом не робить якоїсь конкретної речі, це згодом може бути обігнате розробниками, які насправді програмують комп’ютер на таку саму річ. Поступово системи керування ШІ поступово вдосконалюються та розширюються. Існуюче сьогодні обмеження може більше не існувати в майбутній ітерації або версії системи.

Я сподіваюся, що це містить достатню кількість застережень, щоб підтвердити те, що я збираюся розповісти.

Давайте поєднаємо появу уродженців штучного інтелекту відповідно з появою автономних транспортних засобів і самокерованих автомобілів, вказавши на вірогідну відкриту готовність уродженців ШІ використовувати ці нові форми автономного транспорту. До того моменту, коли люди з штучним інтелектом з’являться, велика ймовірність, що на наших дорогах загального користування будуть у великій кількості безпілотні автомобілі, самокеровані вантажівки, самокеровані мотоцикли та безліч інших самокерованих транспортних засобів. цей природний комбінаторний сенс.

Ті, хто з’явився раніше, ніж уродженці штучного інтелекту, схильні дивитися з подивом, що в автономному транспортному засобі немає людини на водійському сидінні. Навпаки, тубільці ШІ мало замислювалися та не звертали уваги на те, що за кермом не людина. Це буде настільки звичним і звичайним, що не варто особливо зосереджуватись з боку AI.

Ось поворот, який ви, можливо, захочете подумати.

Уродженці штучного інтелекту згодом досягнуть віку, коли вони народжують дітей. Ці діти, безсумнівно, подорожуватимуть із «батьками», які є рідними для штучного інтелекту, використовуючи самокеровані автомобілі. Використання самокерованих автомобілів неодмінно буде таким комфортним, що ці батьки, які є рідними на штучному інтелекті, будуть добре, коли їхні діти користуються самокерованими автомобілями поодинці, навіть коли дорослого немає.

Я обговорював у своїх колонках, наскільки важким це здається для тих, хто не володіє штучним інтелектом. Іншими словами, чи дозволите ви своїй дитині подорожувати в самокерованому автомобілі і робити це без дорослого в автономному транспортному засобі з дитиною? Вашою першою думкою, ймовірно, буде те, що ні, ви б не допустили цього. Здається божевільним. Для мого докладного пояснення, чому це можна вважати новою нормою в епоху народжених ШІ, див. посилання тут.

Усе це не означає, що уродженці штучного інтелекту сліпо приймуть появу самокерованих автомобілів.

Уродженці AI будуть знати про обмеження систем керування AI. Це змусить їх бути занадто обережними в інших аспектах щодо самокерованих автомобілів. Вони також по праву будуть стурбовані вторгненнями в кібербезпеку автономних транспортних засобів. Є також усвідомлення того, що національна держава чи інший зловмисний актор може спробувати захопити парк самокерованих автомобілів, див. моє висвітлення на посилання тут.

Висновок

Покоління цифрових уродженців поступово поступиться місцем наступним поколінням вихідців із ШІ.

Якщо ви не вірите, що існує така річ, як цифрові тубільці, це може свідчити про те, що ви, ймовірно, також смутно ставитеся до можливості використання штучного інтелекту. Це добре. Можливо, галас з приводу того, щоб бути цифровим або народженим на штучному інтелекті, — це просто цукерки для очей і не більше того.

З огляду на це, було приділено багато уваги та інтенсивних досліджень, присвячених аналізу та спробам зрозуміти цифрових тубільців, за припущення, що там щось можна знайти. Такий же аналіз, безсумнівно, буде зміщений у бік уродженців штучного інтелекту.

Один з аспектів, з яким, можливо, всі ми можемо погодитися, це те, що ті, хто виростає серед ШІ в достатку, сподіваємося, будуть мати певну кмітливість щодо ШІ. Ми можемо не позначати їх як уродженців ШІ. Ми можемо просто сказати, що вони, ймовірно, живі і існують в епоху ШІ, яка значно набула своїх можливостей і популярності.

Куди відведуть людство ті, хто повністю занурився у світ штучного інтелекту?

Генерал Джордж Паттон проголосив це суворе проголошення про лідерство: «Віди за мною, ходи за мною або геть з мене». Ми можемо енергійно міркувати, яким шляхом підуть ці уродженці ШІ. Майбутнє визначатиметься тими уродженцями штучного інтелекту, навіть якщо ми не будемо називати їх цим особливим прізвищем.

AI тубільці, ми шанобливо запитуємо, куди ви нас поведете?