Вивчення економіки даних
Економіка даних – це екосистема, у якій дані збираються, зберігаються, аналізуються та монетизуються. Зі збільшенням обсягу даних, що генеруються окремими особами та організаціями, економіка даних стала швидко зростаючим і все більш цінним сектором.
Досягнення технологій, такі як поширення пристроїв Інтернету речей (IoT) і все більше використання штучного інтелекту та навчання за допомогою машини для аналізу даних, стимулюють прогнозоване зростання Європейська економіка даних з приблизно 167 мільярдів доларів США у 2019 році до понад 550 мільярдів доларів США до 2025 року.
Оскільки економіка даних продовжує розширюватися, зростає потреба в рішеннях, які забезпечують безпечний і конфіденційний обмін даними та монетизацію. Саме тут платформи на основі блокчейну та токенизация надаючи можливість окремим особам і організаціям взяти під контроль свої активи даних і отримати вигоду від їх цінності.
Цінність даних: «Дані — це нова нафта»
Фраза «дані — це нова нафта» — це метафора, яка часто використовується для опису зростаючої цінності та важливості даних у сучасній економіці. Подібно до того, як нафта була цінним ресурсом, який рухав індустріальну економіку 20-го століття, дані розглядаються як цінний ресурс, який живить цифрову економіку 21-го століття.
Подібно до нафти, дані є сировиною, яку необхідно добути, обробити та очистити, перш ніж її можна буде використовувати. Його можна знайти в багатьох різних формах, включаючи текст, зображення, аудіо та відео.
Алгоритми та системи штучного інтелекту все більше використовують дані, подібно до того, як заводи та машини працювали на нафті в минулому.
Порівняння даних і нафти також підкреслює той факт, що дані, як і нафта, можуть бути як цінним ресурсом, так і потенційним джерелом влади та контролю. Компанії та організації, які здатні збирати та аналізувати великі обсяги даних, можуть отримати конкурентну перевагу над іншими та сформувати майбутнє галузей, у яких вони працюють.
Однак порівняння не є досконалим, оскільки дані є неконкурентним і нескінченно відтворюваним ресурсом, на відміну від нафти, яка є обмеженим і виснажується ресурсом. Крім того, дані викликають унікальні проблеми, пов’язані з конфіденційністю та безпеку які не стосуються нафти.
Незважаючи на ці відмінності, порівняння даних і нафти є корисним способом розуміння зростаючої важливості та цінності даних у сучасній економіці, а також потенційних можливостей і викликів, які вони представляють.
Право власності та монетизація
Оскільки цінність даних зростає, все більше компаній і окремих людей шукають способи їх монетизації. Однією з нових тенденцій є токенізація даних, яка передбачає створення цифрових токенів, які представляють активи даних. Кілька стартапів стимулюють цю тенденцію, розробляючи платформи на основі блокчейну для володіння даними та монетизації.
Протокол океану: увімкнення обміну даними та монетизації
Одним із провідних гравців у цьому просторі є протокол Ocean Protocol (OCEAN), децентралізований протокол обміну даними, який дозволяє обмінюватися даними та монетизувати їх у безпечний спосіб із збереженням конфіденційності. Ocean Protocol використовує технологію блокчейн для створення ринку, де постачальники даних можуть продавати свої дані безпосередньо споживачам даних, без потреби в посередниках.
Платформа підтримує гнучку модель ціноутворення, яка дозволяє постачальникам даних встановлювати власні ціни, а споживачам даних платити за дані за потреби.
На додаток до функцій обміну даними, Ocean Protocol також надає ряд інструментів для керування даними. Вони включають контроль доступу до даних, відстеження походження даних і можливість забезпечити дотримання угод про обмін даними.
Постачальникам даних легше зберігати контроль над своїми даними та гарантувати, що вони відповідають їхнім цінностям і цілям.
Голем: децентралізована обчислювальна потужність для аналізу даних
Ще одна компанія, яка використовує технологію блокчейн для монетизації даних, — Golem. Golem (GNT) — це децентралізована платформа, яка дозволяє користувачам здавати в оренду свою невикористану обчислювальну потужність іншим для виконання складних обчислень. Це може бути особливо корисним для аналізу даних, який часто вимагає значної обчислювальної потужності.
За допомогою Голем, аналітики даних і науковці можуть отримати доступ до необхідної їм обчислювальної потужності за запитом, не вкладаючи коштів у дороге обладнання. У той же час ті, хто здає свої обчислювальні потужності в оренду, можуть заробляти токени в обмін на свої послуги. Створюється новий ринок обчислювальної потужності, який може підтримувати різноманітні додатки з інтенсивним об’ємом даних.
Streamr: потокове передавання даних у реальному часі та монетизація
Нарешті, Streamr (DATA) фокусується на потоковій передачі даних у реальному часі та монетизації. Streamr — це децентралізована платформа, яка дозволяє користувачам ділитися та монетизувати потоки даних у реальному часі, наприклад ті, що генеруються пристроями IoT.
Платформа використовує технологію блокчейн для забезпечення конфіденційності та безпеки даних, а також забезпечує ринок для покупців і продавців даних.
Використовуючи Streamr, постачальники даних можуть заробляти токени, продаючи свої потоки даних у реальному часі, а споживачі даних можуть отримувати доступ до потрібних даних у безпечний і прозорий спосіб. Платформа також надає інструменти для аналізу та візуалізації даних, що дозволяє користувачам отримувати інформацію з потоків даних у реальному часі.
Виклики та можливості в токенізації економіки даних
Оскільки економіка даних продовжує розвиватися, ми можемо очікувати, що на цю сферу з’явиться більше стартапів. А також більш відомі компанії, які шукають способи використання своїх даних.
Однак питання власності на дані та конфіденційності все ще є проблемами.
Однією з найбільших проблем, пов’язаних із токенізацією даних, є можливість неправильного використання даних або зловживань. Можуть бути задіяні конфіденційні або особисті дані, що робить їх особливо правдивими. Таким чином, для стартапів буде важливо віддавати пріоритет безпеці даних, оскільки вони продовжуватимуть розвивати свої платформи.
Ще одна перешкода полягає в тому, щоб постачальники даних могли заробляти гроші на своїх даних. Забезпечення того, щоб постачальники даних отримували справедливу винагороду, має вирішальне значення під час токенізації даних, вимагаючи прозорих моделей ціноутворення та чітких інструкцій щодо спільного використання.
Як було сказано, конфлікти залишаються.
Компанії та стартапи зі старими даними: конфлікт чи співпраця?
Успадковані компанії з обробки даних, такі як Google, Meta та Amazon, можуть вагатися, чи відмовитися від контролю над своїми активами даних. Вони побудували свої бізнес-моделі навколо збору й аналізу даних. Це створює потенціал для конфлікту зі стартапами, які прагнуть запропонувати більший доступ до збережених даних. Однак існують також можливості для співпраці та партнерства між цими застарілими компаніями та стартапами, які працюють над інноваційними рішеннями для обробки даних.
Крім того, ці компанії мають величезні обсяги даних і ресурси для їх збору, зберігання та аналізу. Що може створити суттєву перешкоду для стартапів. Або для дослідників, яким потрібен доступ до даних для вирішення проблем, таких як глобальне потепління.
Однак існують також можливості для співпраці та партнерства між цими компаніями та стартапами. Стартапи можуть запропонувати нові та інноваційні рішення для управління даними та монетизації, чого не можуть застарілі компанії. У свою чергу, старі компанії можуть надати цінні ресурси даних, які стартапи можуть використовувати для розробки та тестування своїх платформ.
Ми вже бачимо приклади такого типу співпраці. Наприклад, Ocean Protocol співпрацює з Mercedes розробити децентралізований ринок даних для сектору мобільності.
Такий тип співпраці може допомогти подолати розрив між старими компаніями та стартапами. А також створити нові можливості для володіння даними та монетизації.
Відомі фірми можуть шукати інвестиції в інноваційні стартапи. Недавні інвестиції Microsoft у розмірі 10 мільярдів доларів США OpenAI ілюструє цю тенденцію. Це може допомогти їм залишатися попереду крива і залишатися конкурентоспроможними в економіці даних, що швидко розвивається.
Потенціал конфлікту існує між застарілими компаніями з обробки даних і стартапами, які пропонують більший доступ до даних. Є можливості для співпраці. Проте застарілі гравці не наважуються ділитися даними, коли на кону трильйони доларів.
Заключні думки
Платформи на основі блокчейну та токенізація пропонують рішення для безпечного обміну даними та монетизації. Перетворення економіки даних у швидко зростаючий і цінний сектор.
Провідні гравці в цьому просторі, зокрема Ocean Protocol, Golem і Streamr, пропонують інноваційні рішення для володіння даними та монетизації.
Незважаючи на ці досягнення, проблеми в економіці даних залишаються. Економіка даних стикається з різними проблемами. Наприклад, ризик зловживання даними, необхідність справедливої компенсації для постачальників даних. І потенційні конфлікти між компаніями, що займаються обробкою даних, і стартапів.
Однак залишаються проблеми, такі як зловживання даними, справедлива компенсація для постачальників даних. А також потенційні конфлікти між застарілими компаніями та стартапами.
Тим не менш, існують можливості для співпраці та партнерства між старими компаніями та стартапами. Оскільки економіка даних продовжує розвиватися, важливо віддавати пріоритет безпеці та конфіденційності даних. Крім того, сприяння інноваціям і співпраці буде ключем до створення нових можливостей у власності на дані та монетизації.
відмова
Вся інформація, що міститься на нашому веб-сайті, публікується добросовісно та лише для загальної інформації. Будь-які дії, які читач вживає щодо інформації, розміщеної на нашому веб-сайті, суворо на свій страх і ризик.
Джерело: https://beincrypto.com/tokenization-solutions-monetizing-data-economy/