Lambda Labs представляє мікшер зображень зі штучним інтелектом

Lambda Labs оголосила про випуск нового AI мікшер зображень, здатний поєднувати до п'яти зображень. Змішувач зображень створено на основі моделі Stable Diffusion Image Variations, оптимізованої для прийняття кількох вбудованих зображень CLIP. Інструмент «Змішувач зображень» призначений для допомоги користувачам у створенні нових зображень шляхом змішування та зіставлення існуючих зображень.

Новий Image Mixer забезпечує високу роздільну здатність зображення

Порівнюючи цей новий мікшер зображень з іншим програмним забезпеченням для змішування зображень на ринку, ви можете контролювати та налаштовувати його набагато більше. Користувачі можуть створювати цікаві суміші, які відповідають їхнім індивідуальним потребам, регулюючи інтенсивність кожного окремого зображення. Змішувач також більш здатний, ніж більшість інших програм, створювати зображення з вищою роздільною здатністю. Крім того, це робить його ідеальним для використання в бізнес-налаштуваннях.

Також читайте: Пояснення: що таке PFP NFT і як вони працюють?

Lambda Labs дозволяє користувачам завантажувати зображення з URL

Відповідно до Lambda Labs, Image Mixer можна використовувати для створення «нових» зображень або просто оновлених версій уже існуючих зображень. Користувач має можливість завантажити зображення або завантажити їх за URL-адресою.

Для розрахунку вбудованих зображень CLIP під час навчання було використано до п’яти випадково вибраних культур із навчальних зображень. Потім їх об’єднали та використали як кондиціонування моделі. Вбудовані зображення з різних зображень можна комбінувати, щоб змішати їхні концепції під час висновку. Концепції тексту також можна додавати за допомогою кодувальника тексту.

Модель було навчено з використанням графічних процесорів 8xA100 на Lambda GPU Cloud на підмножині LAION Improved Aesthetics з роздільною здатністю 640×640.

Однак змішувач зображень все ще перебуває на початковій стадії. Він має великий потенціал для використання в таких сферах, як графічний дизайн, реклама та навіть медицина.

Також читайте: Чи є ChatGPT новим Google? Яку користь від цього можуть отримати криптотрейдери

CoinGape складається з досвідченої команди авторів і редакторів рідного контенту, які цілодобово працюють, щоб висвітлювати новини в усьому світі та подавати новини як факт, а не як думку. Автори та репортери CoinGape зробили внесок у цю статтю.

Представлений контент може містити особисту думку автора та підпорядковується умовам ринку. Проведіть дослідження ринку, перш ніж інвестувати в криптовалюти. Автор або публікація не несе відповідальності за ваші особисті фінансові втрати.