Як працює штучний інтелект? І як це руйнує індустрію технологій?

Ключові вивезення

• Сила штучного інтелекту очевидна в нашому повсякденному житті: від того, що ми бачимо, коли входимо в соціальні мережі, до того, що ми дивимося в потокових сервісах. Ми розглянемо, як працює штучний інтелект і чому він настільки руйнівний для індустрії технологій.
• Google нещодавно був змушений видати «червоний код» після випуску ChatGPT, оскільки нові продукти в цій галузі швидко змінюють індустрію технологій.
• Такі великі компанії, як Alphabet, намагаються вирішити, як конкурувати з меншими стартапами, такими як OpenAI, коли справа доходить до нових випусків інноваційних продуктів для широкої громадськості.

Останнім часом штучний інтелект потрапив у заголовки газет, оскільки для громадськості вийшли нові інструменти, які дозволяють створювати мистецтво чи контент із текстових підказок. Схоже, темпи інновацій, пов’язаних зі штучним інтелектом, зростають, оскільки нові інструменти з’являються швидше, ніж будь-коли. Вся індустрія технологій приділяє пильну увагу, оскільки кожна інновація може стати новим порушенням поточного способу речей.

Ми розглянемо, як це зробити працює штучний інтелект і як це суттєво змінює індустрію технологій, а також як це зробити почніть інвестувати за допомогою ШІ.

Що таке штучний інтелект?

На самому поверхневому рівні ШІ — це використання комп’ютерних систем для виконання завдань, які люди зазвичай виконували протягом історії. Ці завдання включають створення мистецтва та контенту, прийняття рішень, переклад мов, вирішення питань обслуговування клієнтів, подання страхових претензій, надання рекомендацій та багато іншого.

Сфера штучного інтелекту останнім часом значно покращилася, оскільки новітні інструменти можуть створювати графіку та довгоформатний вміст із простих текстових підказок. Нещодавно ми писали про ChatGPT та ВІД-Є 2, два інноваційні продукти, які стали революційними у сфері штучного інтелекту, які, здавалося, з’явилися нізвідки для тих, хто не знайомий з космосом.

У той час як ці нові інструменти захоплюють світ, штучний інтелект тихо працює в нашому повсякденному житті роками. Ось кілька прикладів.

• Netflix покладається на ШІ, щоб пропонувати користувачам фільми та контент, щоб збільшити утримання клієнтів.
• Google Maps допоможе вам дістатися до потрібного пункту призначення найефективнішим способом.
• Ймовірно, ви розмовляєте з машиною, коли звертаєтеся до служби підтримки на веб-сайті.
• Пошукові системи використовують штучний інтелект, щоб визначити, який тип вмісту вам найкраще підійде на основі того, що ви шукаєте.
• Пристрій Alexa від Amazon, який багато хто з нас має у своїх вітальнях, використовує розмовний штучний інтелект, і веб-сайт Amazon.com використовує його, щоб рекомендувати вам продукти під час покупок.
• Компанії соціальних медіа використовують штучний інтелект, щоб визначити, який контент ви побачите під час входу.

Як ШІ руйнує індустрію технологій?

Хоча штучний інтелект вплинув майже на всі можливі галузі, ми не можемо заперечувати глибокий вплив машинного навчання на технологічний простір, де ми нещодавно спостерігали багато звільнень та зміни.

Ось деякі способи, як ШІ руйнує індустрію технологій.

Новостворені інструменти

Інструменти на основі штучного інтелекту стрімко розвиваються, і з’являється нове програмне забезпечення, яке робить виконання конкретних завдань ще легшим. Ми детально розглянули генеративний штучний інтелект, де ви можете просто ввести текстову підказку, щоб створити потрібний витвір мистецтва чи вміст. Лише ці інструменти змушують багатьох хвилюватися щодо майбутніх звільнень, оскільки машини тепер можуть писати статті, створювати вміст і навіть створювати графіку для соціальних мереж.

Фінансування зміщується в сферу ШІ

Протягом місяців пандемії ми постійно чули про блокчейн і про майбутнє цієї інноваційної технології. З’являється нова інформація, яка вказує на те, що компанії венчурного капіталу зараз звернулися до ШІ. Ми навіть бачили заголовки про те, як Microsoft інвестує 10 мільярдів доларів у OpenAI, що є дивовижною цифрою, якщо врахувати, що технологічний гігант також звільнили близько 10,000 працівників в той же період часу. Із збільшенням фінансування можливостей штучного інтелекту це означає, що іншим сферам технологічної індустрії не приділятиметься стільки уваги.

Пошукові системи

Після тестування ChatGPT багато людей відзначили, що цей інструмент може бути потужнішим, ніж пошукова система. Коли ви використовуєте Google, щоб знайти щось, вам потрібно відфільтрувати безліч результатів, оголошень і випадкових веб-сайтів, щоб знайти рішення. В результаті цих руйнівних інструментів штучного інтелекту Google навіть оголосив «червоний код», оскільки тепер їм потрібно з’ясувати, як діяти далі, оскільки у пошукових систем нарешті може з’явитися сильний конкурент.

Google не наважувався випускати подібний чат-бот через репутаційні ризики, оскільки інструменти ще не повністю зрілі. Google також значною мірою покладається на доходи від реклами для своїх бізнес-операцій, і є занепокоєння, що такі інструменти, як ChatGPT, одного разу можуть замінити традиційні пошукові системи.

У відповідь на реакцію на ChatGPT було повідомлено, що Google планує випустити близько 20 нових продуктів у 2023 році з можливістю додавання подібної функції до пошукової системи. З часом бізнес-модель пошукових систем і те, як ми шукаємо інформацію, кардинально зміниться завдяки потужності ШІ.

Автоматизація обслуговування клієнтів

IBM працює над роботом для обслуговування клієнтів, який звучить як людина. Lemonade, страхова компанія, яка повністю працює на основі штучного інтелекту, має бота на ім’я Maya, який обробляє все, від реєстрації клієнтів у полісі до подання страхової претензії, тож ви ніколи не спілкуєтеся з людьми. Технологічна галузь значною мірою покладається на штучний інтелект для обслуговування клієнтів, і ходять чутки, що одного дня в багатьох компаніях навіть не буде людей, які оброблятимуть запити щодо обслуговування клієнтів.

Аутсорсинг та персонал

Є побоювання, що великі компанії замінять більше співробітників машинами, оскільки продовжують надходити оголошення про звільнення технічних працівників. У нещодавньому звіті Semafor згадується, що OpenAI інвестує гроші в навчання свого штучного інтелекту виконувати інженерні завдання, щоб він міг замінити інженерів програмного забезпечення ШІ. Було навіть виявлено, що кодери Amazon використовували ChatGPT, щоб допомогти у своїй роботі. Зрозуміло, що штучний інтелект впливатиме на те, як індустрія технологій справлятиметься з кадровими потребами.

Що буде далі для простору ШІ?

Якщо економіка зможе уникнути рецесії, то є оптимізм запаси технологій може відновитися у 2023 році після катастрофічного 2022 року. Ось деякі з можливостей того, що ми можемо очікувати далі у сфері ШІ.

Подальші досягнення

Що ми знаємо напевно, це те, що прогрес у цій галузі продовжить змінювати ландшафт. Те, як останнім часом виходять оновлення, дивує, і неможливо навіть спробувати передбачити, що буде далі. Навіть коли цю статтю редагували, виявилося, що Google знайшов спосіб перетворити текст на музику. Подальший прогрес ШІ продовжуватиме руйнувати індустрію технологій новими способами.

Управління в просторі

Хоча штучний інтелект створює інструменти, які дозволяють створювати мистецтво з текстової підказки та вміст із простого запитання, у цьому просторі буде потрібне певне управління. Буде тонка грань між використанням інструменту на базі штучного інтелекту для допомоги у вашій роботі та відвертим плагіатом, коли людина приписує собі роботу, яку не виконує. Є також занепокоєння з приводу того, що ШІ замінить роботу, яку традиційно виконували люди.

Це означає, що штучному інтелекту знадобиться управління, оскільки буде важко визначити, хто виконав роботу. Багато шкільних округів уже почали забороняти такі інструменти, як ChatGPT, через побоювання, що учні будуть плагіатувати роботу ботів. Ймовірно, нам знадобиться державне втручання з чіткими контурами, коли ми зрозуміємо, як працювати з цими новими інструментами на основі ШІ.

Як вам слід інвестувати?

Незважаючи на те, що галузь штучного інтелекту стала руйнівною для індустрії технологій та багатьох інших галузей, ми не можемо ігнорувати поточне макроекономічне середовище. Ми бачили, як у 2022 році багато найбільших технологічних компаній у світі втратили значну частку ринку через стрімку інфляцію, агресивне підвищення ставок і побоювання глобальної рецесії. Через це складно визначити, як інвестувати свої гроші, коли ви хочете додати до свого портфоліо трохи впливу ШІ.

Хороша новина полягає в тому, що Q.ai позбавить вас від здогадів щодо інвестування, якщо ви хочете бути вільними від своїх інвестицій. Вам не потрібно дивитися далі, щоб побачити силу штучного інтелекту в дії, оскільки Q.ai використовує штучний інтелект, щоб пропонувати варіанти інвестування для тих, хто не хоче щоденно відстежувати фондовий ринок. Ми закликаємо вас перевірити наш Набір нових технологій якщо ви прихильник інноваційних технологій.

В нижньому рядку

Як бачите, галузь штучного інтелекту стрімко розвивається та змінює принципи роботи компаній. Помічаємо ми це чи ні, ШІ також впливає на наше повсякденне середовище. Нам потрібно звернути увагу на те, наскільки ми покладаємося на машинне навчання.

Тим не менш, це все ще був складний період для технологічних компаній, які використовують ШІ, через ширше макроекономічне середовище. Ми продовжуватимемо стежити за прогресом ШІ та за тим, як він впливає на всіх нас.

Завантажте Q.ai сьогодні для доступу до інвестиційних стратегій на основі ШІ.