Оскільки генеративний штучний інтелект (ШІ) продовжує бути популярним, експерти вказують на те, що галузь охорони здоров’я має прийняти нову технологію до кінця десятиліття.
Згідно зі звітом Spherical Insights & Consulting, ШІ в охороні здоров’я може досягти оцінки в 29.8 мільярда доларів до 2033 року з нинішнього рівня в 1.5 мільярда доларів. Підвищення оцінки означає сукупний річний темп зростання (CAGR) у 34.84% протягом прогнозованого періоду.
Уважніше вивчення 200-сторінкового звіту показує, що левову частку прогнозованого зростання припадатиме на сегмент аналізу медичних зображень і діагностики. Зараз цей сегмент займає лідируючі позиції, і очікується, що він збільшить свою перевагу над рештою галузі, випереджаючи моніторинг пацієнтів і прогнозну аналітику.
У 2023 році партнерство Google (NASDAQ: GOOGL) з iCAD (NASDAQ: ICAD) заслужило похвалу за виявлення раку, зменшивши ймовірність помилок і підвищивши ефективність діагностики. Meta (NASDAQ: META) представила систему штучного інтелекту, призначену для декодування зображень шляхом моніторингу активності мозку, яка, за її словами, може мати безліч застосувань у сфері охорони здоров’я.
«У довгостроковій перспективі це також може стати сходинкою до неінвазивних інтерфейсів «мозок-комп’ютер» у клінічних умовах, які можуть допомогти людям, які після ураження мозку втратили здатність говорити», — йдеться в статті Мети.
Незважаючи на те, що було досягнуто значних успіхів у сфері відкриття ліків, персоналізованого лікування та допомоги пацієнтам, очікується, що прогнозовані темпи зростання для цих вертикалей зіграють другу скрипку.
З огляду на кінцеве використання, у звіті зазначено, що постачальники медичних послуг є найбільшими драйверами зростання, а клініки та діагностичні центри є лідерами галузі. Фармацевтичні та медико-біологічні компанії відіграватимуть другорядну роль з точки зору впровадження, але звіт залишається скромним щодо точних цифр.
Щодо регіонального розподілу, то Північна Америка готова стати лідером генеративного ШІ в охороні здоров’я. У звіті вказується на значний приплив капіталу в розвиток дослідницьких і проектних установ і перевагу першоджерела, а Азіатсько-Тихоокеанський регіон займає віддалене друге місце.
Штучний підйом пов’язаний з ризиком
Незважаючи на прогнозований сплеск оцінок, регулятори попередили про потенційну небезпеку нових технологій. Всесвітня організація охорони здоров’я (ВООЗ) ще в січні зазначила, що системи штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я можуть генерувати неточні результати, що призведе до потенційно сумних результатів.
«Оскільки LMM [великі мультимодальні моделі] набувають ширшого застосування в охороні здоров’я та медицині, помилки, неправильне використання та, зрештою, шкода людям стають неминучими», — йдеться в повідомленні ВООЗ.
Щоб штучний інтелект (ШІ) працював відповідно до закону та процвітав перед обличчям зростаючих викликів, йому необхідно інтегрувати корпоративну систему блокчейну, яка забезпечує якість введення даних і право власності, дозволяючи зберігати дані в безпеці, а також гарантувати незмінність даних. Ознайомтеся з матеріалами CoinGeek про цю нову технологію, щоб дізнатися більше, чому корпоративний блокчейн стане основою ШІ.
Дивіться: мікроплатежі – це те, що дозволить людям довіряти ШІ
Новачок у блокчейні? Ознайомтеся з розділом CoinGeek «Блокчейн для початківців» — найкращим ресурсним посібником, щоб дізнатися більше про технологію блокчейну.
Джерело: https://coingeek.com/global-generative-ai-health-market-poised-to-reach-29b-by-2033-report/