ChatGPT каже, що дані в реальному часі з джерел web3, dePIN оптимізують його потенціал

• Мовна модель штучного інтелекту від OpenAI каже, що не має жодних новин, окрім завершення тренувальних даних у вересні 2021 року
• ChatGPT заявив, що виграє від винагород Web3 за доступ до «великих обсягів даних».
• Доктор Сіньсінь Фан каже, що отримання даних у реальному часі, таких як погода, ціни на акції та останні новини, зробить революцію в мовній моделі ШІ.

Поєднання мовних моделей ШІ з децентралізованими даними та даними в реальному часі стає все більш важливим у штучному інтелекті та технології блокчейн. Одним із найвидатніших прикладів цього є ChatGPT, передова розмовна система AI, яка досягла найсучасніших результатів у задачах обробки природної мови.

Незважаючи на те, що ChatGPT вже викликав значну хвилю у світі технологій, розмова навколо його потенціалу продовжує розвиватися. Зокрема, зростає інтерес до того, як Web3 може ще більше розширити можливості ChatGPT, надаючи доступ до більш точних і надійних джерел даних через винагороди Web3.

За словами співзасновника IoTeX і керівника відділу досліджень блокчейнів доктора Сіньсіня Фана, експерта з криптографії, інженерії, штучного інтелекту та кібербезпеки, відсутність даних у реальному часі обмежує точність і послідовність даних ChatGPT, які він зараз отримує з різних джерел.

«Отримання даних у реальному часі зі смарт-пристроїв і технологій блокчейн може стимулювати спільноти збирати надійну та точну інформацію для ChatGPT в обмін на криптовалюти, NFT та інші винагороди Web3», — сказав Фан. «Традиційно дані IoT централізовані та збираються для бізнес-цілей, тобто ChatGPT не може отримати від них пряму вигоду».

ChatGPT підтвердив, що не має доступу до даних у реальному часі. «Як мовна модель штучного інтелекту, я не можу отримати доступ до інформації та новин у реальному часі після закінчення мого тренувального періоду у вересні 2021 року».

Фан повторив, що блокчейн та інші передові технології Web3, такі як W3bstream, можуть стимулювати спільноти збирати більш надійні та точні дані в режимі реального часу та реального світу для ChatGPT.

Нагороди Web3 Більше надійних даних в обміні завдяки rew

W3bstream можна розглядати як рівень оркестровки машини, побудований на блокчейні, який може організовувати та координувати набір машин для виконання конкретного завдання, дозволяючи користувачам збирати дані з різних джерел, включаючи надійні розумні пристрої, підключені до Інтернету.

Використовуючи W3bstream та іншу технологію блокчейну для інтелектуальних пристроїв і датчиків, W3bstream та інші технології IoTeX, ChatGPT може покращити якість даних і покращити моделі машинного навчання, що призведе до кращої відповіді на запити користувачів.

ChatGPT сказав: «По-перше, винагороди Web3 можуть надати йому доступ до великої кількості даних у режимі реального часу. ChatGPT може використовувати дані для постійного навчання та покращення своєї продуктивності та налаштування моделі відповідно до потреб і вподобань окремих користувачів».

І «по-друге», додає він, «надаючи користувачам винагороди Web3 в обмін на їхні дані, ChatGPT може потенційно стимулювати користувачів надавати більше якісних і релевантних даних, що покращить якість і точність відповідей моделі».

Подальші міркування ChatGPT

Коли його запитали, що W3bstream може зробити для ChatGPT, мовна модель штучного інтелекту погодилася з доктором Фаном: «можливості даних у реальному часі можуть значно підвищити ефективність і точність ChatGPT».

У додатку OpenAI сказано: «наразі використовується велика база знань і система висновків, щоб відповідати на запитання користувачів на основі величезної кількості даних, зібраних із різних джерел. Однак точність і узгодженість даних обмежені якістю даних з єдиного джерела правди. Використання W3bstream для збору даних із багатьох джерел робить дані більш надійними та точними».

«Більше того, W3bstream може допомогти ChatGPT отримувати доступ до даних, які важкодоступні або недоступні. Загалом це може призвести до створення більш потужної розмовної системи штучного інтелекту, навченої більш точними, узгодженими та надійними джерелами даних», — додали в ньому.

«З великою силою приходить ще більша відповідальність», — сказав ChatGPT. «Ненадійна прозорість і можливість перевірки Web3 через розподілені книги є ідеальним рішенням для вирішення проблем щодо шкідливого, фальшивого, неупередженого або нечесного вмісту, створеного такими мовними моделями, як ChatGPT. Децентралізовані обчислювальні мережі також можуть полегшити вимоги до обчислень для попереднього навчання або тонкого налаштування цих моделей».

Революція ШІ

Інтеграція ChatGPT і децентралізованих технологій із відкритим вихідним кодом має потенціал для революції в штучному інтелекті, дозволяючи розробляти передові децентралізовані програми штучного інтелекту.

Доктор Фан поділився прикладом: «ChatGPT може використовувати цю передову технологію для отримання точніших даних про навколишнє середовище для певного географічного регіону. Наприклад, ChatGPT може використовувати дані про погоду в реальному часі, щоб надавати точнішу та актуальну інформацію. Тим не менш, тільки W3bstream наразі робить це можливим у надійний, безпечний, масштабований та конфіденційний спосіб».

Можливості генерації мови ChatGPT і децентралізована інфраструктура W3bstream можуть бути використані для створення безпечних і приватних чат-ботів, які можуть спілкуватися зі смарт-пристроями та виконувати такі завдання, як керування розумною побутовою технікою та моніторинг даних про стан здоров’я, які користувачі також можуть монетизувати через Web3.

Крім того, децентралізований характер W3bstream дозволяє безпечно та приватно обмінюватися даними між підключеними пристроями, які можна використовувати для навчання великомасштабних моделей ШІ. Це може призвести до розробки просунутих моделей штучного інтелекту, які не контролюються однією організацією та менш чутливі до проблем конфіденційності даних.

Сила революціонізувати

Зосередження W3bstream на інтелектуальних пристроях і повсюдних обчисленнях може допомогти забезпечити швидший і безпечніший доступ до даних для чат-ботів, оскільки обробка та аналіз даних на межі може зменшити затримку та покращити масштабованість.

Інтеграція ChatGPT, інтелектуальних пристроїв і технології даних датчиків має потенціал для революції в штучному інтелекті шляхом розробки передових децентралізованих програм штучного інтелекту та забезпечення безпечного та приватного обміну даними між підключеними пристроями. Можливості цієї технології безмежні, але ретельний розгляд і відповідальне впровадження будуть вирішальними для її успіху.