ШІ ще багато чому потрібно навчитися — і чого не навчитися: генеральний директор Ava Labs

Попри весь шум, який штучний інтелект викликав у криптоіндустрії, генеральний директор Ava Labs Емін Гюн Сірер поки що не вражений.

«Ми не можемо всі займатися штучним інтелектом», — сказав він під час нещодавнього інтерв’ю для gm from Розшифрувати подкаст. «Оцінки ШІ захмарні. Можливо, там буде щось, але оцінка в 30 мільярдів доларів для речей, які ледве підтримують розмову і не можуть робити арифметики?»

«Якщо ви хочете купити це, добре. Це чудово. Але ви можете зробити це дуже багато», – додав він.

Незважаючи на свій скептицизм, Сірер не намагається створити FUD (страх, невпевненість і сумніви) навколо хвилі проектів, керованих ШІ, які починають процвітати в індустрії блокчейнів.

Категорія, до якої входить ШІ-токени як Вибірка та сингулярність, зросла до майже 5 мільярдів доларів світової капіталізації криптовалютного ринку в 1 трильйон доларів, згідно з даними CoinMarketCap.

Для контексту це число зросло майже вдвічі кінець січня, коли вартість цієї категорії становила 2.7 мільярда доларів із приблизно такою ж капіталізацією світового ринку.

«Уявіть, що ви могли б зробити з інтелектуальним ботом, здатним оцифровувати активи, надсилати їх, купувати, торгувати ними, використовуючи єдиний інтерфейс», — сказав Сірер. «Це буде дивовижна нова річ, де, я думаю, ціна активів буде визначатися вже не стільки людьми, а й ботами — алгоритмами».

Але спочатку технології повинні подолати дві великі перешкоди: інформатики повинні знайти спосіб зупинити ШІ від копіювання. пол or гонки упереджень, сказав він. І Сірер хотів би, щоб боти, зокрема ті, що торгують AVAX, навчилися розпізнавати події чорного лебедя.

Він нагадав, що AVAX, рідний токен мережі Avalanche, зазнав певної побічної шкоди від новин про те, що криптобіржа FTX оголосила про банкрутство в листопаді. Це сталося незважаючи на те, що Avalanche був досить добре ізольований від прямого контакту з розваленою імперією Сема Бенкмана-Фріда.

Сірер пояснив, що протягом тривалого часу ціни AVAX і SOL відображали одна одну. Таким чином, торгові боти, які використовують минулі дані для прогнозування майбутніх цін, дійшли висновку, що якщо один із жетонів переміститься, інший піде за ним.

Сірер припустив, що коли ціна SOL впала після новин про це фінансові зв'язки з FTX і Alameda Research, алгоритми торгових ботів не враховували той факт, що Ava Labs і AVAX не були так само пов’язані з компаніями Бенкмана-Фріда.

«Якщо у вас є тренувальні дані, які ви проводили до збою FTX, то це нормально. У вас є ці навчальні дані, і ця кореляція посилюється», – сказав він. «І тоді відбувається FTX, і це має вплинути лише на Solana — це монета Сема.

«Але оскільки боти засвоїли цю [кореляцію], — продовжує він, — тобі потрібно зачекати цілий цикл навчання, перш ніж боти зможуть відучити кореляцію між Solana та Avalanche».

Слухай повний епізод та  підписуватися до подкасту gm.

Будьте в курсі криптовалютних новин, отримуйте щоденні оновлення на свою поштову скриньку.

Джерело: https://decrypt.co/122920/ai-still-has-a-lot-to-learn-and-unlearn-ava-labs-ceo