Штучний інтелект може перетворити деяких технічних переможців на колишніх

Дійсно, суперінтелектуальний штучний інтелект може прискорити економічне зростання в 30-100 разів, порівнянно з впливом сільськогосподарської або промислової революції, згідно з дослідницьким звітом Пітера Березіна, головного глобального стратега BCA Research.

Це хороші новини. Але, додають вони, позитивний вплив штучного інтелекту може бути набагато менш потужним для акцій технологій, ніж для економіки в цілому. Сучасні переможці можуть стати застарілими через швидкі технологічні зміни, залишивши багатьох у пилу.

Простий згадки про вплив штучного інтелекту було достатньо, щоб підвищити деякі акції, згідно з академічними дослідженнями, які пройшли мимо Баррон Джек Відтер. Однак підйом міг бути швидкоплинним, як наприкінці 1990-х років, коли компанії могли підвищити ціни на свої акції, додавши до своєї назви «дот-ком». Ми знаємо, чим це закінчилося.

Те, що зараз відрізняється, так це безпрецедентна легкість і швидкість впровадження ШІ. Повний вплив електрики та автомобіля не відчувався десятиліттями. І хоча електронні таблиці, текстові процесори та графічні інтерфейси користувача підвищили продуктивність у 1980-х і 90-х роках, зазначають стратеги BCA, лише коли комп’ютери були підключені через Інтернет, їхній справжній потенціал був реалізований. Грунтуючись на цьому прецеденті, вони постулюють, підвищення продуктивності в економіці за рахунок штучного інтелекту може відбутися лише в 2030-х роках.

Крім того, багато прогнозів екстраполюють вплив ШІ лінійно. Але у звіті BCA стверджується, що прогресування йде за експоненціальною кривою, що означає, що прогрес може відбутися набагато швидше, ніж очікувалося: «Подібно до того, як інвестиційне співтовариство та широка громадськість були вражені експоненціальним зростанням випадків у перші дні пандемії, вони буде вражений тим, як швидко штучний інтелект перетворює світ навколо нас», – пише пара.

З точки зору економічного та фінансового впливу, ця швидка технологічна зміна може зробити сьогоднішні переможці ШІ завтрашніми, стверджує команда BCA. Деякі з них можуть зникнути або бути проковтнутими тими, хто вижив, як це було з Sun Microsystems

оракул

(тикер: ORCL) понад десять років тому. Навіть гіганти можуть заснувати роками, як

Microsoft

(MSFT) зробив це на початку цього століття, доки його нинішнє керівництво не перейшло до влади та не зробило його одним із великих технологічних переможців, які підтримують поточний ринок.

Згідно зі статтею Арки П. Бандіопадхяя, доцента Університету Маямі, а також Дата Май і Кунтари Пуктуантонга, які незабаром будуть опубліковані, коли громадськість сприймає акції як керовані штучним інтелектом. докторант і професор фінансів Університету Міссурі.

Грунтуючись на аналізі висвітлення новин з 1974 по 2020 рік, вони виявили, що компанії з «штучним інтелектом» показали надлишковий прибуток протягом наступного місяця. Але ці прибутки зникли протягом наступних п’яти-семи місяців. Вплив штучного інтелекту був найбільшим на невеликі компанії — близько 3% у річному вимірі, — вони визначили, що є відображенням труднощів у оцінці акцій малої капіталізації. І навіть до того, як монстр пост-заробітку пройде повз

Nvidia

(NVDA), зазначають вони, нещодавно почастішали згадки про штучний інтелект, машинне навчання та подібні терміни у звітах про прибутки найбільших компаній, що займаються програмним забезпеченням і напівпровідниками.

З макроекономічної точки зору Герткен і Нтоніфор з BCA бачать, що штучний інтелект підвищує реальну (з поправкою на інфляцію) прибутковість облігацій в результаті швидшого економічного зростання. Товари та нерухомість також можуть виграти. «Люди намагатимуться купити землю за свої нові багатства, щоб виявити, що це єдине, чого штучний інтелект не зможе створити більше», — підсумовують аналітики. Навіть можлива «масова дефляція» може підвищити реальну прибутковість облігацій, оскільки центральні банки намагаються збільшити попит відповідно до зростання виробництва, додають вони.

Великий страх полягає в тому, що штучний інтелект витіснить працівників, спричинивши значне безробіття. Однак історично склалося так, що технологічні інновації, які підвищують продуктивність, зрештою призвели до зростання реальної заробітної плати, пише команда Deutsche Bank.

BCA посилається на нещодавню статтю, в якій стверджується, що 10% завдань можна виконати за допомогою штучного інтелекту, що впливає на 80% робочої сили США, причому найбільше це стосується права, освіти, інформаційних технологій та управлінського консультування. Звісно, ​​це було б болісно для тих, хто залишиться без роботи, але DB стверджує, що широке впровадження штучного інтелекту може зробити життя кращим і щасливішим.

Тобто, якщо людство переживе перехід до надрозумного ШІ, шанси на який BCA оцінює як 50-50 до середини століття. Вони відзначають, що світила, включаючи Tesla (TSLA) Ілона Маска та

Apple

(AAPL), співзасновник Стів Возняк, підписав лист із закликом призупинити на півроку дослідження ШІ для розробки кращих протоколів безпеки.

Кібербезпека вже є глобальною галуззю вартістю 188 мільярдів доларів, і компанії, які додають безпеку ШІ у свої продукти безпеки, нададуть можливість інвесторам. Завжди десь є бичачий ринок, навіть якщо наближається кінець людства.

Виправлення та посилення

Доповідь BCA Research про наслідки штучного інтелекту написав Пітер Березін. Попередня версія цієї колонки неправильно приписувала її Метту Герткену та Честеру Нтоніфору.

Напишіть Рендалл В. Форсайт в [захищено електронною поштою]