Погляд на новий Al Generative Art

Генеративне мистецтво це вид мистецтва, переважно візуального, який базується на співпраці між людиною та автономною системою. «Автономна система» визначається як Штучний Інтелект програмне забезпечення, алгоритм або модель, здатні виконувати складні операції без необхідності втручання програміста.

З химерного зіставлення образів, створених в Dall-E Mini до НФТ ринку, зображення, створені алгоритмами штучного інтелекту, все більше входять у основну уяву. Насправді два важливі проекти на цю тему, які заслуговують на аналіз, це: Серед подорожі та ВІД-Є 2.

Звичайно, новина також потрапила до Twitter. Коментуючи це, серед інших, Чарльз Хоскінсон, який написав:

AI створив мистецтво. Я зміг зробити цю картину всього за кілька хвилин. Я не можу уявити, наскільки чудовою буде ця технологія через 3 роки pic.twitter.com/jOToCZj7ki

- Чарльз Хоскінсон (@IOHK_Charles) 1 Лютого, 2023

Al Generative Art: ранні експерименти та особливості

Зрозумівши, що таке генеративне мистецтво, важливо підкреслити один із його основоположних принципів: випадковість. Що є фундаментальною властивістю генеративного мистецтва.

Насправді, залежно від типу програмного забезпечення, автономна система здатна обробляти результати, які завжди різні та унікальні щоразу, коли виконується команда генерації, або вона може повертати змінну кількість результатів у відповідь на введення користувача.

Перші експерименти в генеративному мистецтві відносяться до 1960-х років з експериментами Гарольд Коен і його ААРОН програма. Коен вперше використав окреме програмне забезпечення для створення абстрактних творів мистецтва, натхненних шовкографією в стилі поп-арт. Зараз роботи Коена виставлені в галереї Тейт у Лондоні.

Іншим атрибутом генеративного мистецтва, який стає все менш прерогативою, є повторення шаблонів або абстрактних елементів, наданих програмістом і реалізованих у програмному коді.

Крім того, розробка дедалі складніших нейронних мереж, що працюють на асоціаціях між текстом і зображенням, уможливила розробку генеративних моделей, здатних створювати все більш реалістичні та точні зображення. Найвідомішим прикладом цієї категорії генеративного мистецтва є плита.

Dall-E — мультимодальна нейронна мережа, заснована на GPT-3 модель глибокого навчання від OpenAI, тієї самої компанії, яка також нещодавно створена ChatGPTчат-бот, запущений у листопаді 2022 року та оптимізований за допомогою «під наглядом» і методи навчання з підкріпленням.

Повертаючись до Dall-E, ми бачимо, що ця система здатна генерувати зображення з текстового опису, який називається «підказка», на основі набору даних пар текст-зображення.

Перша версія Dall-E, яка була представлена ​​публіці в січні 2021 року і залишалася прерогативою невеликої кількості професіоналів у цій галузі, стала справжньою революцією з точки зору цього типу генеративної моделі, перевершивши інновації GPT- 3 себе.

Також важливим є той факт, що точність результатів, оброблених Dall-E, виявилася ідеальною можливістю для іншого рішення OpenAI: CLIP (Попередня підготовка контрастивного мовного образу).

Нейронна мережа класифікації та ранжування зображень, навчена на основі асоціацій тексту та зображення, наприклад підписів, знайдених в Інтернеті. Завдяки втручанню CLIP, яке зменшує кількість результатів, пропонованих користувачеві на підказку, до 32, було виявлено, що Dall-E повертає задовільні зображення в більшості випадків.

Midjourney: дизайн, людська інфраструктура та штучний інтелект

Як і передбачалося, Серед подорожі є важливим проектом, який є частиною нової концепції Al Generative Art. Зокрема, Midjourney — це незалежна дослідницька лабораторія, яка досліджує нові способи мислення та розширює можливості уяви людського роду.

Користуватися ним просто: спочатку потрібно створити обліковий запис на Discord, платформа, яка містить різні спільноти, серед яких Midjourney. У програмі є різні чат-кімнати, в яких можна брати чи ні брати активну участь в обговореннях.

Важливо зазначити, що, щоб спробувати використовувати штучний інтелект вперше, потрібно перейти до «новачки» канали, де 25 безкоштовних рендерів маються.

Одне рендеринг відповідає генерації чотирьох різних варіантів, згенерованих з одного текстового введення.

Таким чином, 25 рендерів стосуються 25 завдань обробки, які виконує бот Midjourney. Отже, для створення зображення потрібно взаємодіяти з ботом Midjourney за допомогою текстового повідомлення під назвою «підказка», у якому будуть ключові слова, що описують зображення, яке має на увазі користувач.

Ви можете додати скільки завгодно деталей, головне розділити ключові слова комою. Після завершення візуалізації комп’ютер повертає чотири різні зображення на основі описів на вибір.

Крім того, після того, як програма завершить візуалізацію, ви можете повідомити свої вподобання на основі зображень і, за бажанням, знову створити ще чотири версії.

DALL-E 2: нова система AI для творів мистецтва

На додаток до Midjourney, DALL-E 2 також є новою системою штучного інтелекту, яка може створювати реалістичні зображення та ілюстрації з опису природною мовою. Крім того, DALL-E 2 також може поєднувати концепції, атрибути та стилі.

Сильна сторона нової системи штучного інтелекту також полягає в можливості розширювати зображення за межі оригінального полотна, створюючи нові розлогі композиції. Крім того, він може вносити реалістичні зміни в існуючі зображення з підпису природною мовою, а також може додавати та видаляти елементи з урахуванням тіней, відображень і текстур.

Можливості DALL-E 2 також включають зйомку зображення та створення кількох його варіацій на основі оригіналу. DALL-E 2 вивчив зв’язок між зображеннями та текстом, який використовується для їх опису.

Він використовує процес під назвою «дифузія», який починається з шаблону випадкових крапок і поступово змінює цей шаблон у бік зображення, коли розпізнає певні аспекти цього зображення.

Отже, після того, як OpenAI представила DALL-E у січні 2021 року, тепер найновіша система, DALL-E 2, генерує більш реалістичні та точні зображення з роздільною здатністю в чотири рази.

DALL-E 2 починався як дослідницький проект і тепер доступний як бета версія. Засоби пом’якшення безпеки, які система розробила та продовжує вдосконалювати, включають: обмеження здатності системи генерувати образи насильства, ненависті або дорослих, а також поетапне розгортання на основі навчання.