Які компанії сприяють прогресу в обробці природної мови? Перенесення цієї гілки минулих перекладачів ШІ та перетворення мовлення в текст

Ключові вивезення

• Обробка природної мови (NLP) — це підмножина штучного інтелекту, яка
• використовує лінгвістику та моделі машинного навчання, щоб дозволити комп’ютерам обробляти людську мову. З часом ці машини стають кращими завдяки інструментам аналізу настроїв і класифікації намірів
• Ми відчуваємо силу НЛП у нашому повсякденному житті, навіть якщо ми цього не усвідомлюємо. Ми бачимо НЛП у дії, коли шукаємо щось в Інтернеті, використовуємо інтелектуальний текст, взаємодіємо з чат-ботами або просимо нашого розумного помічника у вітальні змінити пісню
• Революційні інструменти, такі як ChatGPT і DALL-E 2, встановлюють нові стандарти для можливостей НЛП. Ці інструменти використовують NLP для зберігання інформації та надання детальних відповідей на вхідні дані

Останніми місяцями популярність чат-ботів різко зросла, і навколо сфери штучного інтелекту та його різноманітних підмножин зростає галас. Обробка природної мови (NLP) — це підмножина штучного інтелекту (AI), яка використовує технологію машинного навчання, щоб дозволити комп’ютерам розуміти людську мову.

Штучний інтелект має багато додатків, включаючи будь-яке: від безпілотних автомобілів до інвестування за допомогою ШІ. Якщо вам цікаво, що ШІ може зробити для вашого портфоліо, завантажити програму Q.ai щоб розпочати роботу.

Програми обробки природної мови вийшли за межі простих перекладачів і перетворення мови в текст поява ChatGPT та інші потужні засоби. Ми розглянемо цю галузь штучного інтелекту та компанії, які сприяють нещодавньому прогресу в цій галузі.

Що таке обробка природної мови?

Обробка природної мови (NLP) — це підмножина штучного інтелекту (AI), яка використовує лінгвістику, машинне навчання, глибоке навчання та кодування, щоб зробити людську мову зрозумілою для машин. Обробка природної мови — це комп’ютерний процес, який дозволяє машинам розуміти текст або голос і реагувати на них. Мета полягає в тому, щоб машина відповідала текстом або голосом, як це робить людина.

Довгострокова мета НЛП полягає в тому, щоб допомогти комп’ютерам зрозуміти почуття та наміри, щоб ми могли вийти за межі базових мовних перекладачів. Ця підмножина штучного інтелекту зосереджена на інтерактивних голосових відповідях, аналізі тексту, аналізі мовлення та розпізнаванні шаблонів і зображень. Одним із найпопулярніших застосувань зараз є сегмент текстової аналітики, оскільки компанії по всьому світу використовують це для покращення обслуговування клієнтів шляхом аналізу вхідних даних споживачів.

Потенціал НЛП величезний. За даними Fortune Business Insights, розмір світового ринку обробки природної мови може сягнути 161.81 мільярда доларів до 2029 року. Дослідження ринку, проведене IBM у 2021 році, показало, що близько половини компаній використовують програми NLP, багато з яких використовуються для обслуговування клієнтів.

Як компанії використовують НЛП для покращення операцій?

Основна перевага NLP-рішень для бізнесу полягає у використанні автоматизації для скорочення витрат і покращення бізнес-операцій для максимізації продуктивності та прибутковості. Ось кілька способів використання НЛП компаніями по всьому світу:

• Редагування конфіденційних даних. Такі галузі, як страхування, юридична сфера та охорона здоров’я, використовують технологію NLP для редагування особистої інформації та захисту конфіденційних даних замість перегляду документів вручну.
• Обслуговування клієнтів. Технологія НЛП не тільки використовується, щоб запропонувати чат-ботів для обслуговування клієнтів, які звучать більш схоже на людину, але й потім компанії витягують ці дані та аналізують їх, щоб покращити взаємодію з клієнтами.
• Бізнес аналітика. Компанії використовують рішення НЛП для аналізу настроїв і збору корисної інформації з відгуків клієнтів.

Які є приклади обробки природної мови в нашому повсякденному житті?

Можливо, ви щодня користуєтеся послугами НЛП, навіть не помічаючи цього. Ми насолоджуємося все більшою кількістю цих технологічних переваг у міру їхнього розвитку. Ось кілька типових прикладів НЛП:

• Фільтри спаму: Ці фільтри визначають тип повідомлень, які надходять до вашої папки "Вхідні", на основі результатів інструментів класифікації тексту.
• Розумні помічники: Alexa від Amazon і Siri від Apple є ідеальними прикладами машин, що обробляють природну людську мову. Ці розумні помічники визначають шаблони розпізнавання голосу, щоб надати корисну відповідь на основі контексту.
• Пошукові системи: Коли ви щось шукаєте, технологія NLP пропонує пропозиції для завершення вашого запиту, використовуючи аналіз настроїв для визначення результатів, які видає пошукова система.
• Інтелектуальний текст: Хоча ми, ймовірно, звикли до цієї функції, інтелектуальний текст значно покращився. Його використовують такі програми, як Grammarly і Smart Compose від Gmail, які навіть закінчують ваші речення за вас.
• Чат-боти служби підтримки клієнтів: Щоразу, коли ви спілкуєтеся з чат-ботом служби підтримки клієнтів через веб-сайт, ви бачите силу НЛП. Ці послуги з часом стають кращими.

Ми також не можемо ігнорувати роль штучного інтелекту та НЛП у повсякденних службах, таких як потокові платформи та веб-сайти електронної комерції (Amazon), де створюється враження, що наші результати персоналізовані кимось, хто нас знає.

Які компанії сприяють прогресу в обробці природної мови?

У той час як майже кожен бізнес змушений використовувати ті чи інші форми НЛП та штучного інтелекту у своїй діяльності, деякі компанії сприяють нещодавньому прогресу в цих технологіях. Ось п’ять компаній у цьому просторі, на які варто звернути увагу.

Microsoft

Останнім часом корпорація Майкрософт потрапила в заголовки газет, оскільки, як повідомляється, компанія інвестував 10 мільярд доларів у OpenAI, стартап, що стоїть за DALL-E 2 і ChatGPT. Лише ці два інструменти змінили весь ландшафт інновацій штучного інтелекту та НЛП, оскільки вдосконалення надали цю технологію широкому загалу новими, цікавими способами.

Microsoft Azure є ексклюзивним хмарним постачальником для ChatGPT, і ця платформа також пропонує багато послуг, пов’язаних з NLP. Деякі послуги включають аналіз настроїв, класифікацію тексту, узагальнення тексту та послуги включення.

IBM

Хоча IBM, як правило, була в авангарді розвитку штучного інтелекту, компанія також пропонує спеціальні послуги NLP. IBM дозволяє створювати програми та рішення, які використовують NLP для покращення бізнес-операцій.

Одним із джерел прибутку для компанії є сервіс IBM Watson Natural Language Understanding, який використовує глибоке навчання для отримання значення з неструктурованих текстових даних. На веб-сайті Watson IBM рекламує, що користувачі побачили 383% рентабельності інвестицій протягом трьох років і що компанії можуть підвищити продуктивність на 50%, скоротивши свій час на завдання збору інформації.

Amazon

Значення ШІ та НЛП відчувається майже на кожному рівні бізнесу Amazon. Можливо, ви використовували пристрій Alexa, щоб прослухати свою улюблену пісню, або знайшли ідеальний продукт на платформі електронної комерції за рекомендацією. Це ШІ та НЛП у дії.

Amazon також пропонує Amazon Web Services (AWS) для хмарного сховища, щоб компанії могли завершити свою цифрову трансформацію. У них також є Amazon Comprehend, служба NLP, яка використовує машинне навчання для визначення значущості тексту. Сервіс Comprehend також пропонує аналіз настроїв і спеціальну сегментацію, щоб клієнти могли додати NLP до своїх програм.

лимонад

Говорячи про ШІ, не можна забувати про першу страхову компанію, яка повністю працює на ШІ. Lemonade використовував штучний інтелект і НЛП, щоб впоратися з усім, що стосується процесу страхування, від реєстрації клієнтів у полісі до подання страхової претензії. Чат-бот Maya може спілкуватися з людьми таким чином, що створює відчуття, ніби ви маєте справу з людиною на іншому кінці.

Google

Незважаючи на те, що Alphabet, материнська компанія Google, нещодавно оголосила про скорочення 12,000 20 співробітників по всьому світу, вони також планують запустити XNUMX нових продуктів. Google уже запропонував невеликій вибірковій групі ексклюзивний погляд на інструмент, який згодом стане конкурентом ChatGPT, відомий як Bard. Цей чат-бот працює на базі LaMDA, що розшифровується як Language Model for Dialogue Applications. Іншим прикладом інновації Google є надання інформації про новий інструмент на основі штучного інтелекту для створення музики з текстової підказки.

Найбільша проблема для Google полягає в тому, що вони хочуть запропонувати чат-бота на основі ШІ, який є безпечним, бореться з дезінформацією та ділиться фактично точною інформацією. Google вкладає значні кошти в штучний інтелект, і ні для кого не секрет, що керівництво хоче повернути компанію на передові позиції в цій галузі. Ви можете побачити, як Google використовує технологію NLP у всіх аспектах свого бізнесу, включаючи фільтри спаму, інтелектуальний текст під час написання електронних листів, пошукові системи та інструменти перекладу.

Як можна інвестувати в НЛП та ШІ?

Якщо ви прихильник машинного навчання, є багато різних способів інвестувати в ШІ та пов’язані технології. Немає компаній, які зосереджуються лише на штучному інтелекті так само, як Tesla фокусується на електромобілях або Nike на спортивному одязі, оскільки кожен успішний бізнес покладається на певну форму штучного інтелекту. Однак ви можете інвестувати у великі технологічні компанії, оскільки їх стає дедалі більше інвестували в ШІ. Оскільки Amazon покладається на штучний інтелект у всьому, починаючи від пристрою Alexa і закінчуючи живленням складів, це одна компанія, яка готова взяти все.

Очікується, що у 1 році OpenAI принесе дохід у 2024 мільярд доларів. Хоча ви не можете інвестувати безпосередньо в OpenAI, оскільки вони є стартапом, ви можете інвестувати в Microsoft або Nvidia. Microsoft Azure стане ексклюзивним хмарним постачальником для стартапу, а більшість інструментів на основі ШІ покладатимуться на Nvidia щодо можливостей обробки. Останніми тижнями акції Nvidia різко зросли, оскільки акції були фаворитами інвесторів, які прагнули заробити на цьому полі.

Вам не потрібно шукати далі, якщо ви хочете побачити можливості штучного інтелекту в інвестуванні. Q.ai використовує штучний інтелект, щоб пропонувати варіанти інвестування тим, хто не хоче щодня стежити за фондовим ринком. Хороша новина полягає в тому, що Q.ai також позбавить вас від здогадок під час інвестування, якщо вам потрібен безсторонній підхід. Перевірте Набір нових технологій якщо ви прихильник інноваційних технологій.

В нижньому рядку

Обробка природної мови та штучний інтелект змінюють принципи роботи компаній і впливають на наше повсякденне життя. Значні досягнення триватимуть у НЛП, що використовує комп’ютерну лінгвістику та машинне навчання, щоб допомогти машинам обробляти людську мову. Оскільки компанії в усьому світі продовжують використовувати переваги технології НЛП, очікується, що вони підвищать продуктивність і прибутковість.

Завантажте Q.ai сьогодні для доступу до інвестиційних стратегій на основі ШІ.