Уолл-стріт не так піклується про прибутки Nvidia, а більше про її майбутнє

Дохід Nvidia становить готовий знову впасти коли завтра (22 лютого) опублікує прибутки за четвертий квартал, але Уолл-стріт не заперечуватиме.

Виробник напівпровідників у Санта-Кларі, штат Каліфорнія, зіткнувся з тими самими труднощами, що й більшість виробників мікросхем минулого року. падіння попиту для споживчої електроніки через високу інфляцію, зростання відсоткових ставок і Китай, що продовжує їх нульові ковідні політики до кінця 2022р.

Але в основному бізнесі Nvidia є щось, що обіцяє відновлення та довголіття: здатність використовувати генеративних ботів штучного інтелекту (AI), таких як ChatGPT.

Світла пляма штучного інтелекту Nvidia

Nvidia, 30-річний виробник мікросхем, був відомий своїми графічними процесорами, або GPU, і досі був значною мірою пов’язаний з ігровою індустрією. Однак із розвитком штучного інтелекту, зокрема, розвитком генеративний ШІ— Графічні процесори знаходять нові та поширені випадки використання.

Microsoft, який викачали мільярди у творця ChatGPT OpenAI вже на початку цього року з партнерами У листопаді 2022 року Nvidia побудує масивний комп’ютер, щоб «допомогти підприємствам навчати, розгортати та масштабувати штучний інтелект, включаючи великі найсучасніші моделі».

Для Nvidia, лідер ринку у графічних чіпах, призначених для складних обчислювальних завдань, революція ШІ є перспективною. Чим більше людей використовують ChatGPT, тим більше обчислювальна потужність OpenAI вимагатиме. Навіть якщо ChatGPT сам по собі виявиться більше модним і пустим, ніж змінним геймплеєм, його основи містять потенціал для величезних змін у комп’ютерній індустрії.

Цитувати: Nvidia використовує гнів генеративного штучного інтелекту

«Повний набір прискореного кремнію/систем/програмного забезпечення/розробників [Nvidia] робить її унікальною позицією для того, щоб очолити гонку озброєнь генеративного штучного інтелекту, що зароджується, серед глобальних хмарних і корпоративних клієнтів… Вимоги до обчислень для запуску моделей штучного інтелекту швидко змінюються, як і витрати, пов’язані з запуск цих моделей».
— Вівек Арья, аналітик з цінних паперів Банку Америки, в a Примітка 13 лютого клієнтам

Charted: ажіотаж від ChatGPT збільшує акції Nvidia

datawrapper-chart-9asL6

За цифрами: Бізнес Nvidia

42%: Річне падіння продажів автономних графічних процесорів для настільних комп’ютерів і ноутбуків від AMD, Intel і Nvidia в третьому кварталі 2022 року на основі даних Jon Peddie Research. Разом три компанії продали 14 мільйонів процесорів.

86%: Частка ринку дискретних графічних процесорів Nvidia є найвищою за всю історію компанії

17%: Річне падіння продажів Nvidia до 5.93 мільярда доларів у третьому кварталі 2022 року, що стало другим кварталом поспіль падіння прибутків. The уповільнення ринку комп'ютерних ігор Постпандемія не віщувала нічого доброго, оскільки доходи Nvidia від ігрового сегмента скоротилися вдвічі.

31%: Зростання бізнесу центрів обробки даних Nvidia за рік у третьому кварталі. Аналітики прогнозують, що цей потік доходу буде продовжувати рости

39%: На скільки аналітики, опитані FactSet, очікують, що прибутки Nvidia впадуть у четвертому кварталі

6 мільярда доларів: За даними Zacks Equity Research, прогнозований дохід за четвертий квартал, що вказує на 21% падіння порівняно з минулим роком

10,000: Кількість графічних процесорів Nvidia, які OpenAI використовував для навчання своєї моделі ChatGPT, за словами аналітика UBS Тімоті Аркурі

Ще одна річ: проблема Nvidia в Китаї (та рішення)

У серпні Nvidia попередила, що обмеження експорту США перешкодить продажу деяких швидких мікросхем ШІ китайським компаніям. Наступного місяця влада США зупинив Nvidia від продажу двох топових моделей мікросхем до Китаю.

Настав листопад, компанія запустила модифікований чіп з обмеженими можливостями, який дозволив би йому грати в рамках експортних обмежень і все одно продавати в Китай. Без обхідного шляху Nvidia могла програти близько 400 мільйона доларів в продажах.

«Китай є значним ринком для Nvidia, і має достатній бізнес-сенс змінити конфігурацію продукту, щоб уникнути торговельних обмежень», — Вейн Лем, аналітик CCS Insight, сказав Рейтер в той час.