Двадцять п’ять приголомшливих прогнозів щодо генеративного штучного інтелекту та ChatGPT на 2023 рік, включно з додаванням етики штучного інтелекту та законодавства про штучний інтелект

Більший, кращий і гірший.

Це загальна суть того, що станеться зі штучним інтелектом (ШІ) протягом наступного 2023 року.

Ми побачимо, що ШІ досягне більший у сенсі бути більш охоплюючим і здатним робити те, що раніше не було особливо життєздатним для ШІ. Bigger також стосується ідеї про те, що більше людей дізнаються про штучний інтелект і у всьому світі буде привертати увагу до штучного інтелекту.

Коли говорити про краще, це ключове слово для того факту, що штучний інтелект ще більше вразить усіх нас тим, наскільки добре працює штучний інтелект, який, здавалося б, дещо схожий на людину в різних аспектах (що, на жаль, призведе до нових хибних тверджень про розумність штучного інтелекту та інших обурливо безглуздих суперечок щодо сучасного штучного інтелекту). , дивіться мою оцінку на посилання тут). Багато експертів і журналістів часто зупиняються на згадці про те, що штучний інтелект стає все більшим і кращим, тому за замовчуванням або через неграмотність щодо штучного інтелекту не визнають іншого боку цієї медалі, а саме того, що ШІ також буде борсук (скажімо так, нібито поганий до кісток).

У нас буде набагато більше жорстокого ШІ.

Відповідно до мого поточного та широкого висвітлення етики штучного інтелекту та права штучного інтелекту див посилання тут та посилання тут, поширеність штучного інтелекту, який втілює неетичну поведінку та демонструє невиправдані упередження та дискримінаційні практики, вийде за рамки. Сумно констатувати, що незважаючи на всі заклики та застереження тих із нас, хто займається етикою штучного інтелекту та законодавством щодо штучного інтелекту, темпи несприятливого штучного інтелекту продовжуватимуть стрімко рухатися вперед. Трохи підбадьорливої ​​розради полягає в тому, що ми робимо пролом у цих тривожних справах, і тому це надзвичайно варто палко продовжувати ШІ для добра і прагнуть скоротити або пом’якшити ШІ для поганого.

Продовжуйте вантажити.

Для моїх прогнозів щодо штучного інтелекту в 2023 році я зосереджуся на найактуальнішій темі штучного інтелекту сьогодні, яка складається з Генеративний ШІ. Розумієте, один із найбільш заслуговуючих на увагу досягнень, який вийшов на поверхню у 2022 році, пов’язаний із чимось, що широко називається генеративним штучним інтелектом, і особливо отримав широку популярність завдяки нещодавно випущеному додатку штучного інтелекту, відомому як ChatGPT. Перегляньте моє загальне пояснення та аналіз про генеративний ШІ та ChatGPT на посилання тут.

У зв’язку з широким інтересом до цієї теми, я зробив наступну статтю, в якій детально досліджував сумніви щодо того, що цей тип штучного інтелекту в кінцевому підсумку підриває, наприклад, навчання студентів, дозволяючи та повністю спонукаючи студентів використовувати ШІ для написання есе, дивіться мою оцінку цієї суперечки на посилання тут. Я також підготував цікавий сезонний матеріал про те, чи справжній Санта, щоб я міг глибше висвітлити переваги та недоліки генеративного ШІ та ChatGPT, див. посилання тут.

Щоб наздогнати вас, генеративний штучний інтелект — це тип штучного інтелекту, який створює текст так, ніби текст був написаний рукою та розумом людини. Все, що вам потрібно зробити, це ввести підказку, наприклад речення на кшталт «Розкажіть мені про Авраама Лінкольна», і генеративний ШІ надасть вам нарис про Лінкольна. Ваша перша думка може бути, що це не здається великою проблемою. Ви можете легко здійснити онлайн-пошук в Інтернеті та легко знайти тонни й тонни есе про президента Лінкольна.

Головна перевага генеративного штучного інтелекту полягає в тому, що есе є нібито унікальним і має оригінальну композицію. Якби ви спробували десь знайти есе, створене штучним інтелектом, в Інтернеті, ви б навряд чи його знайшли. Generative AI використовує складну математичну та обчислювальну формулу, яка була створена шляхом вивчення шаблонів у написаних словах та історіях у мережі. В результаті вивчення тисяч і мільйонів письмових уривків ШІ може викинути нові есе та історії, які є сумішшю знайденого. Завдяки додаванню різних ймовірнісних функціональних можливостей отриманий текст є майже унікальним у порівнянні з тим, що використовувалося в навчальному наборі.

Ось чому виник галас з приводу того, що учні можуть шахраювати, коли пишуть есе поза аудиторією. Вчитель не може просто взяти есе, яке брехливі учні стверджують, що це їхній власний твір, і спробувати з’ясувати, чи його скопійовано з іншого джерела в Інтернеті. Загалом, в Інтернеті не буде жодного остаточного попереднього есе, яке б відповідало створеному ШІ есе. Загалом, вчителю доведеться визнати, що учень написав есе як оригінальний твір. У своїй статті я розповідаю про деякі способи боротьби з цим, див посилання тут.

Ви можете очікувати, що тема генеративного штучного інтелекту захопить заголовки протягом 2023 року. Безсумнівно.

Деякі інсайдери вважають це трохи дивним або оманливим, оскільки дослідження генеративного штучного інтелекту тривають уже кілька років. Чому, здавалося, нікого не цікавив генеративний штучний інтелект до цієї недавньої появи неприборканого інтересу? Причиною того, що це поширилося на широку громадську обізнаність, частково стало те, що ChatGPT було випущено для загального використання. До недавнього часу більшість програм генеративного штучного інтелекту використовувалися інсайдерами і не були доступними для широкого загалу. Коли ChatGPT швидко отримав мільйон реєстрацій для використання програми ШІ, раптом багато людей відчули генеративний ШІ.

Вони активно використовували соціальні мережі, щоб говорити про це.

Сама розмова пішла далеко за межі. Це найкраще з часів нарізаного хліба, багато хто чув вголос. Деякі заявляють, що це надійний доказ того, що штучний інтелект розумний або знаходиться на межі розумового. Це все змінює і все руйнує, кричали ті, хто вважав це революційною інновацією ШІ. Невпинно йшло ласки.

Насмілюся сказати, що світ, яким ми його знаємо, залишається майже таким самим. Звісно, ​​ми можемо знайти всі види захоплюючих і корисних застосувань для сучасного генеративного ШІ. Слава досягнутим досягненням ШІ. Але давайте про це більш приземлено. Ми вдосконалюємо ШІ крок за кроком. Кожен крок посилює фактор подиву. Проте, щоб було зрозуміло, сьогоднішній ШІ не розумний, і ми не на порозі розумового ШІ. Я розповім про це більше у своїй колонці протягом 2023 року.

Я також хочу розглянути інше міркування, яке часто виникає. Здається, сьогодні в штучний інтелект вторгся певний тип нещасної поляризації. Ось що я маю на увазі. Я щойно сказав, що генеративний ШІ не розумний. Для деяких людей це бойові слова. Вони сердяться, наче я принижую фактор подиву генеративного ШІ. Сміливість поставити під сумнів природу генеративного ШІ стає своєрідним тригерним моментом.

Сподіваюся, більшість зрозуміє, що ми можемо жувати жуйку і говорити одночасно. Цілком добре, з одного боку, насолоджуватися тим, чого генеративний ШІ наразі досяг, і що продовжуватиме процвітати та розширюватися, водночас урівноважено ставлячись до того, чого він ще не може зробити. Крім того, нам вкрай необхідно шукати та боротися з несприятливими властивостями, які генеративний ШІ висуває на перший план. Давайте відкладемо рожеві окуляри і дамо всьому цьому тверезу оцінку.

Грунтуючись на підбурюваних ЗМІ відгуках про генеративний ШІ, можна подумати, що генеративний ШІ — це єдиний вид ШІ, який існує.

Майте на увазі, що існує багато інших типів штучного інтелекту, а також низка інших розробок і вдосконалень. Тим не менш, так, я очікую, що Generative AI буде улюбленим протягом більшої частини 2023 року. Це як яскравий автомобіль, який привертає нашу увагу. Тим часом, багато інших зусиль ШІ старанно продовжуються, і досягаються важливі досягнення. Навряд чи вони будуть особливо оголошені та залишаться дещо під капотом і за кадром (хоча, зокрема, я буду висвітлювати їх, тож продовжуйте дивитися та читати, дякую).

Тоді я збираюся зосередитися на Generative AI для своїх прогнозів на 2023 рік. Якщо ви уважно читатимете між рядків, ви також отримаєте ширше уявлення про те, що станеться з ШІ у 2023 році. Я спробував сконцентрувати всі міріади стрибків ШІ на 2023 рік у набір із двадцяти п’яти ключових елементів. Щоб розділити ці двадцять п’ять на легкозасвоювані шматки, я об’єднав п’ять категорій. Кожна категорія містить п'ять передбачень. Я поясню п’ять категорій, а потім перейду до кожної категорії та відповідних прогнозів.

Без зайвих слів, давайте перейдемо до феєрії AI для прогнозів на 2023 рік.

Чи готові ви?

Я так сподіваюся.

Категорії для моїх передбачень 2023 року

По-перше, розглянемо мої п’ять категорій:

• П'ять категорій для прогнозів щодо ШІ у 2023 році
• Категорія №1: Мої 5 найкращих генеративних прогнозів штучного інтелекту для перетворення тексту в вихідні повідомлення
• Категорія №2: Мої 5 найкращих генеративних прогнозів AI Outbounds to-Inbounds
• Категорія №3: мої топ-5 генеративних прогнозів щодо підкапотних махінацій ШІ
• Категорія №4: мої топ-5 генеративних бізнес-прогнозів, що створюють AI
• Категорія №5: мої топ-5 генеративних етичних аспектів штучного інтелекту та законодавства про штучний інтелект Прогнози

Дозвольте мені пояснити ці категорії.

Використовуючи генеративний ШІ, ви зазвичай вводите в ШІ текстову підказку, яка потім використовується ШІ для створення певної форми виведення. Підказка може давати вихідні дані, які є текстом, наприклад, коли ви запитуєте історію життя Авраама Лінкольна як підказку, і вуаля, цілий нарис про Лінкольна створюється ШІ.

Деякі люди називають це режимом перетворення тексту в текст. Ви вводите свій текст, а потім отримуєте деякий текст як результат від ШІ. Я часто називаю це перетворенням тексту в есе, оскільки, здається, це краще резонує з людьми, оскільки зазвичай ви отримуєте ціле есе в результаті звичайного відносно короткого текстового підказки. Ви вводите текст і отримуєте назад ціле есе. У будь-якому випадку, це справді текст як вхід і текст, який створюється як вихід, тому ви можете називати це текстом у текст або текстом у есе. Я буду використовувати ці крилаті фрази як взаємозамінні.

Виявляється, ви також можете мати інші типи виходів.

Наприклад, раніше у 2022 році виникла велика шуміха щодо використання тексту для створення мистецтва. Перегляньте моє висвітлення та аналіз на посилання тут (продовжують виникати гарячі дискусії). Ви ввели текстову підказку, як-от із проханням побачити жабу в капелюсі, яка сидить на димарі, і штучний інтелект створив таке художнє зображення. Люди були обурені цим.

Не всі були настільки схвильовані. Цей тип штучного інтелекту часто обчислювально тренується на витворах мистецтва, які є в Інтернеті. Таким чином, може статися, що ваш цінний твір мистецтва потрапив у обчислювальні розрахунки штучного інтелекту, а результати, створені ШІ, нагадують ваше мистецтво. Ми прямуємо до тривожних часів щодо того, як права інтелектуальної власності (ІВ), що стосуються мистецтва, а також тексту, будуть перевернуті цим типом штучного інтелекту. Більше про мій аналіз цього питання див. посилання тут.

Типові типи вихідних даних сучасного генеративного штучного інтелекту складаються з результатів, які є чисто текстом або чистим мистецтвом. Одне чи інше, але не обидва виникають одночасно.

Коли я кажу про мистецтво, більшість людей схильні думати про мистецтво, наприклад про картини чи малюнки. Інша форма результату, пов’язаного з мистецтвом, полягає у створенні фотореалістичних зображень за допомогою ШІ. Думайте про них як про знімки чи фотографії, які ви робите на камеру смартфона. Щоб відрізнити звичайне мистецтво від фотореалістичних результатів мистецтва, я буду називати їх текстом у мистецтві та текстом у фотореалістичних зображеннях. Не всі погоджуються з поділом цих результатів на два типи, але я вважаю це корисним під час обговорення теми.

Узагальнений спосіб зобразити або описати генеративний ШІ полягає в тому, щоб сказати, що цей вид ШІ зазвичай приймає текст як вхідні дані та створює певну форму виходу, яка може відрізнятися з точки зору режим використовується. У нас є текст в текст або, як я люблю говорити, текст в есе. Є перетворення тексту в мистецтво. Мені подобається говорити, що є перетворення тексту на мистецтво та є перетворення тексту на фотореалістичні зображення. По суті, це всі тексти до певної форми вихідних.

Зворотний напрямок також отримує тягу.

Ось така угода.

Припустімо, ви надаєте деякі ілюстрації для генеративної програми AI. Додаток штучного інтелекту можна налаштувати для створення тексту, призначеного для текстового опису твору мистецтва. Наприклад, я вирішив намалювати жабу в капелюсі, яка сидить на димарі. Я вирішив сканувати свій улюблений твір мистецтва. Додаток AI намагається по суті пояснити або описати мій малюнок. Таким чином, результатом може бути те, що додаток AI вказує, що я намалював жабу в капелюсі, яка сидить на димарі.

Це приклад мистецтва до тексту.

У той час як я раніше казав, що вихідні дані потенційно є мистецтвом або фотореалістичними зображеннями, ми можемо натомість вважати ці режими замість (або також) потенційно використаними для вхідних даних у генеративну програму ШІ. Додаток зі штучним інтелектом може бути налаштовано для перетворення зображення в текст, що, я б також сказав, зазвичай включає або супроводжується можливістю перетворення фотореалістичного зображення в текст.

Сучасний генеративний штучний інтелект зазвичай створюють як один із цих безлічі смаків.

Даний генеративний AI-додаток може виконувати перетворення тексту в текст і нічого більше. Інший генеративний AI-додаток міг би перетворювати текст у зображення, і нічого більше. І все ж інший генеративний AI-додаток міг би перетворювати зображення в текст і нічого більше. Кожен із них є відокремленим у тому сенсі, що кожен з них є поні з одним трюком.

Ви будете приємно здивовані, дізнавшись, що я підготував вас до великого відкриття про 2023 рік і ШІ. Оскільки зараз ви, ймовірно, сидите на краєчку свого сидіння, я вважаю, що мені варто поділитися з вами відкриттям.

Ми рухаємося до того, що я називаю мульти-X or мультимодальний генеративний ШІ.

Генеративна програма штучного інтелекту, яка є мульти-X або мульти-моделлю, здатна виконувати ряд вхідних і вихідних режимів. Ви можете ввести текст і створити текстове есе. Якщо ви бажаєте, ви можете натомість увійти в мистецтво та отримати есе. Ви можете ввести текст і отримати зображення. Це комбінований вибір на ваш вибір.

Ми також побачимо змішування цих режимів.

Я вводжу текст, наприклад, прошу генеративний ШІ розповісти мені про стиль відомого художника Рембрандта, а також показати мені жабу в капелюсі на димоході, намальовану в стилі Рембрандта. Потім генеративний AI-додаток надасть два результати, що складаються з текстового есе, що супроводжується відтвореним малюнком відповідно до вашого запиту.

Іншим прикладом може бути те, що я вводжу свій твір мистецтва в генеративну програму зі штучним інтелектом і, крім того, вводжу текст із проханням, щоб програма зі штучним інтелектом переробила мій твір, щоб воно виглядало так, ніби це створив Рембрандт, а також я хочу, щоб програма зі штучним інтелектом порівняла два твори художніх робіт. Додаток штучного інтелекту створить потрібний варіант мого твору мистецтва, а потім пояснить у есе, як мій оригінальний твір мистецтва та версія, створена штучним інтелектом, порівнюються між собою.

Я вірю, що ви можете собі уявити, наскільки захоплюючим це стане у 2023 році.

Я хотів би додати глазурі до цього торта, якщо можна.

Ще одним режимом, який шокує світ у 2023 році, стане режим of відео.

Сідайте за це відкриття.

Ви зможете вводити текст, наприклад, попросити програму штучного інтелекту створити відео, яке демонструє автомобіль, що мчить по трасі, яка постійно рухається по колу. Тільки на основі вашого текстового опису штучний інтелект створить відео про це. Це буде текст у відео.

Також буде перетворення відео в текст.

Ви завантажуєте відео в програму генеративного штучного інтелекту. Додаток штучного інтелекту створює есе з описом відео. Дозвольте уточнити. Це не аудіотранскрипція сказаного у відео. ні. Це опис у стилі есе, наприклад, відео складається з автомобіля, який показано на трасі та продовжує обертатися.

Різні дослідники ШІ вже працюють над режимами перетворення тексту у відео та відео в текст. Це важка річ. Протягом 2023 року ви побачите часточки цих досягнень. Спочатку вигляд і відчуття будуть досить жорсткими і спрощеними. Тому у вас може виникнути спокуса списати це як негідне. Не поспішайте судити.

Я також можу передбачити з достатнім рівнем упевненості, що дехто буде голосити, що таке використання тексту у відео є посмертним дзвоном для Голлівуду. Що ж, посмертний дзвін для всіх, хто створює відео, включно з тими, хто публікує відео, заробляючи на життя як впливові особи YouTube. Імовірно, немає потреби мати справу з усіма важкими аспектами створення відео, просто натомість введіть текст і повністю згенеруйте ці відео. Ніякої важкої праці не передбачається.

Нас чекає багато років від такого високоякісного цілісного відеовиходу, створеного простим введенням тексту. Дехто мріє, щоб ви могли ввести сценарій у текстовому форматі, почекати, доки генеративна програма штучного інтелекту зробить свою роботу, і ви отримаєте фільм, який отримав Оскар. Щоб ви не подумали, що я маю на увазі якусь форму анімаційного відео, усвідомте, що це включатиме відео, у якому з’являться люди. Завдяки додатковому використанню глибоких фейків ви можете створювати відео з вашою улюбленою кінозіркою, де вони розмовляють, рухаються, співають і танцюють.

Тримайте свої капелюхи на той день.

У будь-якому випадку, у 2023 році ми побачимо певні занурення, які передбачають майбутнє цього типу генеративного ШІ.

Все це матиме серйозні та дуже важливі міркування щодо етики штучного інтелекту та законодавства щодо штучного інтелекту. Природно, тому я включив Етику штучного інтелекту та Право штучного інтелекту як одну з моїх п’яти категорій для групування моїх прогнозів на 2023 рік.

Ми готові потрапити до категорій і поглянути на вибрані мною п’ять важливих прогнозів для кожної категорії. Зрештою, я покажу їх усі перелічені разом, а потім згруповані, щоб було легше продемонструвати їх усіх.

Категорія №1: Мої 5 найкращих генеративних прогнозів штучного інтелекту для перетворення тексту в вихідні повідомлення

Давайте почнемо з дослідження категорії "текст у вихідні".

Ось мої прогнози на 2023 рік у цій категорії:

• Категорія №1: мої топ-5 генеративних AI Text-to-Outbounds
• 1.1) Перетворення тексту в мистецтво стає більш художнім
• 1.2) Перетворення тексту на фотореалістичне зображення стає глибшим підробкою
• 1.3) Text-to-ese долає деякі галюцинації та реготання
• 1.4) Перетворення тексту на відео стає наступною великою справою
• 1.5) Text-to-X перетворюється на Multi-X Multi-Modal All In One

Швидка розробка для вас.

1.1 Перетворення тексту в зображення стає більш художнім. Штучний інтелект, що генерує текст до мистецтва, стане кращим у створенні художніх результатів. Спроба розрізнити, чи майстерність створена людиною-митцем, а не штучним інтелектом, буде майже неможливою. Дискусії про те, чи є це мистецтво «справжнім мистецтвом», виникнуть знову. Засудження, що це призведе до того, що люди-митці залишаться без роботи, залишатимуться. Також буде стверджуватися, що це мистецтво без душі. Інша полягає в тому, що це мистецтво без будь-якої подоби творчості через те, що його придумав ШІ. Контраргументом буде те, що мистецтво є мистецтвом, загалом припускаючи, що будь-яка подобу душі знаходиться в очах глядача, а не як це мистецтво було створено або створено. На фронті творчості це теж буде гаряче обговорюватися, оскільки випадковість і обчислювальна складність генеративного штучного інтелекту створюватиме мистецтво, яке для ока глядача може здаватися таким же креативним, якщо не більшим, ніж інші чи деякі люди-митці. Нехай починаються філософські ігри художника.

1.2 Перетворення тексту на фотореалістичне зображення стає глибшим. Ви, безсумнівно, вже знаєте, що існує величезна кількість суперечок щодо появи глибоких фейків. Люди вирішують редагувати фотографію реальної людини, щоб виглядати так, ніби людина робить те, чого вони насправді не робили. Це викликає всіляку дезінформацію, дезінформацію та потенційно наклепницькі та інші занепокоєння. Generative AI збільшить ставку. Ви зможете просто ввести текстову підказку, у якій буде вказано ім’я знаменитості чи іншої названої особи, а також те, що ви хочете відображати на зображенні, і ШІ створить для вас фотореалістичне зображення. Потім ви можете наказати штучному інтелекту вдосконалити його, роблячи це до тих пір, поки він не стане ідеальним дипфейком. Ура ШІ (припускаючи, що дипфейк створено для позитивних і корисних цілей), або, можливо, ще одне жалюгідне та цілком придатне використання ШІ (припускаючи, що дипфейк створено для мерзенних цілей).

1.3 Text-to-ese долає деякі галюцинації та реготання. Одним із найбільш помітних недоліків сучасного генеративного штучного інтелекту є те, що він потенційно може створювати помилкові результати. Наприклад, припустімо, що в нарисі про життя Лінкольна зазначено, що він літав по країні на своєму приватному літаку. Ми з вами знаємо, що це безглуздо і явно неправильно. Справа в тому, що люди, які читатимуть опубліковані есе, не обов’язково знатимуть, що десь у розповіді можуть бути неправдиві твердження. Іноді помилки пов’язані з тим, як штучний інтелект спочатку комп’ютерно виконував зіставлення шаблонів в Інтернеті, тоді як в інших випадках беруть участь інші фактори. Коли штучний інтелект йде трохи математично не так, поле штучного інтелекту зазвичай називає це an ШІ галюцинація, що є вигаданою термінологією, з якою я щиро не згоден і сказав, що нам слід уникати такого роду помилкової антропоморфізації, дивіться мій аналіз на посилання тут.

Ключовим моментом є те, що нам доведеться боротися з генеративним штучним інтелектом, який створює оманливі або відверто помилкові результати. У деяких випадках створене есе може містити тонке та дещо неправдиве твердження, тоді як в інших випадках воно може бути різко неправильним. Уявіть, що ви попросили програму генеративного штучного інтелекту розробити рецепт гарбузового пирога, і згенероване есе містить крок, який говорить вам додати отруту до партії. Людина, яка слідує інструкціям, може не усвідомлювати, що отрута є вказаним інгредієнтом, якщо, можливо, елемент зазначено під якоюсь іншою назвою. Не добре.

Викликає занепокоєння те, що генеративний штучний інтелект може бути швидким шляхом до виробництва великої та підступно зануреної дезінформації та дезінформації. Також стає гірше. Ось як. Припустімо, що люди створюватимуть усілякі есе за допомогою генеративного ШІ. Вони продовжують публікувати ці есе в Інтернеті. Ніхто спеціально не перевіряв ці есе, щоб переконатися, що в них немає помилок. Обсяг додаткового безладу, який ми зрештою додаємо в Інтернет, починає багаторазово збільшуватися, оскільки люди можуть легко використовувати генеративний штучний інтелект для створення текстового вмісту для себе. Надвелика кількість дезінформації та дезінформації накопичується на купах, які ми вже маємо, створених безпосередньо руками людини. Ой, Інтернет стає ще гіршим, ніж є, з точки зору підозрілого вмісту.

Я дещо перемикаю передачі та підніму доречний аспект саме про ChatGPT. Як я обговорював у своїх інших публікаціях про ChatGPT, див посилання тут та посилання тут, розробники штучного інтелекту докладали спільних зусиль, щоб спробувати зменшити кількість поганих результатів. Наприклад, вони використали варіант того, що відомо як RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), згідно з яким, перш ніж оприлюднити ШІ для громадськості, вони найняли людей, щоб перевірити різні результати та вказати ШІ, чи є в цих результатах щось не так, наприклад, демонстрація упереджень, нецензурних слів і люблю. Надаючи цей відгук, програма штучного інтелекту змогла налаштувати обчислювальні та математичні засоби для зменшення випромінювання такого контенту. Зауважте, що це не гарантований залізний метод, і все ще існують способи, якими такий вміст може видавати додаток AI.

Можливо, вас зацікавить те, що ChatGPT базується на версії попереднього додатка штучного інтелекту, відомого як GPT-3, перегляньте моє обговорення на посилання тут. ChatGPT вважається трохи наступним кроком, який називається GPT-3.5. Очікується, що GPT-4 буде випущено навесні 2023 року. Імовірно, GPT-4 стане вражаючим кроком уперед з точки зору можливості створювати, здавалося б, ще більш плавні есе, заглиблюватись і викликати благоговіння. - надихаюче диво щодо композицій, які він може створити.

Я згадую це, тому що є потенційна ахіллесова п’ята цих кращих і більших генеративних додатків ШІ. Якщо будь-який постачальник штучного інтелекту надасть генеративну програму штучного інтелекту, яка викидає нечисть, це може зруйнувати надії цих виробників штучного інтелекту. Перелив також може призвести до того, що весь генеративний ШІ отримає серйозний синяк на оці. Люди, безсумнівно, дуже засмутяться через погані результати, що вже траплялося багато разів і призвело до бурхливої ​​негативної реакції суспільства на ШІ.

1.4 Перетворення тексту на відео стає наступною великою справою. Раніше я обговорював перетворення тексту у відео. Як уже згадувалося, це ведеться в дослідницьких лабораторіях, і ви можете очікувати, що в середині 2023 року побачите кілька досить цікавих і привертаючих увагу оголошень. Кращі речі, ймовірно, будуть представлені наприкінці 2023 року.

1.5 Text-to-X перетворюється на Multi-X Multi-Modal All-In-One. Раніше я обговорював поняття генеративного штучного інтелекту, який може переходити до та з безлічі режимів виведення та введення, який я називаю мульти-X або мультимодальним генеративним штучним інтелектом. Вони вийдуть у 2023 році. Я думаю, що це викличе чималий сплеск інтересу та підніме більше галасу про ШІ.

Категорія №2: Мої 5 найкращих генеративних прогнозів AI Outbounds to-Inbounds

Давайте розглянемо категорію вихідних до вхідних.

Ось мої прогнози на 2023 рік у цій категорії:

• Категорія №2: Мої топ-5 генеративних AI Outbounds-to-Inbounds
• 2.1) Перетворення мистецтва в текст стає надзвичайно описовим
• 2.2) Photorealistic-Image-to-Text вловлює основне
• 2.3) Essay-to-Text робить дивовижні підсумки
• 2.4) Перетворення відео в текст робить вражаючі дитячі кроки
• 2.5) Multi-X Multi-Modal намагається зробити зворотні поділи

Швидка розробка для вас.

2.1 Перетворення мистецтва в текст стає ще більш описовим. Як згадувалося раніше, ми побачимо розширені можливості штучного інтелекту, щоб використовувати мистецтво як вхідні дані, а потім створювати есе з описом введеного твору мистецтва. Людина може дещо налаштувати есе за допомогою генеративного ШІ. Наприклад, ви можете наказати програмі штучного інтелекту створювати короткий виклад твору мистецтва або натомість наказати штучному інтелекту бути відверто щедрим і створювати довгі хвилюючі розробки.

2.2 Photorealistic-Image-to-Text фіксує основне. Як згадувалося раніше, у нас також буде генеративний штучний інтелект, який створюватиме есе про введені фотографії. Ці перші версії будуть не такими вражаючими, як арт-орієнтовані. Не хвилюйтеся, у 2024 році ці додатки зі штучним інтелектом будуть значно вдосконалені та працюватимуть краще.

2.3 Перетворення есе в текст чудово повторює. Багато людей, які використовують програми генеративного штучного інтелекту, не розуміють, що більшість із цих програм штучного інтелекту надають функцію, за допомогою якої ви можете ввести есе в штучний інтелект і отримати на виході короткий виклад есе. Наприклад, ви можете взяти довгу статтю, яку хтось написав, передати її як підказку в програму AI і попросити програму AI створити підсумок або резюме. Не всі програми генеративного штучного інтелекту це роблять, а деякі мають обмеження щодо довжини вхідних даних. У будь-якому випадку є ймовірність того, що до кінця 2023 року люди будуть регулярно використовувати генеративний штучний інтелект для створення підсумків для публікації в Інтернеті або використання іншим способом.

2.4 Перетворення відео в текст робить вражаючі дитячі кроки. Раніше я згадував, що ми побачимо кілька додатків штучного інтелекту, які перетворюють відео в текст. Б’юся об заклад, що коли вони стануть відносно хорошими у написанні відповідних текстових есе про введене відео, багато людей охоче скористаються цією функціональністю. Я кажу це тому, що замість того, щоб переглядати годинне відео, було б зручно мати письмовий опис того, що відео передає, щоб ви могли просто проглядати письмове есе, а потім вирішити, чи хочете ви копітко переглянути відео. Люди роблять цей тип письмового зображення вручну прямо зараз, тоді як у 2023 році та в 2024 році ми будемо все частіше використовувати генеративний штучний інтелект, щоб робити це за нас.

2.5 Multi-X Multi-Modal намагається виконати зворотне розділення. Раніше я згадував цю можливість створення мульти-X або мультимодального введення, для чого потім програма генеративного штучного інтелекту виконує зворотний інженерний аналіз вхідних даних і може розділяти речі для нас. Припустімо, я надаю малюнок Лінкольна як вхідні дані та прошу перетворити це на відео про життя Лінкольна разом із есе, яке додається до відео. Чудово.

Категорія 3: Мої топ-5 генеративних махінацій ШІ під капотом

Давайте розглянемо категорію підкапотних махінацій.

Ось мої прогнози на 2023 рік у цій категорії:

• Категорія 3: Мої топ-5 генеративних махінацій ШІ під капотом
• 3.1) Швидка інженерія встановлює точку опори
• 3.2) Протокол ланцюга думок просувається до конвенції
• 3.3) Розквіт генеративного штучного інтелекту, підключеного до Інтернету в реальному часі
• 3.4) Розумний зв’язок пошуку в Інтернеті та генеративного ШІ процвітає
• 3.5) Zero-Shot Generative AI мерехтить і кипить

Швидка розробка для вас.

3.1 Швидке проектування встановлює точку опори. Спосіб, у який ви вводите текстову підказку, може створити кардинально інший есе на виході. У певному сенсі є хороші та не дуже способи написати текстову підказку. Деякі експерти заявляють, що нам потрібно буде навчити людей писати хороші підказки, за що вони матимуть хвалений титул дизайнера підказок або інженера підказок. Хоча це може статися в короткостроковій перспективі, у середньостроковій і довгостроковій перспективі ШІ буде покращено, щоб виконувати ручні дії, коли люди вводять підказки. Запам’ятайте мої слова, дні, коли люди будуть виконувати це завдання, будуть пораховані.

3.2 Протокол ланцюга думок просувається до конвенції. Коли ви вводите текстову підказку в генеративну програму AI, іноді AI налаштовується так, щоб ви могли створити щось на зразок дискусії з AI. Ви вводите підказку. ШІ відповідає певним результатом. Потім ви посилаєтеся на результат і просите або вказуєте зробити з ним щось інше. Це повторюється неодноразово. Наприклад, я прошу програму зі штучним інтелектом створити життєву історію про Лінкольна. Побачивши створене есе, я вводжу наступну підказку, яка каже зосередити есе на громадянській війні. Створюється новий твір. Потім я кажу додатку AI охоплювати лише адресу Геттісбурга. тощо

У деяких випадках ця підказка за підказкою може суттєво змінити есе, що генерується. Хоча мені не подобається ця назва, через антропоморфізацію, багато інсайдери ШІ схильні посилатися на це як на ланцюг думок протоколи (на мій погляд, ще гірше те, що це «міркування» ланцюга думок, ніби схоже на людське міркування). У будь-якому випадку, я вважаю, що цей підхід до ланцюга думок має деякі цікаві технологічні можливості, і я очікую більше роботи зі штучним інтелектом, щоб просунутись у цьому напрямку у 2023 році.

3.3 Розквіт генеративного штучного інтелекту в режимі реального часу з підключенням до Інтернету. Деякі з генеративних штучних інтелектів базуються на скануванні Інтернету станом на певну кінцеву дату, наприклад, ChatGPT було встановлено як кінцеву дату в 2021 році. На це є кілька причин. Одна полягає в тому, що обчислювальні зусилля для забезпечення доступу до Інтернету в режимі реального часу та введення цього в генеративний ШІ для отримання результатів у реальному часі можуть бути обтяжливими. Люди очікують отримати згенеровані результати за лічені секунди, тоді як обчислювальне сканування Інтернету в реальному часі може розтягнути це на хвилини, години або навіть дні. Інше занепокоєння полягає в тому, що якщо використовується інформація, доступна в Інтернеті в режимі реального часу, вона може бути не так легко виявлена, якщо вона містить неприйнятний вміст, тоді як з генеративним штучним інтелектом, який вчасно зупиняється, у вас є більше шансів отримати ці аспекти під час навчання. загнаний в кут. І так далі.

Хороша новина полягає в тому, що там, де є бажання, є спосіб. Усі види обчислювальних хитрощів і кмітливості можна використовувати, щоб боротися з бажанням створити генеративний ШІ в режимі реального часу, підключений до Інтернету. Ви побачите, як це почне відбуватися у 2023 році.

3.4 Розумний зв’язок пошуку в Інтернеті та генеративного ШІ процвітає. Раніше в одній зі своїх колонок про генеративний ШІ та ChatGPT я писав про те, що дехто голосно б’є на сполох, що Google та інші компанії пошукових систем будуть змушені припинити роботу через генеративний ШІ, який нібито бере на себе роботу пошуку в Інтернеті. Я зауважив, що це один із тих моментів Марка Твена, через які пропонується передчасна смерть пошукових систем. Я вважаю, що ми матимемо пліч-о-пліч з’єднання пошукових систем та генеративний ШІ. Пам’ятайте також, що я вказував на тривожний аспект генеративного штучного інтелекту, який створює так звані галюцинації штучного інтелекту та інші погані результати. Ми не очікуємо, що наші пошукові системи зроблять це, тому має сенс поки що залишити роль помічника генеративного штучного інтелекту, щоб він не псував і без того шанований і величезний дохід від реклами, створюючи високодовірену пошукова система (див. моє подальше обговорення на посилання тут).

3.5 Zero-Shot Generative AI мерехтить і кипить. Більшість сучасного генеративного штучного інтелекту було створено шляхом масштабного сканування в Інтернеті. Це потребує багато обчислювальних операцій. Як правило, якщо ви піднімаєте тему в текстовому запиті, яка раніше не була охоплена деяким відсканованим вмістом, ви отримаєте або жвавий і потенційно порожній вихід, або просто вказівку на те, що генеративний ШІ не має нічого сказати про цю тему . Інший підхід передбачає те, що іноді називають а нульовий постріл. Це свідчить про те, що додаток зі штучним інтелектом може вирішувати питання щодо певної теми без обов’язкової попередньої підготовки з цієї теми. Ви можете очікувати, що протягом 2023 року генеративний штучний інтелект з нульовим ударом засвітиться і перетвориться на щось суттєве.

Категорія 4: Мої топ-5 генеративних бізнес-моделей ШІ

Давайте розглянемо категорію ділової активності.

Ось мої прогнози на 2023 рік у цій категорії:

• Категорія 4: Мої топ-5 генеративних бізнес-моделей ШІ
• 4.1) Персоналізація та каскадування генеративного штучного інтелекту – це наступний потужний гачок
• 4.2) З’являються прориви щодо генеративної швидкості та ефективності ШІ
• 4.3) Синтетичні дані виходять із тіні та приносять користь
• 4.4) Надуманий генеративний ШІ починає псувати стовбур
• 4.5) Дика суміш генеративних програм штучного інтелекту з шахрайством

Швидка розробка для вас.

4.1 Персоналізація та каскадування генеративного штучного інтелекту – наступний потужний гачок. Більшість генеративних програм штучного інтелекту, як правило, є загальними щодо людини, яка використовує програму штучного інтелекту. Додаток ШІ вас не знає. Усе, що ви вводите, обробляється так само, як якщо б це було введено кимось іншим. Деякі з генеративних додатків штучного інтелекту дійсно дозволяють вам зберігати потік, до якого ви можете повернутися пізніше, таким чином, у скромний спосіб дозволяючи хоча б трохи знати про вашу присутність. Я очікую, що у 2023 році ми побачимо можливості персоналізації, додані до генеративного ШІ. Ваші інтереси та стиль підказок стануть шаблоном, який відстежуватиме додаток AI і використовуватиметься для відточування відповідей на те, як ви віддаєте перевагу їх складанню. Крім того, можна очікувати, що каскадування генеративного ШІ в інший генеративний ШІ також стане відносно популярним і звичним явищем у 2023 році.

4.2 З’являються прориви щодо генеративної швидкості та ефективності ШІ. Гостра проблема, з якою стикаються виробники штучного інтелекту, які дозволяють широкому загалу використовувати свій генеративний штучний інтелект, — це питання витрат. У випадку ChatGPT вартість наразі з’їдається виробником штучного інтелекту протягом цього безкоштовного періоду вибірки. Частково вказаною основою для того, щоб відмовитися від реєстрації ChatGPT для мільйона людей, було те, що вартість транзакції є помітною та жує тісто. Крім того, у міру того, як ці генеративні додатки штучного інтелекту стають все більшими та борються з дедалі більшою кількістю даних, а також, можливо, підключаються до Інтернету в режимі реального часу, виникне гостра потреба у швидкості. З точки зору пуристського вченого-комп’ютерника, пошук способів зробити генеративний ШІ швидшим і ефективнішим з точки зору обчислень захоплюючим і зручним. Ті самі прориви в цій конкретній області, ймовірно, можуть бути застосовані до широкого спектру інших обчислювальних платформ і систем. Очікуйте, що це станеться в 2023 році.

4.3 Синтетичні дані виходять із тіні та приносять користь. Є реальні дані, а є синтетичні дані. Прикладом реальних даних може бути сканування Інтернету в пошуках такої інформації, як життя Лінкольна. Синтетичні дані – це коли ви, по суті, створюєте дані для навчання свого ШІ. Замість того, щоб брати на себе витрати та зусилля, пов’язані зі скануванням справжніх даних, іноді ви робите щось для створення даних, яких буде багато одним натисканням кнопки. У певному сенсі це підроблені дані, хоча зазвичай вони базуються на певній реальній основі. Використання синтетичних даних для навчання та використання генеративного штучного інтелекту стане новою тенденцією протягом 2023 року.

4.4 Надуманий генеративний ШІ починає псувати стовбур. Це сумна тема про генеративний ШІ. Тепер, коли генеративний штучний інтелект отримав свої п’ятнадцять хвилин слави через ChatGPT, багато інших виробників штучного інтелекту хочуть потрапити в ту ж гру. Щоб прояснити речі, справді вже існує багато добросовісних генеративних програм штучного інтелекту, які мовчки трималися в таємниці або які постачальники техніки хвилювалися, що можуть потрапити в проблеми, якщо потенційна схильність штучного інтелекту інколи створювати негідності буде виявлена ​​під час публічного використання . Ці генеративні додатки зі штучним інтелектом незабаром будуть представлені на ринку, щоб усі знали, що в місті є більше ніж один рушійний фактор. Світло уваги засвітить багатьох.

Хоча це також матиме мінус. З’явиться якийсь генеративний штучний інтелект, який приверне увагу громадськості. Ці надумані версії будуть масово створювати погані результати. Люди засмутяться. Чи зможе суспільство відрізнити генеративний штучний інтелект одного виробника від іншого, буде великим питанням. Надумані версії можуть зіпсувати всю бочку. Нам доведеться почекати і подивитися, як це буде відбуватися в 2023 році.

4.5 Дика суміш генеративних програм штучного інтелекту з шахрайством. На цьому у мене не просто сумне обличчя, це гримасне обличчя, яке скрипить зубами. У наступній колонці я обговорюватиму, як генеративний штучний інтелект можна використовувати для злочинних дій, наприклад, створювати шкідливе програмне забезпечення для вас. Все, що вам потрібно зробити, це сказати генеративному штучному інтелекту зробити це, навіть якщо ви не знаєте, як самостійно закодувати зловмисне програмне забезпечення, і програма генеративного штучного інтелекту створить підступний код. Я усвідомлюю, що, можливо, це здається технічним ботаном, тому давайте розглянемо інші злі дії. Припустімо, ви хочете спробувати когось обдурити, наприклад ті електронні листи, в яких людям повідомляється, що ви принц із купою грошей, і все, що вам потрібно, це номер їхнього банківського рахунку, щоб надіслати їм мільйон доларів, щоб вони залишилися для вас. Generative AI може допомогти вам придумати та розробити такі шахрайства на основі есе. Мабуть, тому ми не можемо мати нових іграшок.

Категорія 5: Мої топ-5 міркувань етики генеративного штучного інтелекту та законодавства щодо штучного інтелекту

Давайте розглянемо категорії «Етика штучного інтелекту» та «Право штучного інтелекту».

Ось мої прогнози на 2023 рік у цій категорії:

• Категорія 5: Мої топ-5 міркувань етики генеративного штучного інтелекту та законодавства щодо штучного інтелекту
• 5.1) Монетизація генеративної боротьби за гроші
• 5.2) Несприятливий вуглецевий слід знижує генеративні нагороди ШІ
• 5.3) Токсичні порушення генеративного штучного інтелекту передвіщають серйозне засудження
• 5.4) Закон Європейського Союзу про штучний інтелект (AIA) вступає в дію з Ballyhoo and Gotchas
• 5.5) Закон США про алгоритмічну підзвітність діє, але вражає свідомість

Швидка розробка для вас.

5.1 Монетизація генеративної боротьби за гроші. У мене до вас важливе запитання. Як люди зможуть заробляти гроші на розробці генеративних програм ШІ? Ми ще не знаємо напевно, чи ці програми справді заробляють гроші. Чи готові ви платити комісію за транзакцію або плату за підписку, щоб отримати доступ до генеративної програми AI? Можливо так, можливо ні. Деякі люди розважаються та грають із генеративним штучним інтелектом лише для задоволення, тому вартість, ймовірно, має бути на рівні з іншими формами онлайн-розваг, такими як використання онлайн-ігор. Інші намагаються більш серйозно використовувати генеративний ШІ для виконання робочих завдань. Наприклад, у моїй лабораторії штучного інтелекту ми експериментували та адаптували генеративний штучний інтелект для використання адвокатами під час виконання юридичних завдань, таких як складання юридичного висновку. Виникає багато ідей про те, як використовувати генеративний штучний інтелект, щоб заробляти гроші. Цілком імовірно, що 2023 рік стане роком «покажи мені гроші» щодо того, чи є життєздатні способи перетворити генеративний штучний інтелект на справжній прибуток. За грошима, як кажуть.

5.2 Несприятливий викид вуглецю знижує генеративні нагороди ШІ. Раніше я вже обговорював у своїх колонках те, що одне занепокоєння з приводу дедалі більшого використання штучного інтелекту полягає в тому, що розробка та запуск цих інтенсивних обчислювальних програм споживає багато обчислювальної потужності комп’ютера. Перегляньте мій аналіз на посилання тут. На подив багатьох, ШІ пов’язує вуглецевий слід. Нам потрібно зважити переваги штучного інтелекту та суспільні витрати від вуглецевого сліду. Очікуйте, що етика штучного інтелекту та законодавство щодо штучного інтелекту підвищаться, щоб підвищити обізнаність про вуглецевий слід штучного інтелекту, включно з потенційним прийняттям законів про необхідність звітувати та публічно розкривати вироблення вуглецю щодо штучного інтелекту та що робиться для його зменшення. Нічого в житті не буває безкоштовно.

5.3 Генеративні токсичні порушення ШІ передвіщають велике засудження. Я вже кілька разів згадував тут, що сучасний генеративний ШІ може давати погані результати. Достатньо лише, щоб у 2023 році дехто з генеративного штучного інтелекту створив неймовірно упереджені коментарі чи іншу негідність, і суспільна реакція може раптово спалахнути. Коли це станеться, а це станеться, я принаймні сподіваюся, що додаткова увага до етики штучного інтелекту стане свого роду срібною підкладкою в цій хмарі. Ви також можете посперечатися, що поштовх до розробки нових законів, пов’язаних зі штучним інтелектом, швидше за все, буде викликаний цими неприємними випадками. Регулятори та законодавці будуть розлючені.

5.4 Закон Європейського Союзу про штучний інтелект (AIA) діє разом із Ballyhoo and Gotchas. Я багато писав про Закон ЄС про штучний інтелект (AIA), який розробляється та переглядається, перегляньте моє висвітлення на посилання тут. Це буде, безумовно, найважливіший новий закон про штучний інтелект, який матиме величезні наслідки. Я впевнений, що він нарешті буде прийнятий у 2023 році. Серед багатьох суперечок щодо цього закону є те, що він використовує підхід, заснований на оцінці ризику, для класифікації систем ШІ. Коротко кажучи, існує чотири класифікації, які складаються з (а) неприйнятного ризику, (б) високого ризику, (в) обмеженого ризику та (г) мінімального ризику. Дехто вважає, що це найкращий спосіб боротьби з ШІ з юридичної точки зору. Інші не погоджуються з цим і стверджують, що система ризиків буде неспроможною та створюватиме всіляку плутанину та обман з боку тих, хто створює або використовує ШІ. У мене є власна думка щодо цього, про що я розповідав у своїх публікаціях у колонках. У будь-якому випадку, якщо ЄС справді ухвалить AIA у 2023 році, ви можете передбачити, що буде багато шуму. Ми всі, затамувавши подих, чекатимемо, як підуть справи. Чи допоможе цей закон закрити ШІ для поганого, або він стане ненавмисним убивцею ШІ для добра, чи опинитися десь посередині? Залишайтеся з нами до 2023 року.

5.5 Закон США про алгоритмічну підзвітність діє, але викликає у свідомості. Сполучені Штати повільно та поступово сперечаються над законопроектом у Конгресі, який мав би стати широкомасштабним законом про штучний інтелект, відомим як Закон про алгоритмічну підзвітність. Я обговорював проект, а також охоплював інші пов’язані федеральні та державні законодавчі зусилля, пов’язані з штучним інтелектом (а також на місцевому рівні, як-от закон міста Нью-Йорка, який вимагає перевірки штучного інтелекту, див. моє обговорення на посилання тут). Особливо вас може зацікавити мій аналіз Білля про права на штучний інтелект, опублікованого Білим домом у 2022 році, див. посилання тут. Якщо AIA ЄС ухвалить у 2023 році, є ймовірність, що це пробудить і підживить законодавчі зусилля США. У той же час, дехто наполягатиме на тому, щоб почекати, як підуть справи з AIA ЄС, перш ніж продовжувати свавільно приймати закон США про штучний інтелект. Частково поштовх у США прискорився б, якби будь-який масштабний генеративний штучний інтелект або інша відома проблема штучного інтелекту привернули широку увагу по всій країні. Загалом, мій прогноз полягає в тому, що, хоча зусилля США будуть активізовані, я не бачу значних зрушень вперед до виборів 2024 року. До того часу метушня, пов’язана з широкомасштабним законом про штучний інтелект, не здаватиметься доцільною, якщо, звичайно, з штучним інтелектом не станеться якась демонстративна погана річ і протести не зроблять переслідування раптово гарячим пріоритетом.

Висновок

У 2023 році для ШІ настають захоплюючі часи.

Ви точно не захочете пропустити феєрверк. Майбутнє відкривається день за днем, тиждень за тижнем, місяць за місяцем. На цьому кам’янистому шляху буде багато заяв про те, що тут є розумний ШІ. Я прошу вас прочитати дрібний шрифт цих заяв.

Щоб допомогти вам зібрати всі мої прогнози одним махом, тут я перелічую їх за кожною категорією:

Категорія №1: мої топ-5 генеративних AI Text-to-Outbounds

• 1.1) Перетворення тексту в мистецтво стає більш художнім
• 1.2) Перетворення тексту на фотореалістичне зображення стає глибшим підробкою
• 1.3) Text-to-ese долає деякі галюцинації та реготання
• 1.4) Перетворення тексту на відео стає наступною великою справою
• 1.5) Text-to-X перетворюється на Multi-X Multi-Modal All In One

Категорія №2: Мої топ-5 генеративних AI Outbounds-to-Inbounds

• 2.1) Перетворення мистецтва в текст стає надзвичайно описовим
• 2.2) Photorealistic-Image-to-Text вловлює основне
• 2.3) Essay-to-Text робить дивовижні підсумки
• 2.4) Перетворення відео в текст робить вражаючі дитячі кроки
• 2.5) Multi-X Multi-Modal намагається зробити зворотні поділи

Категорія №3: Мої топ-5 генеративних підкапотних махінацій ШІ

• 3.1) Швидка інженерія встановлює точку опори
• 3.2) Протокол ланцюга думок просувається до конвенції
• 3.3) Розквіт генеративного штучного інтелекту, підключеного до Інтернету в реальному часі
• 3.4) Розумний зв’язок пошуку в Інтернеті та генеративного ШІ процвітає
• 3.5) Zero-Shot Generative AI мерехтить і кипить

Категорія №4: Мої топ-5 генеративних бізнес-моделей ШІ

• 4.1) Персоналізація та каскадування генеративного штучного інтелекту – це наступний потужний гачок
• 4.2) З’являються прориви щодо генеративної швидкості та ефективності ШІ
• 4.3) Синтетичні дані виходять із тіні та приносять користь
• 4.4) Надуманий генеративний ШІ починає псувати стовбур
• 4.5) Дика суміш генеративних програм штучного інтелекту з шахрайством

Категорія №5: Мої топ-5 міркувань щодо етики генеративного штучного інтелекту та законодавства щодо штучного інтелекту

• 5.1) Монетизація генеративної боротьби за гроші
• 5.2) Несприятливий вуглецевий слід знижує генеративні нагороди ШІ
• 5.3) Токсичні порушення генеративного штучного інтелекту передвіщають серйозне засудження
• 5.4) Закон Європейського Союзу про штучний інтелект (AIA) вступає в дію з Ballyhoo and Gotchas
• 5.5) Закон США про алгоритмічну підзвітність діє, але вражає свідомість

Тепер, коли я показав їх усіх разом на основі їхніх категорій, давайте видалимо категорії та покажемо список як чисті двадцять п’ять передбачень щодо ШІ на 2023 рік:

Мої двадцять п’ять передбачень щодо ШІ у 2023 році

• Text-to-Art стає більш художнім
• Перетворення тексту на фотореалістичне зображення стає глибшим
• Text-to-Essay долає деякі галюцинації та реготання
• Перетворення тексту на відео стає наступною великою справою
• Text-to-X перетворюється на Multi-X Multi-Modal все-в-одному
• Перетворення мистецтва в текст стає дуже описовим
• Photorealistic-Image-to-Text вловлює найголовніше
• Essay-to-Text робить дивовижні підсумки
• Перетворення відео в текст робить вражаючі дитячі кроки
• Multi-X Multi-Modal намагається зробити зворотне поділ
• Швидка інженерія створює точку опори
• Протокол Chain Of Thought просувається до конвенції
• Розквіт генеративного штучного інтелекту в режимі реального часу з підключенням до Інтернету
• Розумний зв’язок пошуку в Інтернеті та генеративного ШІ процвітає
• Генеративний штучний інтелект Zero-Shot мерехтить і кипить
• Персоналізація та каскадування генеративного штучного інтелекту – наступний потужний гачок
• З’являються прориви для генеративної швидкості та ефективності ШІ
• Синтетичні дані виходять із тіні та приносять користь
• Надуманий генеративний ШІ починає псувати стовбур
• Дика суміш генеративних додатків штучного інтелекту з шахрайством
• Монетизація генеративного ШІ бореться за гроші
• Несприятливий вуглецевий слід підриває нагороди генеративного ШІ
• Генеративні токсичні порушення штучного інтелекту передвіщають грандіозне засудження
• Закон Європейського Союзу щодо штучного інтелекту (AIA) вводить у дію «голосся».
• Закон США про алгоритмічну підзвітність діє, але вражає свідомість

Оскільки у вас може виникнути спокуса обговорити мої передбачення з іншими, я збираюся продовжити і включити остаточний список із двадцяти п’яти передбачень і пронумерувати їх.

Нумерація призначена виключно як зручний засіб для посилання на прогнози. Я кажу це тому, що нумерація не має на увазі чи не вказує на щось, що стосується видимості пріоритету чи важливості. Таким чином, не тлумачіть нумерацію так, ніби перший є більш чи менш важливим, ніж двадцять п’ятий у списку. У цьому списку всі вони мають однакову вагу.

Мої двадцять п’ять прогнозів щодо штучного інтелекту в 2023 році (нумерація показана для зручності)

1) Text-to-Art стає більш художнім

2) Перетворення тексту на фотореалістичне зображення стає більш фальшивим

3) Text-to-Essay долає деякі галюцинації та регіт

4) Перетворення тексту на відео стає наступною великою справою

5) Text-to-X перетворюється на Multi-X Multi-Modal все в одному

6) Перетворення мистецтва в текст стає надто описовим

7) Photorealistic-Image-to-Text вловлює найголовніше

8) Essay-to-Text робить чудові підсумки

9) Перетворення відео в текст робить вражаючі дитячі кроки

10) Multi-X Multi-Modal намагається зробити зворотне поділ

11) Швидка інженерія встановлює точки опори

12) Протокол Chain Of Thought просувається до конвенції

13) Розцвітає генеративний ШІ в режимі реального часу, підключений до Інтернету

14) Розумний зв’язок пошуку в Інтернеті та генеративного ШІ процвітає

15) Генеративний штучний інтелект Zero-Shot мерехтить і кипить

16) Персоналізація та каскадування генеративного штучного інтелекту – це наступний потужний гачок

17) З’являються прориви для генеративної швидкості та ефективності ШІ

18) Синтетичні дані виходять із тіні та приносять користь

19) Надуманий генеративний ШІ починає псувати стовбур

20) Дика суміш генеративних додатків штучного інтелекту з шахрайством

21) Монетизація генеративної боротьби за гроші

22) Несприятливий вуглецевий слід підриває генеративні нагороди ШІ

23) Генеративні токсичні порушення штучного інтелекту передвіщають грандіозне засудження

24) Закон Європейського Союзу про штучний інтелект (AIA) вводить в дію «голосся».

25) Закон США про алгоритмічну підзвітність діє, але вражає свідомість

Якщо буде висловлено відгук про те, що читачі хотіли б, щоб я надав послідовний список, наприклад, найважливіший або найімовірніший, я зроблю це в наступній колонці.

Ну, ось і все, мої передбачення ШІ на 2023 рік.

У моїй колонці Forbes протягом 2023 року (як буде опубліковано за адресою посилання тут), я буду довго обговорювати ці м’ясні теми штучного інтелекту, і ми побачимо, наскільки я в кінцевому підсумку буду правим чи неправильним. Ви можете бути впевнені, що я буду відвертий щодо цього.

Наразі деякі заключні зауваження.

Пітер Друкер, легендарний гуру менеджменту, заявив, що найкращий спосіб передбачити майбутнє — створити його. Я благаю всіх нас, хто використовує ШІ, пам’ятати про цю мудру мудрість. Нам потрібно уважно дотримуватися етики ШІ та Закону про ШІ, інакше майбутнє ШІ буде не таким райдужним, як ми можемо собі уявити.

Великий письменник-фантаст Айзек Азімов сказав, що письменники-фантасти передбачають неминуче, і хоча проблеми та катастрофи можуть бути неминучими, їх вирішення не є. Я прошу, щоб дослідники та розробники штучного інтелекту взяли до серця те, що їм потрібно уважно подумати про те, як їхній штучний інтелект може демонструвати або передвіщати прямо чи опосередковано, навмисно чи випадково, появу реальних і шкідливих проблем і катастроф (для мене аналіз ШІ подвійного призначення які можна просто і, на жаль, легко переключити на так звані проекти Доктора Зла, див посилання тут). Обов’язком і вимогою всіх має бути пошук суспільно прийнятних рішень для супроводу таких несприятливих для ШІ головоломок.

І нарешті, Йогі Берра жартівливо заявив: «Важко робити прогнози, особливо щодо майбутнього».

Те саме можна сказати про прогнозування майбутнього ШІ.