Усі люблять індустрію розваг, оскільки вона надає контент майже кожній аудиторії. Беріть приклад з відео, щоб заспокоїти своїх улюбленців. Вони зустрічаються в цій галузі. Вони зустрічаються в цій галузі. Незважаючи на всю цю любов, сцена відеовмісту розвивається іншими темпами, ніж інші галузі. Так, але це могло б бути краще.
Зважаючи на те, що відеоконтент поступово стає основним маркетинговим засобом для бізнесу, можна було б очікувати, що ветерани галузі об’єднаються за виробників відео, агентства та внутрішні творчі команди, щоб забезпечити галузь високоякісним вмістом за нижчою ціною та з кращими можливостями пошуку. У індустрії, де домінують такі гіганти відеоконтенту, як YouTube, ми можемо похвалитися лише вдосконаленими технологіями камер, надшвидкісними мережами, збільшеним обсягом пам’яті та більшою доступністю пропускної здатності. Ігрова індустрія робить стрибки, про які ми можемо лише мріяти.
Як відеоконтент стагнував?
Загальновідомо, що коли організація монополізує або домінує в галузі, галузь старіє, стає ледачою та нудною. Ці монополії призвели до того, що галузь застрягла в часі, а відомі виробники контенту стають ледачими. Так званим «лідерам галузі все ще потрібно впроваджувати інновації в бізнес-контент, апаратне забезпечення та програмне забезпечення, відштовхуючи потенційних молодих споживачів, які жадають чогось нове, ніж просто іншої платформи для типових відео.
Текстовий вміст сторінок індексу пошукових систем Google, Bing і Yahoo. Ці пошукові системи виконують дві основні функції: сканування та створення індексу та надання користувачам пошуку ранжованого списку веб-сайтів, які вони вважають найбільш релевантними. Однак коли ми глибше занурюємось у розуміння відеовмісту, існуючим пошуковим системам потрібно більше можливостей для інтерпретації та рейтингу відео на сторінці. Це призводить до того, що відеовміст є «непрозорим», що означає, що його стає важко зрозуміти або пояснити, оскільки існуючі метадані відео обмежені та вводять в оману. Крім того, невідомо, чи метадані, доступні пошуковій системі, стосуються конкретних сцен або відео. Це пов’язано з потребою в індексах на рівні сцени, які описують вміст у часових термінах, із посиланнями на часовий код для кожної категоризації.
Для чого потрібні ці покращені параметри пошуку?
Глибокий пошук недоступний у відео. Ви повинні переглянути довге відео, де доповідач охоплює кілька тем, але вас цікавлять лише дві теми. Ви не можете орієнтуватися в цих двох темах. Це робить відео непрозорими, і глядачі можуть переглядати їх лише після цікавих тем. Покращення параметрів пошуку означає, що глядач може перейти до потрібної сцени на шкалі часу.
Можливість індексувати та шукати інформацію в конкретному відео за межами його тегів метаданих надає нові можливості для інтерпретації цього вмісту, як і письмового вмісту. Покращені параметри пошуку означають, що платформи будуть свідками збільшення попиту на організацію та пошук відео, оскільки тепер глядачі можуть отримати доступ до більш корисного та простого відеовмісту.
Команда МАЛЬНА РОБОТА проект уже виклав робочий план для досягнення цього.
Як AIWORK використовує технологію блокчейн, щоб рухати вперед застійний сектор
У нас є кілька технологій, які можуть трансформувати відеоконтент, якщо організації добре їх використають. Серед них, зокрема, штучний інтелект (ШІ), блокчейн, віртуальна реальність (VR), машинне навчання (ML) і доповнена реальність (AR). The МАЛЬНА РОБОТА Проект зрозумів, що для покращення індустрії відеоконтенту вони можуть почати з об’єднання технології штучного інтелекту з тим, що пропонує Blockchain, і далі працювати далі.
Ця ідея працює з тих пір, як AIWORK пояснює,, для роботи з непрозорим вмістом відео потрібне застосування комп’ютерного зору ШІ, наприклад розпізнавання обличчя, для індексування відео. Коли ШІ розуміє, що таке обличчя, людина може далі керувати ШІ, навчаючи його розпізнавати конкретні обличчя, щоб допомогти йому пов’язати різні характеристики та деталі кожного обличчя з певним тегом, таким як облисіння або ім’я людини.
Коли набір даних про обличчя буде створено, штучний інтелект може порівнювати відеозображення з цим набором даних і ідентифікувати конкретні обличчя, наприклад, обличчя популярної знаменитості чи відомого злочинця. Цей самий метод може розпізнавати такі об’єкти, як шини транспортних засобів, визначні пам’ятки, такі як Ейфелева вежа, і сцени дії, такі як жінка, яка стрибає з парашутом.
Підсумовуючи, відео є засобом для отримання знань, навчання новим навичкам і пропонування розваг масам. Люди використовують пошук відео, щоб подивитися на життя з нової точки зору; отже, використовуючи штучний інтелект і технології Blockchain для оновлення цієї конкретної функції, не буде обмежень у тому, що глядачі зможуть дізнатися, здійснюючи швидкий пошук відео.
Більше про проект AIWORK тут:-
Джерело: https://www.cryptonewsz.com/tracing-enhanced-video-content-paths-in-the-age-of-digital-entertainment/