Ця технологія значно впливає на роздрібні магазини

Якщо ви ще не були в магазині Amazon go, це магазин із великою різницею. Перш ніж увійти вперше, ви зареєструєте свою кредитну картку або обліковий запис Amazon. У магазині програмне забезпечення відстежує ваші переміщення та стягує плату за все, що ви берете, вираховуючи те, що ви повертаєте. Як і в Uber або Lyft, трансакція покупки відбувається автоматично, коли ви залишаєте.

Є низка технологій, які, як повідомляється, дозволяють Amazon Go працювати, включаючи поличні ваги та датчики. Але, мабуть, найважливішою технологією є комп’ютерне бачення. Комп’ютерний зір – це саме те, що це звучить: камера навчена на простір, а програмне забезпечення аналізує те, що камера знімає; камера - це очі, а програмне забезпечення - мозок.

Сандіп Юнні, стратег із продуктового бізнесу та радник з технологій роздрібної торгівлі консалтингової компанії GartnerIT
, сказав мені, що комп’ютерне бачення «є одним із найважливіших технологічних кроків за останні десять років і докорінно змінило масштаб інновацій».

Amazon Go є лише одним із прикладів змін, які технологія комп’ютерного зору принесе в роздрібну торгівлю, і більшість із них ще попереду. Ми лише зараз на початку початку впливу, який матиме ця технологія.

Що далі

Наступним кроком є ​​перехід від каси магазину назад до решти магазину та ланцюга постачання.

Один із найпоширеніших способів недоотримання прибутку магазинами – це коли менеджери не знають, що на полицях закінчилися продукти, які знаходяться в коробках позаду. Камера з комп’ютерним зором може цілий день спостерігати за полицями й автоматично надсилати сповіщення про поповнення запасів.

Так само комп’ютерне бачення, яке використовується в задній частині магазину, може попередити персонал, коли товар на складі знаходиться не там, де він повинен бути. Те ж саме стосується гігантського розподільчого центру. Комп’ютерний зір також може спостерігати та надсилати сповіщення, коли замовлення вибрано неправильно.

Пейдж Уолдрон, керівник проекту експерта з ланцюгів поставок Hy-Tek, сказала, що ця технологія «змінить вигляд усього, що має штрих-код. ви усуваєте всі перешкоди для створення складів».

Комп’ютерне бачення також звільняє мільярди доларів капіталу, замкненого в непродуктивних запасах, які знаходяться не в тому місці.

Але зачекайте, там є ще

Уся ця технологія доступна сьогодні та проходить тестування, тестування та впровадження. Чого тут ще немає, так це використання масивних даних, які зрештою надходять від комп’ютерного зору.

Уявіть, що ви стояли в одному місці в роздрібному магазині і спостерігали, як споживачі купують певний товар або групу продуктів. Ви зможете спостерігати, що привертає увагу, на що дивляться споживачі, як вони беруть речі, на якій частині упаковки зосереджуються, і, якщо ви простоїте там досить довго, ви зрозумієте, чому одні продукти купують, а інші не треба.

Мені кажуть, що з усіх споживчих товарів на полицях віскі Jameson повертають на полицю менше, ніж будь-який інший продукт, споживачі, які беруть його, купують його. Навпаки, морозиво дістають із морозильної камери, переглядають і повертають назад приблизно в 30% випадків. Усі виробники хотіли б знати, яка «швидкість повернення» їхніх продуктів, і зрозуміти, чому споживачі роблять те, що вони роблять.

Комп’ютерне бачення може відповісти на всі ці запитання та розблокувати значні зміни в продукті та маркетингу. З комп’ютерним зором камера та програмне забезпечення виконують брудну роботу, стоячи на спостереженні цілий день і отримуючи виробникам необхідну інформацію.

Як сказав мені Вілл Глейзер, генеральний директор і засновник компанії Grabango, яка займається безкасовими касами, «це економить гроші, час і покращує ланцюжок поставок».

Причиною цього є те, що комп’ютери не такі розумні, як часто здається. Щоб програмне забезпечення могло розуміти зображення, які воно бачить, його потрібно навчити. Для цього потрібно багато зображень, мільйони, і доступ до них може зайняти багато часу.

З часом багато зображень – це те, що дозволяє програмному забезпеченню дізнаватися про те, що воно бачить, робити висновки та давати рекомендації, необхідні продавцям.

Ось де зараз технологія. Ми бачимо реальну користь від комп’ютерного зору, як-от Amazon Go та інші технології оплати. Але програмне забезпечення для глибшого аналізу все ще навчається, накопичує зображення, отримує те, що люди вважають «досвідом» і «навчанням», і те, що інформатики називають достатньо великим «озером даних». Ймовірно, знадобляться роки, перш ніж ви отримаєте переваги від цього процесу.

Ви можете подумати, що це звучить моторошно, і ніхто не захоче заходити в магазин, де вони знають, що за ними стежать. Можливо, але ви вже знаєте, що майже кожен публічний простір зараз на відео. Люди звикли до відстеження кожного руху веб-переглядача. Є ймовірність, що споживачі теж до цього звикнуть.

Використання комп’ютерного зору для аналізу поведінки споживачів у магазинах дозволить роздрібним торговцям мати дані про поведінку, які вони зараз можуть отримати лише зі своїх онлайн-магазинів. Унні з Gartner каже, що комп’ютерний зір сприятиме «можливостям, які зараз ледь подряпають поверхню».

Кожен вид роздрібної торгівлі працює над цим. Коли я запитав про це Кейт Фаннін, виконавчого директора Consumer Retail Experience в Estee Lauder, вона сказала: «Є елементи збору даних, які абсолютно трапляються, і ми продовжуватимемо їх покращувати».

Навіть після того, як все програмне забезпечення буде створено для виконання всього цього, залишаться можливості та майбутні горизонти для комп’ютерного зору. Сара Чанг, генеральний директор компанії Landing International, яка допомагає брендам краси використовувати технології, каже, що «ви можете відстежувати поведінку споживачів, але не знаєте, чому» вони роблять те, що роблять. Після того, як програмне забезпечення впоралося зі створенням великих озер даних для розуміння поведінки людей і того, як покращити магазини, наука та роздрібні торговці все ще матимуть більше розуміння поведінки.

Все це тільки починається, але переломний момент для комп’ютерного зору досягнуто. Наступні кілька років покажуть величезні зміни, які комп’ютерне бачення принесе роздрібним торговцям і споживачам, дозволяючи магазинам робити набагато більше, ніж вони робили раніше.