Робітники збагачуються завдяки революції ШІ, а інші втрачають роботу

Технологічні кодери штучного інтелекту

Технологічні кодери штучного інтелекту

Поки уряди та топ-менеджери технічних компаній сперечаються про здатність штучного інтелекту спровокувати глобальний конфлікт, люди, які насправді працюють над цією технологією, зайняті війною за зарплату.

Популярність таких платформ штучного інтелекту, як ChatGPT, означає, що у 2023 році інженери штучного інтелекту можуть вимагати майже подвійну зарплату, ніж вони отримували минулого року, згідно з даними Adzuna.

І навіть у той час, як відомі великі технологічні імена, такі як Microsoft, Google і Amazon, скорочують сотні тисяч робочих місць на тлі уповільнення попиту та стрімкого зростання витрат, наймання людей з машинним навчанням і інформатикою триває повним темпом.

Великі та малі компанії борються з усіх сил, щоб утримати найкращих спеціалістів зі штучного інтелекту, що призводить до ще більшого зростання зарплат, оскільки попит на кваліфіковану робочу силу загрожує перевищити пропозицію.

Одна лондонська реклама від Amazon пропонує до 260,000 211,000 доларів США (XNUMX XNUMX фунтів стерлінгів) для старшого вченого, який спеціалізується на генеративному штучному інтелекті – тій самій технології, на якій базується ChatGPT.

У Сан-Франциско Google рекламує вакансію інженера з машинного навчання з базовою зарплатою до 263,000 XNUMX доларів США плюс бонуси, капітал (акції) та переваги.

Якщо у вас є правильне поєднання навичок і професійного досвіду, ви можете отримати високооплачувану посаду в США і більше ніколи не будете турбуватися про ціну на хліб.

Джош Бреннер, виконавчий директор компанії з питань зайнятості Hired, каже, що конкуренція по обидва боки Атлантики призводить до «збільшення винагороди для цих професіоналів», оскільки компанії намагаються знайти найкращих і найяскравіших талантів.

«Незважаючи на нестабільність у технологічній індустрії, інженери штучного інтелекту та машинного навчання, у тому числі ті, що спеціалізуються на обробці природної мови, все ще користуються високим попитом і отримують у середньому вищі зарплати, ніж стандартні інженери програмного забезпечення», — говорить він.

Економічні умови відіграли велику роль у цій золотій лихоманці. Незважаючи на стабільно високу інфляцію, оптимістичні інвестори підвищили вартість компаній, які, як вважають, мають перевагу в штучному інтелекті та суміжних галузях.

Індекс цін на акції S&P 500 набрав майже цілий відсотковий пункт за один день цього тижня через позитивне оновлення від Nvidia, яке покращує комп’ютерну схему, яка використовується для живлення ШІ.

Цього тижня каліфорнійська компанія підвищила вартість акцій більш ніж удвічі до 380 доларів після несподівано високих продажів оптимізованих для ШІ чіпів A100 і V100. Згідно з даними Bloomberg, це призвело до того, що технічний індекс Nasdaq 100 зріс на 2.5 відсотка.

Галузь ШІ переживає золотий момент завдяки запуску загальнодоступної версії ChatGPT минулого року.

Це, а також неймовірні можливості чат-бота підняли виробника платформи OpenAI до статусу відомого імені та відкрили очі технічним працівникам на можливість працювати над ШІ.

Вплив на зарплату очевидний. За даними Adzuna, у квітні минулого року середня зарплата інженера ШІ у Великій Британії могла становити лише 48,159 2023 фунтів стерлінгів; до квітня 82,860 року ця середня сума зросла майже вдвічі до 70,000 XNUMX фунтів стерлінгів, тоді як у березні цього року науковці могли отримувати в середньому близько XNUMX XNUMX фунтів стерлінгів.

Тим часом інженери з машинного навчання, яким пропонували близько 60,500 93,750 фунтів стерлінгів у липні минулого року, спокушаються зарплатою 2023 XNUMX фунтів стерлінгів за перші три місяці XNUMX року, виявив Adzuna.

Джерела кажуть, що запуск ChatGPT викликав бурхливу кількість заявок на роботу, спричинивши ще більший тиск на зарплати, оскільки рекрутери намагалися залучити найкращих кандидатів.

Бреннер із Hired додає: «Середня зарплата інженерів машинного навчання у Великій Британії становить 92,000 9 фунтів стерлінгів, що приблизно на 83,000 відсотків вище, ніж середня зарплата стандартних інженерів програмного забезпечення в XNUMX XNUMX фунтів».

Деніел Пелл, віце-президент компанії Workday із програмного забезпечення для управління робочою силою у Великій Британії та Ірландії, висвітлює деякі прогнози аналітиків, згідно з якими до 2033 року британський ринок штучного інтелекту становитиме сотні мільярдів фунтів.

Такого успіху неможливо досягти, якщо галузь не захопить найкращих талантів, додає Пелл, але найкращий спосіб для компаній досягти цього — не обов’язково залучати найбільш кваліфікованих людей ззовні.

«Перехід до підходу, заснованого на навичках, може допомогти бізнес-лідерам уникнути дорогого найму персоналу», — каже Пелл.

Однак по інший бік паркану меншим компаніям важко залишатися конкурентоспроможними, коли вони протистоять глибоким кишеням великих технологій та інших галузей промисловості.

Ян Волтер, керуючий директор Applause, компанії, яка тестує та навчає алгоритми штучного інтелекту, каже, що важко знайти потрібних людей із правильною комбінацією навичок.

«Це все ще тільки зароджується простір, і важко визначити, чи має кандидат необхідний досвід у моделюванні штучного інтелекту та [машинного навчання]», — додає Волтер.

«Найімовірніше, що хтось матиме досвід роботи з даними, ніж досвід чистого штучного інтелекту, тому вам потрібно наймати за набором навичок, а не за конкретним досвідом. Тож так, наймання є конкурентним, але також дуже вибірковим».

Цей додатковий тиск з боку ШІ може тривати не вічно. У той час як програмісти та комп’ютерники можуть спокійно ввійти до 1% британських найбільших заробітчан, ті, хто на протилежному кінці шкали, натомість можуть опинитися без роботи.

У середині травня BT заявила, що скорочує близько 10,000 55,000 робочих місць, щоб замінити їх штучним інтелектом, у рамках ширшого циклу скорочення XNUMX XNUMX працівників. Галузеві джерела припускають, що той, хто навчає програмне забезпечення штучного інтелекту, щоб воно переймало безробітних людей, можливо, створює засоби для власного професійного краху.

Економісти стверджують, що вплив штучного інтелекту на робочі місця буде подвійним: заробітна плата за деякі роботи впаде до нуля, їх роботу передадуть машинам, тоді як заробітна плата для інших різко зросте, оскільки спеціальні навички, необхідні для навчання ШІ, стають рідшими.

Коннор Аксіотес з Інституту Адама Сміта каже, що здатність передового штучного інтелекту приймати власні рішення може означати, що люди будуть повністю витіснені з ринку праці.

Він каже, що такі розробки «мають потенціал, щоб зробити цю технологію незвичайно ймовірною для заміни когнітивної, а також фізичної праці, оскільки порівняльна перевага людської праці щодо потужності мозку стає менш очевидною».

Як наслідок, люди матимуть незначну «порівняльну перевагу» проти штучного інтелекту, «за допомогою якої можна заробляти належну ринкову зарплату», якщо прогрес у технології продовжуватиметься нинішніми темпами, додає Axiotes.

Законодавці починають боротися з цими ідеями, незважаючи на те, що високі зарплати та обіцянки розкішного способу життя продовжують спокушати найкращих талантів на роботу в сфері штучного інтелекту.

Тим часом уряди зайняті розгортанням червоної доріжки для піонерів ШІ, які шукають найкращих талантів. Минулого року Британія відкрила швидку візову схему, спрямовану на те, щоб допомогти роботодавцям залучити в країну технічних працівників найвищого рівня.

Американська еквівалентна візова програма H1-B дозволяє американським роботодавцям імпортувати до 85,000 XNUMX «висококваліфікованих» працівників на рік, але компанії, які хочуть залучити в США закордонних працівників штучного інтелекту, конкурують з іншими високотехнологічними галузями, такими як інженерія.

Керолайн Діненедж, тодішній міністр у справах культури, медіа та спорту, у 2021 році заявила, що урядовий флагманський візовий маршрут Global Talent «не обмежуватиме кількість людей, які зможуть приїхати до Великобританії».

Є деякі ознаки того, що золота лихоманка ШІ може сповільнитися. Деякі джерела в індустрії працевлаштування, які побажали не називати їх імен, припускають, що середня зарплата штучного інтелекту може зменшуватися, оскільки подібні до ChatGPT стають більш поширеними у повсякденному житті.

Наразі ступінь доктора інформатики чи машинного навчання, безперечно, є шляхом до високої зарплати та легкого способу життя, навіть якщо це відбувається за рахунок ролей їхніх колег.

Розширюйте свої горизонти завдяки британській журналістиці, яка отримала нагороди. Спробуйте The Telegraph безкоштовно протягом 1 місяця, а потім насолоджуйтесь 1 рік лише за 9 доларів США за нашою ексклюзивною пропозицією для США.

Джерело: https://finance.yahoo.com/news/workers-getting-rich-off-ai-130000845.html