Плюси та мінуси штучного інтелекту

Ключові винесення

• Штучний інтелект (ШІ) стає популярним, хоча перша форма ШІ була винайдена в Англії ще в 1951 році.
• Сьогодні штучний інтелект використовується в широкому спектрі додатків, від наших персональних помічників, таких як Alexa та Siri, до автомобілів, фабрик і охорони здоров’я.
• ШІ має силу значно покращити якість нашого життя, але він не ідеальний.

Штучний інтелект, або ШІ, зараз всюди. По правді кажучи, основи ШІ та машинного навчання існують уже давно. Першою примітивною формою штучного інтелекту був автоматизований шашковий бот, створений Крістофером Стрейчі з Манчестерського університету, Англія, ще в 1951 році.

З тих пір ми пройшли довгий шлях, і ми починаємо спостерігати велику кількість резонансних випадків використання технології, що впроваджується в мейнстрім.

Деякі з найпопулярніших застосувань штучного інтелекту включають розробку автономних транспортних засобів, програмне забезпечення для розпізнавання облич, віртуальних помічників, таких як Alexa від Amazon і Siri від Apple, а також величезний набір промислових застосувань у всіх галузях промисловості від сільського господарства до ігор і охорони здоров’я.

І, звичайно, є наш Додаток для інвестування на основі ШІ, Q.ai.

Але враховуючи це масове збільшення використання ШІ в нашому повсякденному житті та алгоритми, які постійно вдосконалюються, які плюси та мінуси цієї потужної технології? Це сила добра, зла чи щось посередині?

Завантажте Q.ai сьогодні для доступу до інвестиційних стратегій на основі ШІ.

Плюси ШІ

Не можна заперечувати, що використання ШІ має багато переваг. Є причина, чому вона стає такою популярною, і це тому, що технологія багатьма способами робить наше життя кращим і/або легшим.

Менше помилок

Люди чудові. Дійсно, ми круті. Але ми не ідеальні. Після кількох годин, проведених перед екраном комп’ютера, ми можемо стати трохи втомленими, трохи неохайними. Нічого, що обід, кава та прогулянка навколо кварталу не виправлять, але буває.

Навіть якщо ми свіжі на початку дня, ми можемо трохи відволіктися на те, що відбувається вдома. Можливо, ми переживаємо важкий розрив, або наша футбольна команда програла вчора ввечері, або хтось підрізав нас у пробці по дорозі на роботу.

Якою б не була причина, це звичайне явище, коли людська увага переміщується і зникає.

Ці прогалини уваги можуть призвести до помилок. Введення неправильного числа в математичному рівнянні, пропуск рядка коду або у випадку важких робочих місць, таких як фабрики, більші помилки, які можуть призвести до травм або навіть смерті.

Безперервна робота 24/7

Говорячи про втому, штучний інтелект не страждає від падіння цукру чи потребує підживлення кофеїном, щоб подолати спад о 3:24. Поки живлення ввімкнено, алгоритми можуть працювати 7 години на добу, XNUMX днів на тиждень без перерви.

Програма штучного інтелекту не тільки може працювати постійно, але й працює послідовно. Він виконуватиме ті самі завдання, за тим самим стандартом, завжди.

Для виконання повторюваних завдань це робить їх набагато кращими працівниками, ніж люди. Це призводить до меншої кількості помилок, простоїв і вищого рівня безпеки. У нашій книзі вони всі великі профі.

Швидко аналізуйте великі набори даних

Для нас тут, у Q.ai, це дуже важливо. Люди просто не можуть зрівнятися зі ШІ, коли справа доходить до аналізу великих наборів даних. Людині знадобляться дні, якщо не тижні, щоб переглянути 10,000 XNUMX рядків даних в електронній таблиці.

ШІ може зробити це за лічені хвилини.

Належним чином навчений алгоритм машинного навчання може аналізувати величезні обсяги даних за приголомшливо малий проміжок часу. Ми широко використовуємо цю можливість у наших інвестиційних наборах, за допомогою нашого штучного інтелекту, який переглядає широкий спектр історичних даних про фондові та ринкові показники та волатильність, а також порівнює їх з іншими даними, такими як процентні ставки, ціни на нафту тощо.

Тоді штучний інтелект може виявити шаблони в даних і запропонувати прогнози щодо того, що може статися в майбутньому. Це потужна програма, яка має величезні наслідки для реального світу. З точки зору управління інвестиціями, це змінює правила гри.

Мінуси ШІ

Але це не всі троянди. Очевидно, що використання ШІ та машинного навчання для виконання завдань має певні недоліки. Це не означає, що ми не повинні використовувати штучний інтелект, але важливо розуміти його обмеження, щоб ми могли впроваджувати його належним чином.

Бракує креативності

AI базує свої рішення на тому, що сталося в минулому. Отже, за визначенням, він не дуже підходить для пошуку нових або інноваційних способів розгляду проблем або ситуацій. У багатьох відношеннях минуле є дуже хорошим орієнтиром щодо того, що може статися в майбутньому, але воно не буде ідеальним.

Завжди існує потенціал для ніколи небаченої змінної, яка знаходиться за межами діапазону очікуваних результатів.

Через це штучний інтелект дуже добре виконує «важку роботу», зберігаючи загальні стратегічні рішення та ідеї в людському розумі.

З точки зору інвестицій, ми реалізуємо це так, щоб наші фінансові аналітики розробили інвестиційну тезу та стратегію, а потім наш штучний інтелект піклувався про реалізацію цієї стратегії.

Нам все ще потрібно вказати нашому штучному інтелекту, які набори даних дивитися, щоб отримати бажаний результат для наших клієнтів. Ми не можемо просто сказати «іди, генеруй прибутки». Нам потрібно надати інвестиційний всесвіт для ШІ, а потім надати параметри, які точки даних роблять «хороші» інвестиції в рамках даної стратегії.

Зменшує зайнятість

Ми сперечаємося з цього приводу, але, ймовірно, буде справедливо включити його, оскільки це поширений аргумент проти використання штучного інтелекту.

Деякі види використання ШІ навряд чи вплинуть на роботу людей. Наприклад, штучний інтелект обробки зображень у нових автомобілях, який дозволяє автоматично гальмувати у разі потенційної аварії. Це не заміна роботи.

Робот зі штучним інтелектом збирає ці автомобілі на заводі, імовірно, він замінить людину.

Важливо пам’ятати, що штучний інтелект у своїй поточній ітерації має на меті замінити небезпечну та повторювану роботу. Це звільняє людей для роботи, яка пропонує більше можливостей для творчого мислення, що, швидше за все, принесе більше задоволення.

Технологія штучного інтелекту також уможливить винахід і багато допоміжних засобів, які допоможуть працівникам бути більш ефективними в роботі, яку вони виконують. Загалом, ми вважаємо, що штучний інтелект у довгостроковій перспективі є позитивним фактором для людської робочої сили, але це не означає, що між ними не буде певних труднощів.

Етичні дилеми

ШІ суто логічний. Він приймає рішення на основі попередньо встановлених параметрів, які залишають мало місця для нюансів і емоцій. У багатьох випадках це позитивно, оскільки ці фіксовані правила є частиною того, що дозволяє аналізувати та прогнозувати величезні обсяги даних.

У свою чергу, це дуже ускладнює включення таких сфер, як етика та мораль, в алгоритм. Вихідні дані алгоритму настільки хороші, наскільки хороші параметри, які встановили його творці, тобто є місце для потенційних упереджень у самому ШІ.

Уявіть, наприклад, випадок автономного транспортного засобу, який потрапляє в потенційну ситуацію дорожньо-транспортної пригоди, де він повинен вибрати між з’їздом зі скелі або наїздом на пішохода. Як людина-водій у цій ситуації наші інстинкти візьмуть верх. Ці інстинкти ґрунтуватимуться на нашому особистому минулому та історії, не маючи часу на свідомі роздуми про найкращий спосіб дій.

Для штучного інтелекту це рішення буде логічним, виходячи з того, на що алгоритм запрограмований у надзвичайній ситуації. Легко зрозуміти, як це може стати дуже складною проблемою для вирішення.

Як використовувати ШІ для створення особистого багатства

Ми використовуємо штучний інтелект у всіх наших інвестиційних пакетах, щоб регулярно аналізувати, прогнозувати та балансувати. Чудовий приклад наш Набір глобальних тенденцій, який використовує штучний інтелект і машинне навчання для прогнозування ефективності низки різних класів активів з поправкою на ризик протягом наступного тижня.

Ці класи активів включають акції та облігації, ринки, що розвиваються, форекс, нафту, золото та навіть індекс волатильності (VIX).

Наш алгоритм щотижня робить прогнози, а потім автоматично балансує портфель відповідно до того, що він вважає найкращим поєднанням ризику та прибутку на основі величезної кількості історичних даних.

Інвестори можуть зробити крок вперед у ШІ, впровадивши Захист портфоліо. Це використовує інший алгоритм машинного навчання для аналізу чутливості портфеля до різних форм ризику, таких як нафтовий ризик, ризик відсоткової ставки та загальний ринковий ризик. Потім він автоматично впроваджує складні стратегії хеджування, спрямовані на зменшення ризику падіння портфеля.

Якщо ви вірите в силу штучного інтелекту та хочете використовувати його для свого фінансового майбутнього, Q.ai допоможе вам.

Завантажте Q.ai сьогодні для доступу до інвестиційних стратегій на основі ШІ.