Спортивні власники та робот

Усі говорять про останній проект штучного інтелекту, Chat GBT, і відповіді варіювалися від хвилювання до жаху. Насправді Chat GBT став таким культурним явищем, що сайт працює з надлишковою потужністю, і ви навіть не можете підключитися прямо зараз. Схоже на те, коли ви дзвоните в авіакомпанію, і вони запитують ваш номер і кажуть, що надішлють вам повідомлення, коли ви будете наступним у черзі.

Тим часом штучний інтелект вже впливає на різні галузі, але не так помітно, як спортивний бізнес. Причина в тому, що прогнозування майбутніх результатів є важливим для всього в спорті. Подумайте про деякі рішення, які необхідно прийняти в реальному часі. Цей тип прогнозного аналізу, заснований на аналітиці даних, існує вже деякий час, запроваджений командою Oakland Athletics та її генеральним менеджером Біллі Біном, який із зарплатою в 44 мільйони доларів міг вигідно конкурувати з такими командами, як Yankees із зарплатою в 125 мільйонів доларів. Його героя знаменито зіграв Бред Пітт у фільмі Moneyball, заснованому на однойменній книзі про Біна.

Основна передумова Money Ball полягала в тому, що статистичний аналіз, такий як відсоток провалів і базовий відсоток, був більш ефективним способом прогнозування успіху, ніж бізнес-інтуїція інсайдерів бейсболу, що складається з скаутів і менеджерів. Тодішній власник «Окленда» Лью Вольф ризикнув, надавши Біну свободу перевірити свою тезу в той час, коли вона була абсолютно невідомою. Коли я з ним розмовляв, Вольф сказав: «Люди вважали мене божевільним, дозволяючи Біллі використовувати статистику для прийняття рішень замість інтуїції бейсбольних експертів».

Усі головні спортивні ліги впроваджують штучний інтелект у все, що вони роблять, особливо з точки зору залучення вболівальників.

NFL вже приєдналася до AmazonAMZN
щоб зібрати інформацію про ШІ. Наприклад, вони запустили інструмент штучного інтелекту, який об’єднує сім моделей штучного інтелекту, включно з новою моделлю для прогнозування цінності пасу до того, як м’яч буде кинуто, для оцінки продуктивності пасів захисника. The НБА також включає Штучний інтелект перетворився на інструмент взаємодії, який надає вболівальникам глибокий аналіз продуктивності команд і гравців майже в кожній можливій ситуації.

Хоча ChatGBT наразі не займається прогнозним аналізом, він чітко дав зрозуміти, що потужність штучного інтелекту для збору величезних обсягів даних може сприяти кращому прийняттю рішень щодо гравців і часу гри, а також наслідків для скаутів, тренерів і генеральних менеджерів. люди мають прийняти багато важливих рішень, які мають вирішальне значення для успіху франшизи, наприклад:

На кого драфтувати чи торгувати?

Чи повинен окремий гравець починати гру чи бути вставленим у гру?

У бейсболі найважливіші рішення, які ми бачимо, це коли смикнути пітчер і якого гравця використовувати, або коли щипнути і кого викликати. У баскетболі та футболі у нас така ж дилема — кого і коли замінити. Кожна частина гри різна з різною статистикою навколо кожної окремої гри, яка відбувається. Завдяки потужності штучного інтелекту ми можемо буквально досліджувати мільйони точок даних у режимі реального часу, щоб визначити набагато кращий прогнозний аналіз, ніж міг би Біллі Бін, використовуючи лише відставання та базовий відсоток. ШІ може передбачити все, починаючи з очікуваної продуктивності, якщо гравець буде включений у склад чи гру, або очікуваної кар’єри гравця та ймовірності травми.

Наслідки всього цього полягають у тому, що в майбутньому передове машинне навчання лякає. «Лейкерс» — чудовий приклад того, що намагаються знайти найкращий акторський склад другого плану для Леброна Джеймса. Завдяки розширеному штучному інтелекту вам не потрібен генеральний менеджер для прийняття рішень на основі звітів розвідки чи інтуїції, щоб здійснити обмін, дані дозволять вам визначити гравця, який найкраще підходить для системи. Тож зникнуть GM та скаути.

Далі ви говорите про тренера. Прогнозний аналіз підкаже вам, коли потрібно зробити заміни. Ніяких здогадок. Єдине застереження – коли така суперзірка, як Леброн Джеймс, каже, що не хоче, щоб команду тренував робот. Тоді все розвалюється.

Багато людей вважають, що занадто багато ШІ призведе до антиутопічного світу. Я не впевнений, що не згоден. Леброн, що ти думаєш?

Джерело: https://www.forbes.com/sites/leonardarmato/2023/01/15/chatgbt-shows-scary-implications-of-ai-sports-owners-and-the-robot/