Напередодні зриву, розрив на світанку?

Колумніст Джордж Вілл якось попередив: «Майбутнє може прийти без попередження».

30 листопада 2022 року майбутнє зробило саме це, коли джин ШІ покинув пляшку, а штучний інтелект демократизувався. Того дня ChatGPT — велика мовна модель (LLM) — була опублікована безкоштовно. Протягом двох місяців у платформи було 100 мільйонів користувачів, і конкуренти зі штучним інтелектом увімкнули додаткове програмне забезпечення, розробляючи власні версії, щоб не відставати.

Деякі технічні гуру в захваті, а інші б’ють на сполох. ЗМІ транслювали заголовки з усього світу. Від скорочення сотень годин, які знадобилися компанії для пошуку та планування постачальників, до секунд, до написання 10,000 10 профілів знаменитостей на місяць порівняно з одним – ChatGPT уже трансформує суспільство. Інших прикладів багато, і щодня з’являється більше: гідне есе в коледжі, написане за XNUMX секунд; програма курсу професора, завдання класу та критерії оцінювання, створені за секунди; тощо

РЕКЛАМА

Відокремлені суспільства — від уряду до охорони здоров’я та дослідників усіх сортів — обробляють цей технологічний прогрес по-своєму. Вчителі повинні з’ясувати, як завадити учням використовувати ChatGPT для шахрайства, поки NIH оцінює, що це означає для розробки ліків. Художники стверджують, що під час навчання штучному інтелекту їхні твори використовуються без винагороди, і ведуться дискусії щодо створення нової музики штучним інтелектом із голосів померлих співаків.

Щоб надати певні вказівки, Білий дім нещодавно видав принципи безпеки ШІ, недискримінації, справедливості та конфіденційності. Буквально минулого тижня лідери G7 закликали до «перешкод» щодо подальшого розвитку штучного інтелекту, але технологія не сповільнюється.

Ми повинні визнати, що ми стоїмо на порозі масштабних суспільних змін, які вийдуть за межі цих ізоляторів і зруйнують їхні поточні рамки розуміння та функціонування в нашому світі.

Чому цього разу інакше.

РЕКЛАМА

Нові системи ШІ принципово відрізняються від попередніх хвиль автоматизації. Минулий прогрес в першу чергу торкнувся фізичних або рутинних завдань, які можна кодифікувати, записати крок за кроком або запрограмувати в комп’ютері. Навпаки, ці нові системи беруть на себе нерутинні, творчі завдання. Грунтуючись на прикладах зі свого навчання, вони роблять висновок, що робити в нових завданнях, таким чином, виконуючи без чітких вказівок. Розширюючись, ця технологія загального призначення проникне в усі аспекти економіки та суспільства.

Друкарський верстат зробив знання, які колись були лише у небагатьох, доступними для мас, і проклав шлях до епохи Просвітництва та нашого сучасного світу та науки. Нещодавно Генрі Кіссінджер, колишній держсекретар США, Ерік Шмідт, колишній Google
GOOG
Голова та генеральний директор, а також Деніел Хаттенлочер, декан Шварцманського коледжу комп’ютерного технологічного інституту Массачусетського технологічного інституту, помітили ключову різницю: друкарський верстат поширював людську думку та інформацію, але штучний інтелект дистилює її. Десять років тому мантрою було «ми плаваємо в датчиках і тонемо в даних». Несподівано окремі люди можуть запитати колективні записані знання та досвід усього людства та отримати відсортований синтез за лічені секунди. Кожна людина на межі того, щоб отримати доступ до експертних систем для того, що їй потрібно.

Гігантський стрибок у продуктивності.

Дослідники також почали досліджувати потенціал продуктивності нових генеративних систем ШІ в робочих умовах. Згідно з нещодавнім дослідженням Массачусетського технологічного інституту, для письмових завдань середнього рівня, типових для маркетологів, консультантів, аналітиків даних, спеціалістів із кадрових ресурсів і менеджерів, час виконання завдань було скорочено на 37% при використанні технології ШІ порівняно з контрольною групою.^[Я] Інші дослідження спостерігали генеративного розмовного помічника на основі штучного інтелекту в масштабах серед тисяч агентів підтримки клієнтів. Продуктивність зросла в середньому на 14%, причому найбільший приріст мали менш досвідчені та низькокваліфіковані працівники.^[Ii] Крім того, розробників програмного забезпечення попросили використовувати інструмент ШІ для виконання типового завдання, що призвело до 56% швидшого часу виконання, ніж контрольна група.^[Iii]

РЕКЛАМА

Уявіть собі такий приріст продуктивності в економіці. Очікується, що програми LLM впливають на щонайменше 80% робочих завдань близько 10% робочої сили США, а 19% працівників можуть відчути вплив на щонайменше половину або більше своїх завдань, коли моделі ШІ поєднуються з додатковим програмним забезпеченням та інструментами.^iv] Підприємства та інші організації не можуть ігнорувати ці різкі прирости продуктивності, щоб не потрапити в конкурентне становище.

Китай передбачив очікуваний серйозний економічний і суспільний розрив.

За останні кілька десятиліть цифрова революція розв’язала вихор творчого руйнування — з’явилися тисячі нових фірм, а інші загинули; були трансформовані цілі галузі; нові способи ведення бізнесу охопили світ; і способи, якими суспільство спілкується та соціалізується, були змінені. А тепер уявіть цей вихор на стероїдах, ураган категорії 5, що охоплює планету на стислій часовій шкалі. Це майбутнє ШІ.

Китай знав, що цей день настане, як обговорювалося в Clarion Call 2018 Ради. Китай 2017 План штучного інтелекту наступного покоління усвідомлював наближення глибоких змін у людському суспільстві та житті. Їхній план відзначав потенційну трансформацію структур зайнятості, вплив на правові та соціальні теорії та далекосяжні наслідки для управління урядом, економічної безпеки та соціальної стабільності. План Китаю був і залишається вражаючим масштабом — бачення розгортання штучного інтелекту в усіх формах, від транспорту та виробництва до сільського господарства, логістики, догляду за літніми людьми тощо — словом, у всіх структурах суспільства. Вони вже зараз готові почати реалізацію цих планів.

РЕКЛАМА

Хто правитиме новим світом ШІ?

У 2017 році Володимир Путін визнав силу революції ШІ, сказавши: «Той, хто стане лідером у цій сфері, буде володарем світу».

Контроль над розвитком штучного інтелекту залежатиме від наявності як технології штучного інтелекту, так і величезних обсягів даних для його навчання — головна причина, чому Китай вважає дані таким же важливим ресурсом, як земля, праця чи капітал. В даний час США і Китай є лідерами в гонці ШІ. За даними ЮНКТАД, на обидві країни припадає половина світових гіпермасштабованих центрів обробки даних і 94% усього фінансування стартапів штучного інтелекту за останні п’ять років. Звіт про цифрову економіку 2021. У США також є понад 55% світових дослідників штучного інтелекту та 18 із 25 найкращих установ, які займаються дослідженнями ШІ найвищого рівня.

Нам потрібно почати ставити правильні питання.

Інструменти, засновані на LLM, неминуче стануть глобальними темпами, що постійно зростають і прискорюються. Якщо Сполучені Штати приймуть ці інструменти та розберуться з наслідками їх використання зараз, то ми матимемо велику перевагу. Проте, коли наші лідери зосереджуються на спорудженні «огорож», вони, здається, не бачать метафоричного 18-колісного автомобіля, що мчить по шосе.

РЕКЛАМА

Коли ми вступаємо на незвідану територію без підручника, у нас не так багато відповідей, але ми можемо почати ставити правильні запитання. Питання на зразок того, як ми будемо боротися з наслідками масового творчого руйнування? Хто або що виграє від великих дивідендів продуктивності? Як ми будемо керувати майбутніми хвилями нових відкриттів і наукових досягнень? Як розвиватимуться робота та робочі місця? Це лише деякі з багатьох запитань, які ми повинні поставити. Зрештою, нам потрібно знати, який новий світ нас чекає.

Кожна особа та американський лідер у всіх установах має визнати, що людство досягло глибокого моменту. Хвилі
ХВИЛІ
зміни приходять до нас швидко. Краще нам стати швидкими та ефективними в їх перегляді.