Новий метод прогнозування білка на основі штучного інтелекту робить революцію у відкритті ліків

Дослідники знайшли нову техніку прогнозування білка на основі штучного інтелекту, яка може повністю змінити галузь розробки ліків. Використовуючи можливості AlphaFold 2, цей новий підхід, розроблений доктором філософії Габріелем Монтейро да Сілва з Університету Брауна, швидко прогнозує ряд білкових структур. Завдяки розумінню складної динаміки білкових структур і створенню нових шляхів терапевтичного втручання цей підхід має потенціал для революції в галузі.

Розвиток розуміння динаміки білків на основі ШІ

Ключовим компонентом цього нового підходу є його здатність надійно прогнозувати відносні популяції білкових конформацій, виходячи за межі традиційного статичного моделювання. Динаміка білка є предметом дослідження, який Монтейро да Сілва та його колеги досягли наукового прогресу завдяки використанню AlphaFold 2, який добре відомий своєю точністю у передбаченні білкових структур. 

Ця робота пропонує дослідникам повне розуміння активності білків у часі, що має важливі наслідки для розробки ліків.

Перевірка та наслідки

Дослідники порівняли свої експериментальні дані, щоб підтвердити свій метод прогнозування. Зроблені ними припущення були підтверджені експериментами з ядерним магнітним резонансом. Демонструючи ефективність свого підходу на основі штучного інтелекту, вони досягли виняткового показника точності у 80%. Ця перевірка підкреслює надійність технології та її потенціал для прискорення процедур розробки ліків. Ці результати показують, як підхід може прогресувати в наукових дослідженнях, а також у реальних додатках.

Крім того, ця стратегія є набагато ефективнішою та рентабельнішою, ніж поточні обчислювальні методи, які сумно відомі тим, що вимагають багато ресурсів. Монтейру да Сілва підкреслює, наскільки дорогими та трудомісткими можуть бути старі методи, наголошуючи на тому, наскільки терміново необхідно знайти масштабовані альтернативи. Цей підхід обіцяє просування наукових досліджень шляхом прискорення високопродуктивного аналізу, особливо коли мова йде про розуміння складної динаміки білків у хворобливих ситуаціях.

Ми збираємося розпочати нову главу в історії розробки ліків, яка характеризуватиметься надзвичайною швидкістю та точністю завдяки появі інструменту прогнозування білка на основі штучного інтелекту. Зараз дослідники міркують про те, як цей новий підхід може вплинути на розвиток фармацевтичних і біологічних препаратів. Хоча хвилювання щодо цих подій зростає, є справжнє відчуття очікування додаткових досліджень, які можуть призвести до кращої терапії або, можливо, лікування. Є маса захоплюючих можливостей для новаторських відкриттів, які можуть покращити життя багатьох людей, поки ми ще живі в цей дивовижний час.

Джерело: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/