Morgan Stanley тестує чат-бот на основі OpenAI для своїх фінансових радників

Morgan Stanley CNBC дізнався, що запускає вдосконалений чат-бот на базі новітньої технології OpenAI, щоб допомогти армії фінансових консультантів банку.

За словами Джеффа Макміллана, керівника аналітики, даних та інновацій у відділі управління капіталом компанії, банк тестував інструмент штучного інтелекту з 300 консультантами і планує широко розгорнути його в найближчі місяці.

Цей крок Morgan Stanley є одним із перших оголошень фінансової компанії після успіху OpenAI ChatGPT, який став вірусним наприкінці минулого року, створюючи відповіді на запитання, що звучать як люди. Банк є найвидатнішим в управлінні капіталом із клієнтськими активами на суму понад 4.2 трильйона доларів. Про перспективи та загрози штучного інтелекту писали роками, але, здається, лише після ChatGPT звичайні користувачі зрозуміли наслідки цієї технології.

Ідея інструменту, який розроблявся останній рік, полягає в тому, щоб допомогти приблизно 16,000 XNUMX консультантам банку отримати доступ до величезного сховища досліджень і даних банку, сказав Макміллан.

«Люди хочуть бути такими ж обізнаними, як і найрозумніша людина» в нашій фірмі, сказав Макміллан. «Це схоже на те, що наш директор зі стратегії сидить поруч з вами, коли ви розмовляєте по телефону з клієнтом».

Незважаючи на те, що генеративний штучний інтелект вразив користувачів і викликав гонку серед технологічних гігантів у розробці продуктів, він також привів деяких користувачів дивними шляхами. Минулого місяця аналітики Morgan Stanley написали, що ChatGPT час від часу «галюцинує та може генерувати відповіді, які здаються переконливими, але насправді є помилковими».

Подібно до ChatGPT, інструмент миттєво відповість на запитання консультантів. Але він заснований на GPT 4, який є більш просунутою формою технології, що лежить в основі ChatGPT.

І замість усього вмісту Інтернету цей інструмент генерує відповіді лише на 100,000 XNUMX чи близько того досліджень, які Morgan Stanley перевірив для цього використання, що мало б зменшити кількість помилок. За його словами, щоб ще більше зменшити кількість нещасних випадків, банк має людей, які перевіряють точність відповідей.  

«Ми намагаємося фактично зламати платформу» за допомогою тестування на людях, сказав він. «З високоякісною інформацією, кращими моделями та постійним процесом моніторингу» банк впевнений у своєму новому інструменті, сказав він.

Цей крок ґрунтується на попередніх зусиллях МакМіллана, включаючи запровадження в 2018 році алгоритмів машинного навчання, які спонукають консультантів звертатися до клієнтів або вживати інших кроків. З кожною новою розробкою серед інтелектуальних працівників зростає занепокоєння, що технології зможуть одного дня повністю вирізати людей.

«Я думаю, що в кожній галузі буде певним чином порушено те, що я опишу як рутинні, основні завдання», — сказав Макміллан.

Але машини не можуть замінити людей, коли мова йде про обслуговування досвідчених клієнтів, сказав він.

«Ці речі не мають жодного співчуття; це просто дуже розумна математика, яка здатна вивергати знання», — сказав він.