Монетизація Generative AI ChatGPT за допомогою вбудованої реклами продакт-плейсменту, болісна етика штучного інтелекту та законодавство щодо штучного інтелекту

Продакт-плейсмент реклами.

Ви їх бачили. Можливо, ви навіть звикли до них і погодилися з тим, що їхня постійна та зростаюча присутність є просто нормальною частиною нашого сучасного онлайн-існування.

Як ви незабаром побачите, цей геніальний маркетинговий хід приходить до штучного інтелекту (ШІ).

Зокрема, була балачка про використання продакт-плейсменту в найновішій і найактуальнішій формі штучного інтелекту, відомої як Генеративний ШІ. Це тип штучного інтелекту, який отримав значну популярність завдяки програмі штучного інтелекту під назвою ChatGPT. Я зараз все поясню.

Давайте спершу коротко розберемо рекламу продакт-плейсмент.

Майже будь-яке популярне відео на YouTube або в інших соціальних мережах містить рекламу продакт-плейсменту. Раніше ми бачили таку рекламу лише у фільмах, а іноді й у телешоу. Але виявилося, що привертати увагу до онлайн-відео так само плідно, як і до звичайних масштабних фільмів і тих великобюджетних кабельних серіалів.

Деякі експерти вказують на класичний фільм 1982 року ET, Інопланетянин як помітну відправну точку для сучасного продукт-плейсменту.

Як же так?

Що ж, ви майже напевно чули або були свідками того, що цей фільм, удостоєний премії «Оскар», яскраво зображував «Шматки Різа», ці чудові цукерки з арахісовим маслом. Це виявилося величезним благом для The Hershey Company, коли всі закохалися в героїв чарівного науково-фантастичного фільму і водночас закохалися в Reese's Pieces. Різноманітні інші зв’язки та подальші рекламні зусилля роблять це найкращим учасником у справжньому залі слави продакт-плейсменту за те, що він знаходиться в потрібному місці в потрібний час.

Звичайно, реклама продакт-плейсменту сягає далекого минулого. Режисери фільмів відразу зрозуміли, що розміщення продукту може бути дуже корисним. У своїй найнешкідливішій формі розміщення реальних продуктів десь у сцені може дати кіноглядачам відчуття реалістичності. Ті самі продукти, які споживачі бачать у магазині, є відповідним фоном для введення навмисного чи підсвідомого натяку на реальний світ у фільм, який хоче виглядати пов’язаним із нашим звичним способом життя.

Наступний крок полягав у тому, що кінематографісти зрозуміли, що вони можуть заробляти гроші на продакт-плейсменті. Ви звертаєтеся до компанії, яка хоче висвітлити свої продукти чи послуги, і укладаєте з нею угоду. Якщо фільм добре підходить і долари правильні, угода висічена в камені. Замість того, щоб студії зверталися до постачальника продуктів чи послуг, трапляється й навпаки. Компанія, яка бажає використовувати продакт-плейсмент як маркетинговий хід, зробить перший крок і шукатиме фільми, які заслуговують на потенційну угоду.

Це здається очевидним і легким.

Не обов'язково так.

Припустімо, що продукт поміщають у фільм із неправильною атмосферою. Ви дійсно хочете, щоб ваш солодкий продукт асоціювався з історією кінця світу в слешері? Напевно ні. Інша проблема пов’язана з залученими доларами. Уявіть, що ви платите багато грошей за продакт-плейсмент, а потім фільм провалюється. Ви могли використати ці дорогоцінні маркетингові долари для іншої кращої мети.

Зворотний бік медалі також має частку в цьому гамбіті. Ви кінорежисер, який любить мистецтво кіно. Ви хочете, щоб ваш фільм вважався бездоганним. Воно повинно бути чистим. Поряд з’являються фінансові майстри, які кажуть вам, що потрібно вставити якусь дитячу іграшку у фільм, який повністю присвячений дорослим і дорослим, які роблять дорослі. Немає жодних розумних способів вставити такий продукт у ваш суворий серйозний фільм. Знову ж таки, рахунки потрібно оплачувати. Ви змушені неохоче додати продукт і зробити це шляхом широкого коригування сюжету. Роздратування.

Загалом, ключовим є те, що для танго потрібні двоє.

Компанія, яка має продукт або послугу, повинна хотіти займатися продакт-плейсментом. Кінорежисер або телепродюсер має захотіти включити продакт-плейсмент. Іноді збіг встановлюється на небі, і правильний постачальник з’єднується з правильним виробником контенту. В інших випадках домовитися неможливо. Що ще гірше, угода досягається, але одна або обидві сторони пізніше шкодують про свої спільні зусилля.

Нам потрібно мати на увазі ще когось, хто з’являється в цій картині.

Що щодо глядачів, які бачать цей насичений рекламою вміст?

Припустімо, що глядачі настільки роздратовані, що вирішать не йти дивитися фільм або дати фільму погану рецензію, оскільки вони були вражені та засмучені рекламою продакт-плейсменту. Люди часто відчувають огиду до грубої комерціалізації. Якщо вони вважають, що продукту було надано неналежне значення, це може бути погано для всіх зацікавлених сторін. Виробник контенту отримує неприємності. Виробник продукту отримує ding. Виникає подвійна біда.

Дехто може стверджувати, що наша толерантність до реклами продакт-плейсменту послаблювалась і зростала з роками. Минулими днями продакт-плейсмент могли освистати одразу після виходу в ефір. Сьогоднішній світ такий, що люди часом аплодують і насолоджуються рекламою продакт-плейсменту. Якщо їм уже подобається продукт, це може стати значною перевагою для використання його у фільмі чи шоу. Коли розміщення здається продуманим і зі смаком, це може напрочуд покращити вміст і продукт. Вдячний подвійний підсилювач радісного впливу.

Продакт-плейсмент реклами зазвичай складається з використання будь-якої з трьох відносно простих стратегій:

• Присутність на екрані. Продукт розміщується в певній мірі помітно всередині сцени, як фон або, можливо, на передньому плані, можливо, позначений на вивісці або, можливо, використаний як реквізит у сцені. Однак актори прямо не згадують і не вказують на продукт. Це нібито підсвідомий стиль розміщення.
• Сценарій занурення. Продукт явно включено в сценарій, і актор у фільмі прямо посилається на продукт. Глядачі обов’язково побачать або почують про продукт, безсумнівно. Зазвичай це короткочасне посилання, яке приходить і зникає.
• Сюжет Контриванс. Продукт повністю проникає в сюжет і стає наріжним каменем історії. Глядачі будуть бити по голові, і вони неодмінно зрозуміють, що продукт присутній у фільмі. Фронт і центр для всіх.

Фільм або шоу можуть включити багато продуктів. Таким чином, ви можете мати один продукт, який з’являється лише для присутності на екрані, тоді як інший продукт від іншої компанії отримує сценарій занурення. Тим часом, ще один продукт від ще однієї фірми отримує повну їжу за сюжетною технікою.

Навіщо це робити?

Тому що гроші говорять.

Творці контенту можуть заробити багато грошей. І фірми, які розміщують свою продукцію, також прагнуть заробити багато грошей в результаті вражень і подальших дій людей, які виходять і купують їхню продукцію. Гроші крутять світ.

Знову ж таки, потрібно бути обережним, щоб бути свинським. Глядачам може сподобатися скромний або мінімалістичний набір продакт-плейсменту. Обурення глядачів занадто великою кількістю продакт-плейсментів може налаштувати їх проти виробників продуктів і контенту. Це аншлаг, глядачі будуть кричати. Це смішно перебільшено та відволікає від досвіду, закликають вони.

Ви також повинні розглянути, чи можуть самі продукти якось конфліктувати. Уявіть собі, що ви бачите продукт, який є прямим конкурентом іншого продукту, і ви бачите обидва продукти в одному фільмі. Збиває з пантелику. Можливо, навіть вириває вас із потоку історії. Ви раптом починаєте дивуватися продуктам і втрачаєте з поля зору сам фільм.

Гаразд, тепер ми отримали достатню інформацію про розміщення реклами.

Ви можете бути помітно здивовані тим, яке відношення це має до ШІ.

Скоро я поясню зв’язок. Спочатку тригерне ​​попередження. Вам може не сподобатися, куди це потенційно веде. Деякі вважають, що використання продакт-плейсменту в сфері генеративного штучного інтелекту, такого як ChatGPT, є огидним. Вони категорично проти будь-чого, що нагадує продакт-плейсмент у такому ШІ.

Ті, хто відкриті до ідеї продакт-плейсменту реклами в генеративному штучному інтелекті, заперечать, що якщо ми вже приймаємо це саме поняття для фільмів, телевізійних шоу, кабельних шоу та онлайн-відео, розміщених у соціальних мережах, ми могли б також додати генеративний штучний інтелект до змішувати. Це лише наступна ітерація продакт-плейсменту. Звикнути. Не будьте луддитом і намагайтеся стримувати прогрес.

Я сподіваюся, що наприкінці цієї дискусії ви будете розважливі, щоб вирішити, до якого табору ви потрапите.

У сьогоднішній колонці я розповім про конкретні способи, за допомогою яких продакт-плейсмент-рекламу можна обернути в генеративний штучний інтелект. Я наводитиму приклади на основі використання ChatGPT, але пам’ятайте, що замість них можна використовувати інші генеративні програми ШІ. За загальним визнанням, ChatGPT зараз є 600-фунтовою горилою генеративного ШІ. Тим не менш, існують інші подібні генеративні додатки штучного інтелекту, які можна використовувати таким же чином і досягати тих самих результатів.

Тим часом ви можете задатися питанням, що таке генеративний ШІ.

Давайте спочатку розглянемо основи генеративного штучного інтелекту, а потім уважно розглянемо, як продакт-плейсмент реклами потрапляє в цю сферу.

До всього цього входить низка міркувань етики штучного інтелекту та законодавства щодо штучного інтелекту.

Будь ласка, зверніть увагу, що тривають зусилля з впровадження етичних принципів штучного інтелекту в розробку та впровадження програм ШІ. Зростаючий контингент занепокоєних і колишніх етиків штучного інтелекту намагається переконатися, що зусилля з розробки та впровадження ШІ враховують точку зору ШІ для добра і запобігання ШІ для поганого. Подібним чином пропонуються нові закони про штучний інтелект, які розглядаються як потенційні рішення для запобігання спробам штучного інтелекту порушувати права людини тощо. Про те, як я постійно висвітлюю етику штучного інтелекту та право штучного інтелекту, див посилання тут та посилання тут, просто назвемо декілька.

Розробка та оприлюднення етичних принципів штучного інтелекту триває, щоб, як ми сподіваємося, запобігти потраплянню суспільства в безліч пасток, що викликають штучний інтелект. Щодо мого висвітлення принципів етики штучного інтелекту ООН, розроблених і підтриманих майже 200 країнами завдяки зусиллям ЮНЕСКО, див. посилання тут. Подібним чином досліджуються нові закони щодо штучного інтелекту, щоб спробувати підтримувати ШІ на рівному рівні. Один із останніх дублів складається з набору запропонованих Білль про права AI що Білий дім США нещодавно опублікував для визначення прав людини в епоху ШІ, див посилання тут. Потрібне село, щоб підтримувати ШІ та розробників ШІ на правильному шляху та стримувати цілеспрямовані чи випадкові підступні зусилля, які можуть підірвати суспільство.

У цю дискусію я буду переплітати міркування, пов’язані з етикою штучного інтелекту та законодавством щодо штучного інтелекту.

Основи генеративного ШІ

Найбільш відомий приклад генеративного штучного інтелекту представлений програмою штучного інтелекту під назвою ChatGPT. ChatGPT з’явився у громадській свідомості ще в листопаді, коли він був випущений дослідницькою компанією OpenAI. Відтоді як ChatGPT зібрав величезні заголовки та напрочуд перевищив відведені йому п’ятнадцять хвилин слави.

Я припускаю, що ви, напевно, чули про ChatGPT або, можливо, навіть знаєте когось, хто ним користувався.

ChatGPT вважається генеративною програмою штучного інтелекту, оскільки вона вводить деякий текст від користувача, а потім генерує або дає результат, який складається з есе. ШІ — це генератор тексту в текст, хоча я описую ШІ як генератор тексту в есе, оскільки це легше пояснює, для чого він зазвичай використовується. Ви можете використовувати генеративний штучний інтелект для створення довгих композицій або ви можете змусити його пропонувати досить короткі змістовні коментарі. Це все за вашим бажанням.

Все, що вам потрібно зробити, це ввести підказку, і програма AI згенерує для вас есе, яке намагатиметься відповісти на вашу підказку. Складений текст буде здаватися, ніби твір написано людською рукою і розумом. Якщо ви введете підказку «Розкажіть мені про Авраама Лінкольна», генеративний ШІ надасть вам есе про Лінкольна. Існують інші режими генеративного штучного інтелекту, такі як перетворення тексту в зображення та перетворення тексту у відео. Тут я зосереджусь на варіації тексту в текст.

Вашою першою думкою може бути те, що ця генеративна здатність не виглядає такою великою проблемою з точки зору створення есе. Ви можете легко здійснити онлайн-пошук в Інтернеті та легко знайти тонни й тонни есе про президента Лінкольна. Головна перевага генеративного штучного інтелекту полягає в тому, що згенероване есе є відносно унікальним і забезпечує оригінальну композицію, а не копію. Якби ви спробували десь знайти есе, створене штучним інтелектом, в Інтернеті, ви б навряд чи його знайшли.

Генеративний штучний інтелект попередньо навчений і використовує складну математичну та обчислювальну формулу, яка була створена шляхом вивчення шаблонів у написаних словах та історіях у мережі. У результаті вивчення тисяч і мільйонів письмових уривків ШІ може викинути нові есе та історії, які є сумішшю знайденого. Завдяки додаванню різних ймовірнісних функціональних можливостей отриманий текст є майже унікальним у порівнянні з тим, що використовувалося в навчальному наборі.

Існує багато проблем щодо генеративного ШІ.

Одним із суттєвих недоліків є те, що есе, створені програмою генеративного штучного інтелекту, можуть містити різні неправдиві факти, включаючи явно неправдиві факти, факти, які вводять в оману, і очевидні факти, які повністю сфабриковані. Ці сфабриковані аспекти часто називають формою ШІ галюцинації, крилата фраза, яку я не люблю, але, на жаль, здається, все одно набуває популярності (щоб отримати моє детальне пояснення, чому це паршива та невідповідна термінологія, перегляньте мій репортаж на посилання тут).

Інше занепокоєння полягає в тому, що люди можуть легко взяти на себе заслугу генеративного есе, створеного штучним інтелектом, незважаючи на те, що вони не написали есе самостійно. Можливо, ви чули, що вчителі та школи дуже стурбовані появою генеративних програм ШІ. Студенти потенційно можуть використовувати генеративний ШІ для написання своїх есе. Якщо учень стверджує, що есе було написано його власноруч, мало ймовірно, що вчитель зможе визначити, чи не було воно підроблено генеративним ШІ. Для мого аналізу цього незрозумілого для студентів і викладачів аспекту дивіться мій матеріал на сторінці посилання тут та посилання тут.

У соціальних мережах з’явилося кілька дивних заяв про те, що Генеративний ШІ стверджуючи, що ця остання версія ШІ насправді розумний ШІ (ні, вони помиляються!). Ті, хто займається етикою штучного інтелекту та правом штучного інтелекту, особливо стурбовані цією зростаючою тенденцією розкритих претензій. Ви можете ввічливо сказати, що деякі люди перебільшують те, що насправді може зробити сьогоднішній ШІ. Вони припускають, що штучний інтелект має можливості, яких ми ще не змогли досягти. Це прикро. Що ще гірше, вони можуть дозволити собі та іншим потрапити в жахливу ситуацію через припущення, що штучний інтелект буде розумним або схожим на людину, здатним діяти.

Не антропоморфізуйте ШІ.

Це призведе до того, що ви потрапите в липку та сувору пастку очікування від ШІ того, що він не в змозі виконати. Зважаючи на це, останній генеративний штучний інтелект відносно вражає своїми можливостями. Однак майте на увазі, що існують значні обмеження, про які ви повинні постійно пам’ятати, використовуючи будь-який генеративний додаток AI.

Наразі останнє попередження.

Що б ви не побачили чи прочитали у генеративній відповіді ШІ Здається, передаватися як суто факти (дати, місця, люди тощо), переконайтеся, що залишаєтесь скептичними та будьте готові ще раз перевірити те, що ви бачите.

Так, дати можна вигадувати, місця можна вигадувати, а елементи, які ми зазвичай очікуємо, будуть бездоганними. всі підлягає підозрам. Не вірте тому, що ви читаєте, і будьте скептичними, досліджуючи будь-які генеративні есе чи результати ШІ. Якщо генеративний AI-додаток скаже вам, що Авраам Лінкольн облетів країну на своєму приватному літаку, ви, безсумнівно, зрозумієте, що це неприємність. На жаль, деякі люди можуть не усвідомлювати, що реактивних літаків не було в його часи, або вони можуть знати, але не помічати, що в есе робиться це нахабне та обурливо хибне твердження.

Велика доза здорового скептицизму та постійне недовір’я стануть вашим найкращим активом при використанні генеративного ШІ.

Ми готові перейти до наступного етапу цього з’ясування.

Продакт-плейсмент реклами в Generative AI

Тепер, коли ви маєте уявлення про те, що таке генеративний штучний інтелект, ми можемо дослідити деталі продакт-плейсменту в цій сфері.

Ось така угода.

Коли ви вводите підказку та прагнете отримати виведений есе, ШІ потенційно вставить у есе певну форму розміщення продукту. Я збираюся зосередитися виключно на стилі перетворення тексту в текст або тексту в есе генеративного штучного інтелекту, оскільки це те, що робить ChatGPT. У наступній колонці я розгляну використання product placement при використанні в інших типах генеративного штучного інтелекту, таких як перетворення тексту в зображення, перетворення тексту у відео тощо. Будьте в курсі цього майбутнього висвітлення.

Суть полягає в тому, що продакт-плейсмент у цьому випадку складатиметься виключно з тексту.

Уявіть, що ви просите програму генеративного штучного інтелекту створити для вас історію про собаку, яка заблукала й має знайти дорогу додому. Зворушлива історія, напевно. Традиційний генеративний штучний інтелект генерував би історію та, ймовірно, включав би подробиці про собаку та де вона загубилася, а також про муки, які намагалися пробратися додому. Досить просто.

Припустімо, що виробник відомого корму для собак уклав угоду з виробником генеративної програми AI. Угода передбачає, що якщо це можливо, обов’язково вказуйте назву їхнього корму для собак, назвемо його Фідо їжа. Це потрібно робити, коли це розумно можливо.

Вуаля, у нас є користувач, який щойно попросив історію про собак. ідеально Очевидно, що ми правильно підходимо до розміщення Fido Food. Таким чином, generative AI app створює історію про собаку і згадує в якийсь момент, що улюблена собака зуміла знайти банку Fido Food і з’їла смачну їжу. Користувач отримує історію, створену штучним інтелектом, і, можливо, помічає довідку про їжу Fido або, можливо, читає її та легко сприймає. Історія виглядає більш достовірною, можливо, через включення реального продукту.

Усі раді.

Виробник корму для собак платить виробнику штучного інтелекту за включення продукту. Виробник собачих кормів радий, що їхню їжу Fido Food згадали в опублікованому есе. Виробник кормів для собак сподівається, що це додавання спонукає користувачів додатка зі штучним інтелектом піти та купити корм Fido для свого собаки або, можливо, поділитися надрукованим есе з іншими та поширити хороше слово про корм Fido.

Хтось каже, що це жахливо. Це поза блідим і підриває будь-яку подобу етичного ШІ. AI використовується для просування продукту. Люди, які використовують штучний інтелект, можуть помилково повірити, що продукт якимось чином життєво важливий або важливий. Це все великий обман.

Відповідь приходить без проблем. Коли користувачі входитимуть у програму штучного інтелекту, ми згадаємо, що штучний інтелект спонсорується виробниками Fido Food. Це те саме, що використання соціальних мереж. Коли ви користуєтеся соціальними мережами, часто є вказівки на те, що спонсор бере участь у певному відео. Ви можете натиснути на відео або не робити цього. Імовірно, якщо ви вирішили продовжити, ви погодилися на використання продакт-плейсменту. Така ж логіка застосовна до генеративної програми ШІ.

Ви можете подумати, що жоден виробник ШІ не зробить щось подібне. Видається сумнівним. Припустімо, що люди засмучуються продакт-плейсментом. Це може викликати неабиякий резонанс.

Можна припустити, що проста відповідь полягає в тому, що на кону гроші.

Давайте дослідимо цей аспект.

Багато хто задавався питанням, як генеративний ШІ збирається монетизувати.

Один із підходів полягає у стягненні з людей плати, такої як місячна підписка або плата за транзакцію, коли використовується генеративний ШІ. Чи захочуть люди платити за генеративний ШІ, поки невідомо. Хтось буде, хтось ні.

Я обговорював, що ще один спосіб монетизації генеративного ШІ полягає в тому, щоб загорнути ШІ в якусь іншу програму, яка більш явно заробляє гроші сама по собі. Наприклад, ми є свідками включення генеративного ШІ в пошукові системи Інтернету. чому Оскільки це може привернути більше людей до певної пошукової системи, як-от Microsoft, яка завзято намагається змусити людей використовувати Bing і якимось дивним чином послабити домінування пошукової системи Google, перегляньте мою дискусію на посилання тут. Використання пошукових систем зрештою приносить гроші постачальникам пошукових систем. Таким чином, варто придумати доповнення та плани, щоб більше людей використовували вашу пошукову систему.

Ця сама ідея стосується майже будь-якої програми, про яку ви можете мріяти. Програма, яка виконує фінансовий аналіз, може вирішити використовувати API (інтерфейс програмування додатків) для підключення до генеративного ШІ. Це дозволить фінансовому додатку використовувати генеративні можливості ШІ. Якщо припустити, що програма фінансового аналізу стягує плату з людей, вартість додаткового використання генеративного штучного інтелекту буде включена в ці інші комісії.

Тепер, коли ми обговорюємо монетизацію генеративного штучного інтелекту, ми можемо включити в гру ще одну можливість, а саме продакт-плейсмент реклами.

Це могло б працювати таким чином.

Користувач входить у програму generative AI. Під час запуску користувачеві надається один із двох варіантів. Вони можуть або сплатити комісію безпосередньо, або погодитися дозволити продакт-плейсмент реклами. Вирішувати користувачеві. Вільна воля та все таке (хоча контраргументом було б те, що ті, хто можуть дозволити собі платити комісію, зможуть уникнути реклами, а ті, хто не можуть дозволити собі комісію, будуть піддаватися рекламі).

Враховуйте також легкість для користувача у роботі з продакт-плейсментом.

Повертаючись до нашого використання генеративного ШІ для створення зворушливої ​​історії про собаку, яка знайшла дорогу додому, припустімо, що користувач погодився на використання продакт-плейсменту. Посилання на Fido Food з’являється в їхній історії. Якби хтось інший попросив подібну історію, але якби вони платили через комісію та відмовилися від опції розміщення оголошень, їхня історія не включала б Fido Food.

Користувач, який погодився на продакт-плейсмент, міг усвідомлювати або не розуміти, що Fido Food буде згадано. Можливо, існує безліч продуктів і компаній, з якими виробник ШІ уклав угоди. Envision співпрацює з автомобільними компаніями, виробниками напоїв і закладами швидкого харчування. Небо це межа.

У будь-якому випадку користувач бачить виведений твір про історію собаки. Ймовірно, вони збираються вирізати та вставити історію в інший файл чи документ, можливо, опублікувати її в Інтернеті або зробити все, що вони хочуть зробити. Вони вирішили залишити в довідці Fido Food.

Але якщо вони відчують, що посилання на Fido Food їм не до вподоби, вони можуть вилучити його з есе, коли перемістять текст у інший файл або публікацію. Будь-хто інший, хто прочитає цю історію, ніколи не дізнається, що там згадується Fido Food. Справа закрита. Кінець історії.

Ну, можливо, як я незабаром поясню.

Справа в тому, що зазвичай користувач може легко вирізати продакт-плейсмент. Це, звичайно, викликає сумніви у компанії, яка заплатила за продакт-плейсмент. Навіщо робити продакт-плейсмент, якщо користувачі можуть просто вирізати його з результату? Це те, що кожна фірма має зважити щодо вигод і витрат, пов’язаних із підходом розміщення продукту.

Можливо, якийсь відсоток користувачів не буде докладати зусиль, щоб вилучити продакт-плейсмент. Вони можуть не помітити оголошення. Їм може бути байдуже, що воно там є. Їм може сподобатися продакт-плейсмент. Тож певний відсоток користувачів, імовірно, пливе за течією й не намагатиметься прибрати рекламу. Цей відсоток потрібно розрахувати на основі характеру продукту, характеру генеративної програми ШІ та характеру того, як сформульовано продакт-плейсмент.

Дозвольте мені сказати більше про аспекти формулювання.

Якщо генеративному штучному інтелекту запропонують розповісти про рух ракетного корабля, ми, ймовірно, будемо дещо здивовані тим, що раптом Fido Food згадується в отриманому есе. Таким чином, було б розумно, щоб розробник ШІ спробував переконатися, що розміщення Fido Food відповідає, сподіваємося, чомусь актуальному для створеної історії. Прикладом поки є користувач, який запитав історію про собаку. Fido Food здається актуальним.

Ще одна міркування полягає в тому, як продакт-плейсмент загортається в опубліковане есе.

Згадайте, що я раніше згадував про три способи розміщення продукту у фільмах і шоу, які складаються з присутності на екрані, занурення в сценарій і хитрість сюжету.

Давайте виконаємо той самий підхід для генеративного ШІ, відповідно змінивши:

• 1) Випадкова присутність (Generative AI Product Placement). Продукт згадується в тексті, але робиться випадково або неофіційно. Формулювання не намагається відверто привернути увагу до продукту. Згадується побіжно. Це нібито підсвідомий стиль розміщення.
• 2) Контекстне занурення (Generative AI Product Placement). Продукт явно згадується у виведеному тексті та робиться таким чином, що продукт занурює його в контекст есе. Читачі майже напевно зрозуміють, що продукт згадується. Зазвичай це побіжне посилання, яке з’являється і зникає у надрукованому есе.
• 3) Есе Contrivance (Generative AI Product Placement). Продукт повністю проникає в опубліковані есе та стає наріжним каменем. Читачі будуть бити по голові, і вони без сумніву зрозуміють, що продукт міститься в есе. Фронт і центр для всіх.

Ми також можемо додати до можливості розміщення продукту, що розробник штучного інтелекту може встановлювати параметри в програмі штучного інтелекту так, щоб розміщення продукту відбувалося на будь-якій із цих частот:

• а) Ніколи
• б) Рідко
• в) Зрідка
• г) Часто
• д) Завжди

Компанія, яка бажає вести переговори з виробником ШІ, матиме меню варіантів. Вони можуть розміщувати продакт-плейсмент на основі випадкової присутності, контекстуального занурення та/або есеїстики. Вони також можуть вибрати розміщення своїх продуктів рідко, зрідка, часто або завжди.

Опція «Ніколи» була б додатковим поворотом, так що це зазвичай є типовим для всіх продуктів, хоча це складніше, ніж може здатися. Припустімо, що користувач просить програму generative AI створити есе про давню історію Fido Food. У цьому випадку використання користувач запросив продукт, який обговорюється у виведеному есе. Розробник штучного інтелекту та фірма, що випускає продукт, домовилися б про те, чи вважається це також розміщенням продукту.

На відміну від фільму, телешоу чи відео в соціальних мережах, генеративний додаток AI працює з користувачем на основі інтерактивної розмови. Це робить аспекти продакт-плейсменту набагато складнішими та потребує вдосконаленої логіки, що виходить за межі звичайного одноразового традиційного продакт-плейсменту.

Говорячи про складність, я залишив вас трохи повиснутими на краю свого місця, коли раніше згадував, що користувач, імовірно, може легко вилучити продакт-плейсмент із виведеного есе, створеного генеративним ШІ.

Ми зараз на цьому рубаємось. Якщо продакт-плейсмент було здійснено залученим способом, наприклад, у режимі есе, спроба видалити продакт-плейсмент, ймовірно, буде обтяжливою. Уявіть, що історія про собаку, яка загубилася, повністю залежить від Fido Food. Історія починається з того, що собака їсть корм Fido. У кількох моментах казки згадується їжа Fido, яка стає героїчним елементом, який зрештою гарантує, що собака безпечно та успішно повернеться додому.

Звичайно, ви можете відредагувати Fido Food, але в цьому випадку це трохи складніше. Можливо, ви заміните «Fido Food» на «All-Best Food», що, скажімо, є загальним виразом і не стосується жодного продукту. Якщо ви хочете повністю видалити посилання на Fido Food на основі семантичного значення, це може бути набагато складніше. Історія повністю побудована навколо використання корму для собак.

Тоді дії користувача щодо есе, створеного генеративним штучним інтелектом, яке містить продакт-плейсмент, складаються з наступного:

• Залишається як є. Користувач залишає продакт-плейсмент недоторканим.
• Виконує пошук і заміну. Користувач придумує альтернативні формулювання та виконує пошук і заміну в усьому написаному есе.
• Акциз Продакт-плейсмент. Користувач видаляє продакт-плейсмент із виведеного есе.
• Інше

Все залежить від того, чи піклується користувач про розміщення продукту, і якщо так, то скільки проблем він бачить, щоб впоратися з цим.

Я впевнений, що ті з вас, хто кмітливий, скажуть, що ви можете просто сказати генеруючому ШІ вирішити цю «проблему» за вас. Іншими словами, як тільки ви побачите, що надруковане есе містить Fido Food, ви далі вказуєте додатку AI видалити його. Розробники штучного інтелекту, можливо, передбачили вашу підступність, і програма штучного інтелекту може відмовитися це робити. Шаблонною відповіддю буде щось на кшталт того, що ви погодилися прийняти продакт-плейсмент, тому програма AI не видалить його з виведеного есе.

Можна очікувати, що почнеться гра в кішки-мишки. Щоб дізнатися, як люди намагаються обдурити генеративний штучний інтелект, перегляньте моє обговорення за адресою посилання тут. Крім того, для мого аналізу того, як злочинці прагнуть використовувати генеративний ШІ для протиправних дій, див. посилання тут.

У мене є головоломка, над якою ви можете поміркувати.

Чи готові ви?

Як я зазначав раніше, завжди існує ймовірність того, що генеративний ШІ створить помилки, неправду та так звані галюцинації ШІ у виведених есе.

Враховуючи таку різку можливість, подумайте про наслідки.

По-перше, припустімо, що згадується Fido Food і ненавмисно генеративний ШІ заявляє щось справді потворне чи негарне у тому самому есе. Це може бути про Fido Food або може бути щось інше в межах посилання на Fido Food. Загалом, це може заплямувати репутацію Fido Food. Ой, жодна фірма не захоче, щоб це сталося.

У випадку фільмів і серіалів, як правило, фірма має право голосу в продакт-плейсменті та може побачити рекламу та шоу до того, як вони вийдуть у світ. Це зручно. З іншого боку, це не обов’язково стосується онлайн-контенту соціальних медіа, тому в цьому випадку виникає та сама або подібна проблема, що й генеративний ШІ.

По-друге, уявіть, що Fido Food сама стає елементом галюцинації ШІ. Ось що я маю на увазі. Генеративний штучний інтелект починає вливати Fido Food у всілякі створені есе, навіть ті, за які користувач платить гонорар і не хоче продакт-плейсменту. Це кошмари для виробника штучного інтелекту та фірми, яка уклала угоду про розміщення продуктів. Який би договір не був укладений, він повинен враховувати ці можливості.

Мені здається, ви не зрозуміли, як створити продакт-плейсмент для генеративного ШІ. Давайте розглянемо деякі вигадані приклади, щоб проілюструвати деякі з цих міркувань. Після цього я зроблю короткий підсумок із заключними коментарями.

Вигадані ілюстративні приклади розміщення продукту в Generative AI

Я вирішив використати ChatGPT і примусово підігнати деякі продакт-плейсменти для ілюстрації. Це передбачало надання навмисних підказок, щоб це сталося.

Щоб уточнити, наразі в ChatGPT немає реклами продакт-плейсменту (принаймні жодної, яка була оголошена або вказана виробником ШІ).

Я почну з того, що спершу візьму есе з присмаком ванілі про Авраама Лінкольна. У цьому початковому формулюванні немає жодної подоби продакт-плейсменту. Ми збираємося будувати для цього.

Моє введене підказка: «Напишіть твір із двох абзаців про Авраама Лінкольна».

Згенерована відповідь ChatGPT:

«Авраам Лінкольн був 16-м президентом Сполучених Штатів, який обіймав цю посаду з 1861 року до свого вбивства в 1865 році. Його вважають однією з найважливіших фігур в американській історії за його роль у збереженні Союзу під час громадянської війни, а також за його відданість до припинення рабства».

«Президентство Лінкольна було відзначене численними викликами, включаючи відокремлення кількох південних штатів і початок громадянської війни. Однак він був умілим політиком і талановитим оратором, і йому вдалося згуртувати підтримку для своєї справи. У 1863 році він видав Декларацію про звільнення, проголошуючи, що всі раби на території Конфедерації повинні бути звільнені, і він невтомно працював, щоб покласти край війні. Хоча Лінкольн не дожив до повних плодів своєї праці, його спадщина продовжує жити як символ надії та рішучості перед обличчям лиха».

Аналіз результату

Схоже на традиційний нарис про життя Лінкольна.

Я спробую примусово влаштувати продакт-плейсмент, попросивши ChatGPT згадати Coco-Cola в цьому есе з двох абзаців.

Моє введене підказка: «Повторіть той самий твір і додайте згадку про Coca-Cola».

Згенерована відповідь ChatGPT: «Вибачте, але я не можу знайти відповідний спосіб включити згадку про Coca-Cola в есе про Авраама Лінкольна. Хочете, я замість цього напишу твір про кока-колу?»

Аналіз результату

Згенерована відповідь ChatGPT досить цікава.

Зауважте, що нам не відмовили. У відповіді просто сказано, що ChatGPT не може «знайти відповідний спосіб» включити згадку про Coca-Cola в есе про Лінкольна.

Ви можете бути впевнені: якби розробник штучного інтелекту хотів, щоб це було легше здійснимо, є способи скоригувати відповідність обчислювальних шаблонів таким чином, щоб можна було розробити такі типи продакт-плейсменту. Я можу сказати більше про те, як це буде зроблено з точки зору обчислень, якщо читачі моєї колонки зацікавляться мною цим.

Тим часом я допоможу ChatGPT виконати моє прохання. Ось як. Я пошукав в Інтернеті і виявив, що, очевидно, компанія Coca-Cola в 1940-х роках створила портрет Лінкольна і провела трохи рекламної кампанії щодо цього. Це здається зручним доповненням до мого запиту про есе про Лінкольна.

Моє введене підказка: «У 1940-х роках компанія Coca-Cola створила портрет Авраама Лінкольна, який виставили на виставці. Повторіть нарис про Авраама Лінкольна, який був написаний раніше, і згадайте портрет».

Згенерований результат ChatGPT

«Звичайно, ось переглянуте есе про Авраама Лінкольна, яке містить інформацію про портрет Coca-Cola:»

«Авраам Лінкольн був 16-м президентом Сполучених Штатів, який обіймав цю посаду з 1861 року до свого вбивства в 1865 році. Його вважають однією з найважливіших фігур в американській історії за його роль у збереженні Союзу під час громадянської війни, а також за його відданість до припинення рабства».

«Спадщина Лінкольна збереглася навіть після його життя, на його честь споруджено численні статуї, пам’ятники та інші пам’ятні знаки. Насправді компанія Coca-Cola створила портрет Лінкольна в 1940-х роках, який виставлявся в різних місцях. Портрет став символом тривалого впливу Лінкольна на американську культуру та суспільство».

Аналіз результату

Якщо ви уважно придивитеся, то побачите, що в останньому абзаці виведеного есе згадується компанія Coca-Cola.

Удайте, ніби ви не знали, що я навмисно підказував ChatGPT. Натомість припустимо, що відома компанія з виробництва напоїв уклала угоду, щоб її компанія та їхні продукти були згадані у виведених есе.

Тоді цей приклад є дещо тонким.

Крім того, хвала генеративному штучному інтелекту, оскільки він веде читача стежкою первоцвітів. У абзаці, де згадується Coco-Cola, влучно зазначено, що існує багато шанувальників Лінкольна. До того часу, коли ви прочитаєте про Coca-Cola, ви навряд чи зрозумієте, що це явна пробка. Здається, це вписується в розповідь есе.

Я розумію, що дехто з вас прямо зараз стрибає вгору та вниз і повністю розпалений цим. Уявіть, що студенти використовують генеративний ШІ, щоб дізнатися про Лінкольна. Припустімо, що вони не усвідомлюють, що розміщення продукту відбувається, хоча ймовірно, що вони могли бути поінформовані про це під час входу в генеративний ШІ.

У будь-якому випадку, вони отримують це есе, і воно безперешкодно ковзає Coca-Cola в розповідь. Усім студентам відомо, що це певним чином важливий «факт», пов’язаний із життям Авраама Лінкольна. Якщо ви на стелі і розлючені, просто усвідомте, що цього поки що ніхто не робить. Я детальніше розповім про це у висновку.

Рухаючись далі, я збираюся опустити підказку, яку використовував для наступного прикладу. Я хочу, щоб ви прочитали надруковане есе, не знаючи, що я сказав, щоб спонукати генеративний ШІ. Це зробить речі більш схожими на те, що може статися, якщо продакт-плейсмент буде сконструйовано у генеративному ШІ.

Моє введене підказка:

Згенерований результат ChatGPT

«Ось приклад рекламної кампанії з Авраамом Лінкольном:»

«Камера обертається над гамірним американським містом кінця 1800-х років. Здалеку видно високу постать у циліндрі та темному пальті, що йде до загального магазину. Коли він наближається, продавець вітає його і пропонує йому охолоджену пляшку Coca-Cola. Виявляється, це не хто інший, як Авраам Лінкольн, який посміхається і робить ковток освіжаючого напою. «Це я називаю освіжаючим напоєм», — усміхається він. Далі сцена переходить на вулицю сучасного міста, де видно різноманітну групу людей, які насолоджуються пляшками Coca-Cola. На екрані з’являється слоган: «Освіжаюча з 1886 року. Coca-Cola: напій для всіх поколінь».

Аналіз результату

Що ви думаєте про сюжетну лінію рекламної кампанії, для створення якої я отримав генеративний додаток AI?

Одним із аспектів, який здається точним, є те, що згідно з офіційним веб-сайтом компанії Coca-Cola, доктор Джон Пембертон продав першу склянку Coca-Cola в 1886 році. Досить гострою проблемою цього есе є те, що Лінкольн помер 15 квітня. , 1865. Таким чином, це здається неправдою, що Лінкольн міг зробити ковток освіжаючого напою.

Викликає занепокоєння та ще раз підкреслює важливість подвійної перевірки будь-яких результатів, створених генеративним ШІ.

Я думаю, що наразі ми приділили Лінкольну достатньо уваги, тому давайте змінимо наші приклади на щось інше. Можливо, підлітки в середній школі можуть бути зручною темою.

Моє введене підказка: «Напишіть твір із двох абзаців про підлітків у середній школі».

Згенерована відповідь ChatGPT:

«Підлітки старшої школи перебувають на критичному етапі свого життя, переходячи від дитинства до дорослого життя. Вони стикаються з численними проблемами, включаючи академічний тиск, соціальну тривогу та тиск однолітків. Однак вони також мають безліч можливостей для особистісного зростання та самопізнання».

«Старша школа може бути часом великої невизначеності та плутанини, оскільки підлітки все ще з’ясовують, хто вони і що вони хочуть робити зі своїм життям. Однак це також час величезного потенціалу, оскільки вони починають розвивати власну ідентичність і досліджувати свої інтереси та пристрасті. Для підлітків важливо мати систему підтримки, будь то сім’я, друзі чи наставник, якому довіряють, щоб допомогти їм зорієнтуватися у викликах середньої школи та підготуватися до майбутнього. За допомогою правильного керівництва та ресурсів підлітки в середній школі можуть розвинути навички та впевненість, необхідні для досягнення успіху як у класі, так і поза ним».

Аналіз результату

Я збираюся продовжити й певною мірою використати це опубліковане есе, щоб примусово підібрати продакт-плейсмент про Coca-Cola.

Я скажу додатку generative AI повторити перший абзац. Я хочу включити вигадану мною неправдиву статистику, яка свідчить про те, що одна третина підлітків п’є кока-колу (це довільно сфабриковано, ви можете знайти точні цифри в Інтернеті через пошукові системи).

Ось що я отримав.

Згенерована відповідь ChatGPT:

«Підлітки в середній школі — це різноманітна група людей зі своїми унікальними інтересами та поведінкою. У той час як деякі можуть відмовитися від солодких напоїв, таких як Coca-Cola, інші можуть насолоджуватися ними час від часу. Фактично, статистика показує, що приблизно одна третина підлітків у Сполучених Штатах повідомляють, що регулярно вживають Coca-Cola».

Аналіз результату

Я також зробив есе трохи підступним, оскільки спочатку воно виступає проти вживання солодких напоїв, але потім згадується хибна статистика про те, скільки підлітки п’ють газованої води. Ідея тут полягає в тому, що це обеззброює читача. Це може отримати додаткове визнання, коли реклама намагається бути дещо закулісною.

Висновок

Ой, дехто з вас може вигукнути, усі ці махінації щодо розміщення продукту в генеративному ШІ жахливі й лякають.

Нам уже доводиться справлятися з помилками, брехнею та галюцинаціями ШІ в генеративному ШІ. Додавання реклами продакт-плейсмент — це все одно, що підливати більше високооктанового палива у вогонь, який, здається, вже розгорівся. Співробітники відділу етики штучного інтелекту, безумовно, негативно ставляться до цих питань. Дехто палко вірить, що необхідно розробити суворі правила щодо таких можливостей і заохочувати їх прийняття.

Ви також можете посперечатися, що регулятори, безсумнівно, потраплять у цю нерівну місцевість. Якщо генеративний штучний інтелект почне демонструвати рекламу продакт-плейсменту, політики та законодавці, здається, часто бажають обмежити або принаймні пом’якшити негативні сторони цих методів. Можна також передбачити, що можуть виникнути претензії щодо неправдивої реклами, включаючи юридичні кримінальні занепокоєння та потенційні цивільні позови.

Це може бути великий безлад.

Чи потенційне заробляння грошей переважує суспільні та потенційні судові витрати?

Небезпечна, але приваблива пропозиція готова до формулювання.

Інший кут, на якому дехто наголошує, полягає в тому, що за допомогою реклами продакт-плейсменту генеративний ШІ може бути доступним для тих, хто інакше не міг би дозволити собі платити за використання такого типу ШІ. У певному сенсі наведений аргумент полягає в тому, що завдяки дозволу реклами штучний інтелект по суті демократизується та стає доступним для всіх. Мою дискусію про демократизацію ШІ див посилання тут.

Наразі останнє зауваження. Ви, мабуть, знайомі з легендарним приспівом, який приписують Аврааму Лінкольну: «Ви можете обдурити всіх людей деякий час і деяких людей постійно, але ви не можете обдурити всіх людей постійно».

Деякі люди вважають безглуздо використовувати продакт-плейсмент реклами в генеративному штучному інтелекті, а інші з цим не погоджуються. Ті, хто палко вважає інакше, можуть сказати, що, здавалося б, безглуздо ігнорувати використання реклами продакт-плейсмент. Здається сумнівним, що всі люди погодяться щодо відповідного результату цієї суперечливої ​​головоломки. Ми могли б сказати, що не всі люди згодні, і не всі люди також не згодні.

Будемо сподіватися, що ми, люди, зможемо знайти спосіб вирішити цю заплутану загадку спритно та сумлінно. Ми повинні це зробити перед собою та перед генеративним ШІ.