Mizuho Americas, дочірня компанія японської Mizuho Financial Group, Inc, оголосила сьогодні, що вибрала Quantifi, постачальника фінансових технологій для ризиків, аналітики та торгових рішень, для підтримки своєї платформи деривативів, що розширюється.
Mizuho заявила, що шукає незалежне рішення щодо ціноутворення та структурування, щоб доповнити оцінку ризику своїх цінових структурованих облігацій та позицій по похідних інструментах.
Quantifi доповнить існуючий внутрішній процес Mizuho America, надаючи додаткові моделі ціноутворення для перевірки внутрішніх моделей.
Mizuho сказав, що вибрав Quantifi через глибоку аналітику акціонерного капіталу та гнучкість технології. Крім того, Мідзухо заявив, що вибрав FinTech
FinTech
Фінансові технології (fintech) визначають як будь-яку технологію, яка спрямована на автоматизацію та покращення надання та застосування фінансових послуг. Походження терміну фінтех можна простежити до 1990-х років, коли він в основному використовувався як технологія внутрішньої системи для відомих фінансових установ. Однак з тих пір він виріс за межі бізнес-сектору з більшим акцентом на споживчі послуги. Якій меті служать фінтех? Основною метою фінтех було б надавати технологічні послуги, які не тільки спрощують, але й допомагають споживачам, бізнес-операторам і мережам .Це здійснюється шляхом оптимізації бізнес-процесів і фінансових операцій шляхом впровадження спеціалізованого програмного забезпечення, алгоритмів та автоматизованих обчислювальних процесів. Переходячи від коріння фінансового сектора, постачальників фінтех можна знайти в багатьох галузях, таких як роздрібний банкінг, освіта, криптовалюти, страхування, неприбуткові організації тощо. Хоча фінансові технології охоплюють широкий спектр секторів бізнесу, їх можна розділити на чотири класифікації, які наведені нижче: бізнес-бізнес для банків, бізнес-бізнес для клієнтів банківського бізнесу, бізнес-споживач для малого бізнесу, і споживачів. Останнім часом присутність фінтехів стає все більш очевидною в торговому секторі, в першу чергу для криптовалют і технології блокчейн. Створення та використання біткойн також може бути внесено в інновації, запроваджені фінтех-технологіями, тоді як розумні контракти через технологію блокчейн спростили й автоматизували контракти між покупцями. і продавці. Загалом фінтех-додатки стають все більш різноманітними та орієнтовані на споживача, в той час як їх програми продовжують впроваджувати інновації в секторі торгівлі та криптовалют за допомогою автоматизованих технологій та бізнес-практик.
Фінансові технології (fintech) визначають як будь-яку технологію, яка спрямована на автоматизацію та покращення надання та застосування фінансових послуг. Походження терміну фінтех можна простежити до 1990-х років, коли він в основному використовувався як технологія внутрішньої системи для відомих фінансових установ. Однак з тих пір він виріс за межі бізнес-сектору з більшим акцентом на споживчі послуги. Якій меті служать фінтех? Основною метою фінтех було б надавати технологічні послуги, які не тільки спрощують, але й допомагають споживачам, бізнес-операторам і мережам .Це здійснюється шляхом оптимізації бізнес-процесів і фінансових операцій шляхом впровадження спеціалізованого програмного забезпечення, алгоритмів та автоматизованих обчислювальних процесів. Переходячи від коріння фінансового сектора, постачальників фінтех можна знайти в багатьох галузях, таких як роздрібний банкінг, освіта, криптовалюти, страхування, неприбуткові організації тощо. Хоча фінансові технології охоплюють широкий спектр секторів бізнесу, їх можна розділити на чотири класифікації, які наведені нижче: бізнес-бізнес для банків, бізнес-бізнес для клієнтів банківського бізнесу, бізнес-споживач для малого бізнесу, і споживачів. Останнім часом присутність фінтехів стає все більш очевидною в торговому секторі, в першу чергу для криптовалют і технології блокчейн. Створення та використання біткойн також може бути внесено в інновації, запроваджені фінтех-технологіями, тоді як розумні контракти через технологію блокчейн спростили й автоматизували контракти між покупцями. і продавці. Загалом фінтех-додатки стають все більш різноманітними та орієнтовані на споживача, в той час як їх програми продовжують впроваджувати інновації в секторі торгівлі та криптовалют за допомогою автоматизованих технологій та бізнес-практик.
Прочитайте цей Термін компанія завдяки її чуйному сервісу та великій бібліотеці моделей, які допомагають доповнити її запатентовану внутрішню технологію.
Завдяки Quantifi компанія Mizuho Americas розширить доступ до точних і швидких цін і аналітика
Аналітика
Аналітика може бути визначена як виявлення, аналіз і передача послідовних закономірностей у даних. Analytics також прагне пояснити або точно відобразити зв’язок між даними та ефективним прийняттям рішень. У торговельному просторі аналітика використовується у прогнозний спосіб, щоб точніше спрогнозувати ціну. Ця прогнозна модель аналітики, як правило, включає аналіз історичних цінових моделей, які використовуються для визначення певних цінових результатів. Аналітика також може бути структурована з описовою моделлю, де читачі намагаються провести кореляцію та краще зрозуміти, як і чому трейдери реагують на певний набір змінних. Трейдери іноді використовують такі технічні індикатори, як ковзні середні, смуги Боллінджера та точки розриву, які базуються на історичних даних і використовуються для прогнозування майбутніх змін ціни. Як Analytics пов’язано з Algo TradingAnalytics покладається на концепцію алгоритмічної торгівлі, коли програмне забезпечення запрограмовано для автономного сигналізації та/або виконання замовлень на купівлю та продаж на основі ряду заздалегідь визначених факторів. В інституційному просторі Algo-trading з роками став надзвичайно конкурентоспроможним, оскільки торгові установи прагнуть перевершити конкурентів за допомогою автоматизованих систем і віртуального застосування торгових стратегій. Перетравлення та обчислення аналітики також можна побачити в новітній сфері високочастотних частот. торгівля, де суперкомп’ютери використовуються для аналізу кількох ринків одночасно для прийняття майже миттєвих автоматизованих торгових рішень. Платформи, які підтримують HFT, мають здатність значно перевершувати трейдерів-людей. Це пояснюється вродженою здатністю всебічно аналізувати великі масиви даних, беручи до уваги незліченну суму факторів, які люди не в змозі зрозуміти з такою швидкістю. Крім того, аналітику можна побачити за допомогою тестування назад. Тестування назад використовується трейдерами для перевірки узгодженості та ефективності торгових стратегій і програмних рішень для торгівлі на основі історичних даних про ціни. Backtesting також служить ідеальним майданчиком для подальшого розвитку високочастотної торгівлі, а також оцінки ефективності ручних або автоматизованих торгів. Аналітика і надалі відіграватиме все більш значущу роль у торгівлі, оскільки нові технології та розвиток торгових додатків виходять за межі людських можливостей.
Аналітика може бути визначена як виявлення, аналіз і передача послідовних закономірностей у даних. Analytics також прагне пояснити або точно відобразити зв’язок між даними та ефективним прийняттям рішень. У торговельному просторі аналітика використовується у прогнозний спосіб, щоб точніше спрогнозувати ціну. Ця прогнозна модель аналітики, як правило, включає аналіз історичних цінових моделей, які використовуються для визначення певних цінових результатів. Аналітика також може бути структурована з описовою моделлю, де читачі намагаються провести кореляцію та краще зрозуміти, як і чому трейдери реагують на певний набір змінних. Трейдери іноді використовують такі технічні індикатори, як ковзні середні, смуги Боллінджера та точки розриву, які базуються на історичних даних і використовуються для прогнозування майбутніх змін ціни. Як Analytics пов’язано з Algo TradingAnalytics покладається на концепцію алгоритмічної торгівлі, коли програмне забезпечення запрограмовано для автономного сигналізації та/або виконання замовлень на купівлю та продаж на основі ряду заздалегідь визначених факторів. В інституційному просторі Algo-trading з роками став надзвичайно конкурентоспроможним, оскільки торгові установи прагнуть перевершити конкурентів за допомогою автоматизованих систем і віртуального застосування торгових стратегій. Перетравлення та обчислення аналітики також можна побачити в новітній сфері високочастотних частот. торгівля, де суперкомп’ютери використовуються для аналізу кількох ринків одночасно для прийняття майже миттєвих автоматизованих торгових рішень. Платформи, які підтримують HFT, мають здатність значно перевершувати трейдерів-людей. Це пояснюється вродженою здатністю всебічно аналізувати великі масиви даних, беручи до уваги незліченну суму факторів, які люди не в змозі зрозуміти з такою швидкістю. Крім того, аналітику можна побачити за допомогою тестування назад. Тестування назад використовується трейдерами для перевірки узгодженості та ефективності торгових стратегій і програмних рішень для торгівлі на основі історичних даних про ціни. Backtesting також служить ідеальним майданчиком для подальшого розвитку високочастотної торгівлі, а також оцінки ефективності ручних або автоматизованих торгів. Аналітика і надалі відіграватиме все більш значущу роль у торгівлі, оскільки нові технології та розвиток торгових додатків виходять за межі людських можливостей.
Прочитайте цей Термін і легко інтегрувати їх з іншими внутрішніми процесами. Вибравши Quantifi, Mizuho Americas заощадила час і ресурси на розробку і тепер може зосередитися на своєму основному бізнесі.
Рохан Дуглас, генеральний директор Quantifi, заявив: «Ми раді надати Mizuho Americas, одного з провідних інвестиційних банків, технологією та підтримкою для бізнесу з похідними інструментами акцій. Ми з нетерпінням чекаємо на партнерство з Mizuho Americas, щоб допомогти їй розширити пропозицію акцій».
Підвищення доступності управління активами та майном
Угода підкреслює прагнення Mizuho Americas розширити пропозиції інвестиційного банку та розробити набір рішень для клієнтів на ринку альтернативних інвестицій.
У грудні минулого року Mizuho зробив стратегічні інвестиції в M-Service, провідного гравця в секторі цифрових платежів В'єтнаму. Mizuho придбала близько 7.5% акцій M-Service, щоб допомогти фірмі в її зростанні.
Минулого місяця Mizuho Americas підписала угоду про придбання Capstone Partners, що базується в Далласі, провідного агента з розміщення на середньому ринку, який зосереджується на консультаційних послугах та послугах зі збору коштів для інвестиційних компаній приватного капіталу, кредитування, нерухомості та інфраструктури. Завдяки злиттю Mizuho хоче посилити свої можливості щодо залучення капіталу та розподілу через глобальну мережу Capstone, що налічує понад 1,500 обмежених партнерів у Азії, Європі та США з розширеними можливостями для перехресних продажів додаткових інвестиційно-банківських рішень.
У жовтні минулого року Mizuho найняла трьох старших банкірів, щоб забезпечити розширення своєї платформи в Америці на банківську діяльність, акції, фіксовані доходи та ф'ючерси на підтримку своїх клієнтів.
Mizuho Americas, дочірня компанія японської Mizuho Financial Group, Inc, оголосила сьогодні, що вибрала Quantifi, постачальника фінансових технологій для ризиків, аналітики та торгових рішень, для підтримки своєї платформи деривативів, що розширюється.
Mizuho заявила, що шукає незалежне рішення щодо ціноутворення та структурування, щоб доповнити оцінку ризику своїх цінових структурованих облігацій та позицій по похідних інструментах.
Quantifi доповнить існуючий внутрішній процес Mizuho America, надаючи додаткові моделі ціноутворення для перевірки внутрішніх моделей.
Mizuho сказав, що вибрав Quantifi через глибоку аналітику акціонерного капіталу та гнучкість технології. Крім того, Мідзухо заявив, що вибрав FinTech
FinTech
Фінансові технології (fintech) визначають як будь-яку технологію, яка спрямована на автоматизацію та покращення надання та застосування фінансових послуг. Походження терміну фінтех можна простежити до 1990-х років, коли він в основному використовувався як технологія внутрішньої системи для відомих фінансових установ. Однак з тих пір він виріс за межі бізнес-сектору з більшим акцентом на споживчі послуги. Якій меті служать фінтех? Основною метою фінтех було б надавати технологічні послуги, які не тільки спрощують, але й допомагають споживачам, бізнес-операторам і мережам .Це здійснюється шляхом оптимізації бізнес-процесів і фінансових операцій шляхом впровадження спеціалізованого програмного забезпечення, алгоритмів та автоматизованих обчислювальних процесів. Переходячи від коріння фінансового сектора, постачальників фінтех можна знайти в багатьох галузях, таких як роздрібний банкінг, освіта, криптовалюти, страхування, неприбуткові організації тощо. Хоча фінансові технології охоплюють широкий спектр секторів бізнесу, їх можна розділити на чотири класифікації, які наведені нижче: бізнес-бізнес для банків, бізнес-бізнес для клієнтів банківського бізнесу, бізнес-споживач для малого бізнесу, і споживачів. Останнім часом присутність фінтехів стає все більш очевидною в торговому секторі, в першу чергу для криптовалют і технології блокчейн. Створення та використання біткойн також може бути внесено в інновації, запроваджені фінтех-технологіями, тоді як розумні контракти через технологію блокчейн спростили й автоматизували контракти між покупцями. і продавці. Загалом фінтех-додатки стають все більш різноманітними та орієнтовані на споживача, в той час як їх програми продовжують впроваджувати інновації в секторі торгівлі та криптовалют за допомогою автоматизованих технологій та бізнес-практик.
Фінансові технології (fintech) визначають як будь-яку технологію, яка спрямована на автоматизацію та покращення надання та застосування фінансових послуг. Походження терміну фінтех можна простежити до 1990-х років, коли він в основному використовувався як технологія внутрішньої системи для відомих фінансових установ. Однак з тих пір він виріс за межі бізнес-сектору з більшим акцентом на споживчі послуги. Якій меті служать фінтех? Основною метою фінтех було б надавати технологічні послуги, які не тільки спрощують, але й допомагають споживачам, бізнес-операторам і мережам .Це здійснюється шляхом оптимізації бізнес-процесів і фінансових операцій шляхом впровадження спеціалізованого програмного забезпечення, алгоритмів та автоматизованих обчислювальних процесів. Переходячи від коріння фінансового сектора, постачальників фінтех можна знайти в багатьох галузях, таких як роздрібний банкінг, освіта, криптовалюти, страхування, неприбуткові організації тощо. Хоча фінансові технології охоплюють широкий спектр секторів бізнесу, їх можна розділити на чотири класифікації, які наведені нижче: бізнес-бізнес для банків, бізнес-бізнес для клієнтів банківського бізнесу, бізнес-споживач для малого бізнесу, і споживачів. Останнім часом присутність фінтехів стає все більш очевидною в торговому секторі, в першу чергу для криптовалют і технології блокчейн. Створення та використання біткойн також може бути внесено в інновації, запроваджені фінтех-технологіями, тоді як розумні контракти через технологію блокчейн спростили й автоматизували контракти між покупцями. і продавці. Загалом фінтех-додатки стають все більш різноманітними та орієнтовані на споживача, в той час як їх програми продовжують впроваджувати інновації в секторі торгівлі та криптовалют за допомогою автоматизованих технологій та бізнес-практик.
Прочитайте цей Термін компанія завдяки її чуйному сервісу та великій бібліотеці моделей, які допомагають доповнити її запатентовану внутрішню технологію.
Завдяки Quantifi компанія Mizuho Americas розширить доступ до точних і швидких цін і аналітика
Аналітика
Аналітика може бути визначена як виявлення, аналіз і передача послідовних закономірностей у даних. Analytics також прагне пояснити або точно відобразити зв’язок між даними та ефективним прийняттям рішень. У торговельному просторі аналітика використовується у прогнозний спосіб, щоб точніше спрогнозувати ціну. Ця прогнозна модель аналітики, як правило, включає аналіз історичних цінових моделей, які використовуються для визначення певних цінових результатів. Аналітика також може бути структурована з описовою моделлю, де читачі намагаються провести кореляцію та краще зрозуміти, як і чому трейдери реагують на певний набір змінних. Трейдери іноді використовують такі технічні індикатори, як ковзні середні, смуги Боллінджера та точки розриву, які базуються на історичних даних і використовуються для прогнозування майбутніх змін ціни. Як Analytics пов’язано з Algo TradingAnalytics покладається на концепцію алгоритмічної торгівлі, коли програмне забезпечення запрограмовано для автономного сигналізації та/або виконання замовлень на купівлю та продаж на основі ряду заздалегідь визначених факторів. В інституційному просторі Algo-trading з роками став надзвичайно конкурентоспроможним, оскільки торгові установи прагнуть перевершити конкурентів за допомогою автоматизованих систем і віртуального застосування торгових стратегій. Перетравлення та обчислення аналітики також можна побачити в новітній сфері високочастотних частот. торгівля, де суперкомп’ютери використовуються для аналізу кількох ринків одночасно для прийняття майже миттєвих автоматизованих торгових рішень. Платформи, які підтримують HFT, мають здатність значно перевершувати трейдерів-людей. Це пояснюється вродженою здатністю всебічно аналізувати великі масиви даних, беручи до уваги незліченну суму факторів, які люди не в змозі зрозуміти з такою швидкістю. Крім того, аналітику можна побачити за допомогою тестування назад. Тестування назад використовується трейдерами для перевірки узгодженості та ефективності торгових стратегій і програмних рішень для торгівлі на основі історичних даних про ціни. Backtesting також служить ідеальним майданчиком для подальшого розвитку високочастотної торгівлі, а також оцінки ефективності ручних або автоматизованих торгів. Аналітика і надалі відіграватиме все більш значущу роль у торгівлі, оскільки нові технології та розвиток торгових додатків виходять за межі людських можливостей.
Аналітика може бути визначена як виявлення, аналіз і передача послідовних закономірностей у даних. Analytics також прагне пояснити або точно відобразити зв’язок між даними та ефективним прийняттям рішень. У торговельному просторі аналітика використовується у прогнозний спосіб, щоб точніше спрогнозувати ціну. Ця прогнозна модель аналітики, як правило, включає аналіз історичних цінових моделей, які використовуються для визначення певних цінових результатів. Аналітика також може бути структурована з описовою моделлю, де читачі намагаються провести кореляцію та краще зрозуміти, як і чому трейдери реагують на певний набір змінних. Трейдери іноді використовують такі технічні індикатори, як ковзні середні, смуги Боллінджера та точки розриву, які базуються на історичних даних і використовуються для прогнозування майбутніх змін ціни. Як Analytics пов’язано з Algo TradingAnalytics покладається на концепцію алгоритмічної торгівлі, коли програмне забезпечення запрограмовано для автономного сигналізації та/або виконання замовлень на купівлю та продаж на основі ряду заздалегідь визначених факторів. В інституційному просторі Algo-trading з роками став надзвичайно конкурентоспроможним, оскільки торгові установи прагнуть перевершити конкурентів за допомогою автоматизованих систем і віртуального застосування торгових стратегій. Перетравлення та обчислення аналітики також можна побачити в новітній сфері високочастотних частот. торгівля, де суперкомп’ютери використовуються для аналізу кількох ринків одночасно для прийняття майже миттєвих автоматизованих торгових рішень. Платформи, які підтримують HFT, мають здатність значно перевершувати трейдерів-людей. Це пояснюється вродженою здатністю всебічно аналізувати великі масиви даних, беручи до уваги незліченну суму факторів, які люди не в змозі зрозуміти з такою швидкістю. Крім того, аналітику можна побачити за допомогою тестування назад. Тестування назад використовується трейдерами для перевірки узгодженості та ефективності торгових стратегій і програмних рішень для торгівлі на основі історичних даних про ціни. Backtesting також служить ідеальним майданчиком для подальшого розвитку високочастотної торгівлі, а також оцінки ефективності ручних або автоматизованих торгів. Аналітика і надалі відіграватиме все більш значущу роль у торгівлі, оскільки нові технології та розвиток торгових додатків виходять за межі людських можливостей.
Прочитайте цей Термін і легко інтегрувати їх з іншими внутрішніми процесами. Вибравши Quantifi, Mizuho Americas заощадила час і ресурси на розробку і тепер може зосередитися на своєму основному бізнесі.
Рохан Дуглас, генеральний директор Quantifi, заявив: «Ми раді надати Mizuho Americas, одного з провідних інвестиційних банків, технологією та підтримкою для бізнесу з похідними інструментами акцій. Ми з нетерпінням чекаємо на партнерство з Mizuho Americas, щоб допомогти їй розширити пропозицію акцій».
Підвищення доступності управління активами та майном
Угода підкреслює прагнення Mizuho Americas розширити пропозиції інвестиційного банку та розробити набір рішень для клієнтів на ринку альтернативних інвестицій.
У грудні минулого року Mizuho зробив стратегічні інвестиції в M-Service, провідного гравця в секторі цифрових платежів В'єтнаму. Mizuho придбала близько 7.5% акцій M-Service, щоб допомогти фірмі в її зростанні.
Минулого місяця Mizuho Americas підписала угоду про придбання Capstone Partners, що базується в Далласі, провідного агента з розміщення на середньому ринку, який зосереджується на консультаційних послугах та послугах зі збору коштів для інвестиційних компаній приватного капіталу, кредитування, нерухомості та інфраструктури. Завдяки злиттю Mizuho хоче посилити свої можливості щодо залучення капіталу та розподілу через глобальну мережу Capstone, що налічує понад 1,500 обмежених партнерів у Азії, Європі та США з розширеними можливостями для перехресних продажів додаткових інвестиційно-банківських рішень.
У жовтні минулого року Mizuho найняла трьох старших банкірів, щоб забезпечити розширення своєї платформи в Америці на банківську діяльність, акції, фіксовані доходи та ф'ючерси на підтримку своїх клієнтів.
Джерело: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/