Зміст виробництва

ШІ приходить за письмовим словом, але чи є в ньому щось корисне сказати?

Термін «промислова революція», як правило, відноситься до періоду швидкого економічного та технологічного розвитку, який стався в Європі у XVIII і XIX століттях. Він характеризувався широким впровадженням нових технологій, таких як парова енергія, механізація заводів і розвиток нових видів транспорту, таких як поїзди та кораблі.

В останні роки концепція «промислової революції» була застосована до розвитку штучного інтелекту (ШІ) і його потенціалу для трансформації різних галузей. Подібно до того, як промислова революція минулого була рушійною силою нових технологій, революція штучного інтелекту теперішнього часу відбувається завдяки швидкому розвитку машинного навчання та інших технологій ШІ.

Штучний інтелект розвивається дуже швидко, настільки швидко, що вже майже неможливо сказати, чи було щось написано комп’ютером. Попередні два абзаци були написані OpenAI ChatGPT, вдосконалений чат-бот, який генерує моторошні людські відповіді майже на будь-яке повідомлення. Я попросив його написати твір із поясненням того, як ШІ може призвести до нової промислової революції для ідей, і саме це він і зробив. Це не новий трюк, цілі статті (навіть книги) були «написані ШІ». Замість того, щоб використовувати це як трюк, я хочу сприймати відповідь комп’ютера як підказку, можливість поцікавитися питанням про те, що означає штучний інтелект для того, як ми генеруємо та висловлюємо ідеї.

Інтуїтивно зрозуміла робота з такими інструментами, як ChatGPT, робить їх такими привабливими. Звичайним способом взаємодії є розмова, запитання або опис зображення, яке ви хочете побачити; буквально "запитайте Дживса”. Це додає відчуття взаємодії з мислячою істотою, але ШІ ні відповідь підказка, не дуже. Натомість він приймає все, що від нього запитують, і черпає асоціації з величезного океану людського письма, на якому його «навчали», зводячи результати у форму, що нагадує людське письмо. Відображаючи закономірності, які він знаходить у написаному людьми. Результат виявляється дуже, дуже переконливим, але машина насправді ні Знати що це говорить.

Це не означає, що машини не мають певного характеру чи голосу. Кожен, хто прочитав достатньо результатів ChatGPT (або інших систем штучного інтелекту), можливо, впізнав їх у тексті на початку цієї публікації. Машини також є універсальними, вони здатні робити все, від написання пісні до виправлення комп’ютерного коду, але все це все ще є вираженням вихідних навчальних даних. Це вражає, але це не магія, і ми повинні підходити до нього як до інструменту, а не як до оракула.

Де AI блищить, так це в організації інформації. У певному сенсі він розпізнає типову «форму» аргументу чи мовленнєвого зразка (або об’єктів і сцен, у випадку системи на основі зображень, такі як DALL-E). Це означає, що він не генерує нові ідеї, а відображає наші власні способи спілкування та сприйняття, що саме по собі є дивовижним і повним потенціалу. Це як дзеркало, яке може прояснити або спотворити, і воно обов’язково навчить нас багато чому про нас самих.

Почувши, як люди говорять про наслідки цих нових інструментів, ви можете подумати, що роль людського мозку починає зменшуватися. Але це не так. На даний момент і в осяжному майбутньому ці системи обмежені навчальними даними, вимагаючи введення від людей, щоб створити щось нове. Якщо ви подаєте AI-контент, створений AI, якість відповідей погіршується. У машині має бути «кров», щоб вона була генеративною та створювала щось цікаве чи актуальне для нас, людей. Це може звучати трохи схоже на Skynet, але це має бути втішною думкою — штучний інтелект не переймає людей, ми даємо йому підстави для існування, і він може допомогти нам робити те, що ми робимо, краще та швидше.

Зрештою, щоб усе, що створює штучний інтелект, було значущим, потрібна людина на іншому кінці, щоб призначити цьому значення. Я багато думаю про те, звідки беруться нові та корисні ідеї. Ідеї, які набувають популярності, зазвичай виникають в одній чи двох головах, а потім переростають у більш відчутні форми, як-от нові технології, компанії чи школи думки. Ці досягнення завжди ґрунтуються на роботі незліченної кількості людей, які були раніше, і на впливі незліченної кількості інших, які створюють умови для того, щоб людина мала оригінальну думку та досліджувала її. ШІ має найбільшу потенційну цінність там, де величезна мережа людських думок і дискурсу кристалізується в нову ідею. Це може допомогти підвищити стандарти для всіх, хто зараз може виконувати більш важкі розумові «підйоми», ніж раніше. У цьому сенсі це схоже на когнітивну версію промислової революції. Штучний інтелект – це, зрештою, людський пристрій доповнення, не на відміну від Інтернету чи автомобіля.

З мого власного досвіду ChatGPT допоміг мені прийти до деяких нових ідей. Не тому, що ШІ придумав оригінальну думку, а тому, що коли я це запитав щоб представити те, про що я думав, це виявило зв’язки, яких я міг не мати, що, у свою чергу, надихнуло мою власну думку на нову думку. З цього моменту я можу задавати нові підказки машині, і, сподіваюся, мене стимулюють далі. Саме цей процес уособлює для мене потенціал штучного інтелекту як засобу для вдосконалення людського потенціалу.

Це вселяє в мене оптимізм, оскільки трансформаційний потенціал інструментів штучного інтелекту полягає в тому, щоб допомогти нам впроваджувати інновації та вирішувати проблеми, а також допомагати нам рухатися до кращого світу. Революційні досягнення відбуваються в генерування нових білків і медичні молекули, наприклад, що робить високопродуктивне тестування ефективнішим або просто допомагає людям, які мають проблеми з написанням електронних листів. Його потужність полягає в тому, що він здатний досконало справлятися з типами обробки, з якими важко боротися людям, швидко виявляючи шаблони з гігантських обсягів даних. Я хотів би передати штучному інтелекту всі повідомлення Slack моєї команди, аналізувати ланцюжки на предмет старих ідей або нових дослідницьких ідей.

Чого ці машини не зроблять, так це взяти на себе наше мислення. Вони замкнуті цикли, здатні лише відображати та реструктурувати те, що вже було введено. Ми можемо володіти та формувати ці цикли, зазирнути в них, щоб витягти ідеї, і вдосконалити систему, щоб допомогти нам генерувати більше нових ідей або більше корисних запитань . Замість того, щоб турбуватися про те, що штучний інтелект набуде свідомості чи захопить планету, ми повинні розвивати робочі стосунки з ними як засіб досягнення нових ідей і вирішення складних проблем.

Ця галузь розвивається з приголомшливою швидкістю, і подібно до того, як сьогоднішній світ було б неможливо передбачити на рубежі 20-го століття, неможливо сказати, до чого це все призведе в довгостроковій перспективі. Безсумнівно, незабаром з’явиться багато дивовижних нових служб на основі ШІ, і я, наприклад, радий їх спробувати. Але з OpenAI ще не закрив вільний доступ, ми могли б також запитати думку ШІ:

Загалом потенціал ШІ для створення промислової революції для ідей є значним. Автоматизуючи рутинні завдання та генеруючи нові ідеї, штучний інтелект має потенціал для стимулювання інновацій та підвищення ефективності в багатьох галузях. Це може призвести до нової ери економічного зростання та розвитку, схожої на промислову революцію минулого.