Використання нетрадиційних даних для стратегії соціально-економічного відновлення Covid-19

Ця стаття є співавтором Сельва Рамачандран, постійний представник ПРООН на Філіппінах.

Дані тепер визнані «новою нафтою» для цифрової економіки. У той час як суб’єкти розвитку покладалися на традиційні джерела даних, наприклад, отримані з громадських опитувань та урядового управління, існує великий потенціал для використання цінності нетрадиційних або нетрадиційних джерел, таких як дані з приватного сектору, які можуть допомогти підживити більш спритний, спритний та інклюзивний бренд управління.

Справді, приватні компанії регулярно збирають, аналізують та використовують великі обсяги даних — як зі своїх власних операцій, так і з інших фірм — для отримання корисних висновків та розробки бізнес-стратегій. Здатність і швидкість, з якою ці дані обробляються за допомогою інструментів науки про дані, аналітики та штучного інтелекту, дозволили підприємствам, які володіють даними, успішно долати кілька форм кризи, включаючи пандемію Covid-19. У цьому динамічному та невизначеному середовищі важливість високочастотних, своєчасних і детальних даних для інформування щодо прийняття рішень стала неоціненною.

З цією метою доречно поставити наступні запитання: чи можемо ми використовувати можливості даних, які регулярно збирають компанії, зокрема постачальники транспортних послуг, оператори мобільних мереж, соціальні мережі та інші, для суспільного блага? Чи можемо ми подолати прогалину в даних, щоб надати урядам доступ до даних, уявлень та інструментів, які можуть використовуватися для національних та місцевих стратегій реагування та відновлення?

Потенціал нетрадиційних даних

Дедалі більше усвідомлюється, що традиційні та нетрадиційні дані слід розглядати як додаткові ресурси. Нетрадиційні дані можуть принести значні переваги в подоланні наявних прогалин в даних, але все одно їх потрібно відкалібрувати за контрольними показниками на основі усталених традиційних джерел даних. Ці традиційні набори даних широко вважаються надійними, оскільки на них поширюються встановлені суворі міжнародні та національні стандарти. Однак вони часто обмежені в частоті та деталізації, особливо в країнах з низьким і середнім рівнем доходу, враховуючи витрати та час, необхідні для збору таких даних. Наприклад, офіційні економічні показники, такі як ВВП, споживання домогосподарств і споживчі настрої, можуть бути доступні лише до національного чи регіонального рівня з щоквартальним оновленням.

Тим часом нетрадиційні дані, такі як маркетингові дослідження, які регулярно збираються щомісяця з загальнонаціональних опитувань домогосподарств, можуть бути специфічними лише для певних продуктів і брендів, але можуть надавати більш часту та детальну інформацію з дезагрегацією за географічним районом, соціально-економічними групами домогосподарств, статтю. та інші атрибути. Крім того, дані, зібрані з мобільних пристроїв, інтернет-платформ і супутникових зображень, часто доступні в режимі реального часу і забезпечують високу деталізацію розташування. Вони не завжди відповідають традиційним статистичним стандартам вибірки та збору даних і часто вимагають нових методологій «великих даних» для обробки та аналізу. Інноваційні підходи, які поєднують показники з цих різних видів даних, можуть продемонструвати їх узгодженість і взаємодоповнюваність, використати переваги кожного та створити нові ідеї.

Приклади з Філіппін

На Філіппінах ПРООН за підтримки Фонду Рокфеллера та уряду Японії нещодавно створила Pintig Lab: міждисциплінарну мережу вчених, економістів, епідеміологів, математиків і політологів, якій поставлено завдання підтримувати реагування на кризові ситуації та розвиток на основі даних. стратегії. На початку 2021 року лабораторія провела дослідження, яке дослідило, як витрати домогосподарств на споживчі товари або споживчі товари (FMCG) можуть бути використані для оцінки соціально-економічного впливу Covid-19 та визначення неоднорідності в темпах відновлення. у сім’ях на Філіппінах. Національне агентство економічного розвитку Філіппін зараз впроваджує ці дані для свого прогнозування ВВП як додатковий вхід до своїх прогнозних моделей споживання. Крім того, ці дані можна об’єднати з іншими нетрадиційними наборами даних, такими як транзакції з кредитними картками або мобільними гаманцями, а також з методами машинного навчання для більш частотного прогнозування ВВП, щоб забезпечити більш швидку та чутливу економічну політику, яка може як поглинути, так і передбачити шоки. кризи.

Нетрадиційні дані також можуть надати уявлення про стан уразливих груп, включаючи неформальний сектор, які не завжди враховуються офіційною статистикою. Визнаючи це, Департамент інформаційного зв'язку та технологій та ПРООН почали досліджувати використання супутникових знімків для визначення громад "останньої милі", які живуть у географічно ізольованих і неблагополучних районах, і розуміння їхнього рівня зв'язку з точки зору Wi-Fi, електроенергії, дороги, освіта, охорона здоров’я та ринки. Крім того, ПРООН використовувала чат-ботів на платформах соціальних медіа, щоб швидко зібрати інформацію з неблагополучних секторів і малих підприємств, щоб зрозуміти, яким чином пандемія вплинула на них, і наскільки спрацювали програми соціального покращення.

Це потужні приклади того, як нетрадиційні дані можуть пролити світло на незаможні групи, які раніше були невидимими, дозволяючи створювати більш інклюзивні плани та програми, щоб ніхто не залишився позаду.

Нетрадиційні дані можуть сприяти інклюзивності

Наразі здатність урядів і організацій, що займаються розробкою, оцінювати, отримувати доступ і відповідально використовувати нетрадиційні джерела даних з приватного сектору обмежені — це стосується у всьому світі, але ще більше в країнах, що розвиваються. Що стосується пропозиції, компанії можуть ще не повністю усвідомити, як їх дані можна використовувати для підтримки державних потреб і потреб розвитку. Крім того, існує потреба у гармонізації та впровадженні міжнародних та національних стандартів щодо ліцензування даних, конфіденційності та безпеки для вирішення юридичних та фінансових проблем та зниження бар’єрів для обміну даними. У цій роботі необхідно визнати, що ризики мають бути визначені та розроблена стратегія пом’якшення, включаючи точність подання, ризики цифрової безпеки, ризики порушення конфіденційності та конфіденційності, а також потенційне порушення прав інтелектуальної власності та інших комерційних інтересів. Що стосується попиту, державні установи та організації з розвитку мають різний рівень технічного потенціалу та ресурсів для роботи, пов’язаної з даними. Більше того, навіть у підрозділах, де виконується робота, пов’язана з технічними даними, все ще може виникнути потреба в інноваціях щодо підходів, які включають ці нові типи даних для доповнення офіційних наборів даних і методологій. Для сприяння практичному використанню нетрадиційних даних необхідно вирішувати існуючі проблеми, включаючи методологічні, юридичні питання, питання конфіденційності та безпеки.

Розширення спільноти даних для розвитку

Розблокування даних приватного сектора для суспільних благ у масштабах вимагає створення необхідної ринкової, юридичної та технічної інфраструктури, спираючись на юридичні основи, управління даними, безпечну ІТ-архітектуру, управління партнерством та багатопрофільні команди. Провідною ініціативою, яка започаткувала це, є Development Data Partnership, приватно-державний консорціум, заснований Світовим банком, МВФ та IADB за підтримки Фонду Рокфеллера. Наразі вона має 26 великих компаній як партнерів по обробці даних, включаючи Google, Facebook, Twitter, Waze і LinkedIn, і 6 партнерів з розробки, а саме ПРООН, IADB, МВФ, Світовий банк, ОЕСР і Фонд Рокфеллера. Багатодисциплінарні команди по всьому світу використовують багаті нетрадиційні джерела даних, які пропонуються в рамках партнерства, щоб розробляти інноваційні рішення для подолання пандемії Covid-19, а також основних проблем розвитку, включаючи зміну клімату, бідність, продовольчу безпеку, транспортні послуги та гендерну нерівність.

Наведу лише кілька прикладів, нетрадиційні дані партнерства використовуються для відстеження впливу обмежень Covid-19 на мобільність у В’єтнамі, щоб оцінити ефективність локалізованих блокувань, картувати міську мобільність на Гаїті, щоб інформувати про транспортну політику та інвестиції та заповнити прогалини в даних про вплив економічної діяльності на зміну клімату, щоб дозволити політикам проводити надійний економічний та фінансовий аналіз. Використання нетрадиційних даних для підтримки моніторингу цілей сталого розвитку також було офіційно визнано Комітетом експертів ООН з великих даних і науки про дані для офіційної статистики.^{поставлено завдання сприяти їх практичному використанню для моніторингу ЦУР, у тому числі як основи для нових індикаторів або проксі-індикаторів, з покращеною своєчасністю та детальною соціальною та геопросторовою розбивкою.}

Ми лише почали відкривати двері в паралельний світ нетрадиційних даних, який існує поруч з нами вже десятиліттями. Оскільки ми беремо участь у публічній дискусії про обов’язки компаній, які збирають та монетизують наші дані, та їх позитивний і негативний вплив на суспільство, є простір для розгляду потенційних переваг, якщо такі потужні дані та інструменти використовуватимуться для суспільного блага.

Дані за своєю суттю є політичними, і максимізація їх позитивного впливу на суспільство, зокрема в розкритті облич уразливих груп, які раніше були невидимими, вимагатимуть узгоджених зусиль з боку спільноти практиків і адвокатів в уряді, бізнесі, громадянському суспільстві та міжнародних організаціях для формування способи доступу, аналізу та використання даних за межами їхнього «комерційного» походження. Це цілком може розкрити потенціал для більш швидких та всеохоплюючих заходів, заснованих на доказах, для тих, хто цього потребує найбільше.