Як робототехніка в індустрії розваг може переплітатися з іншими секторами для зростання

Робототехніка вже деякий час стає все більш популярним продуктом у індустрії розваг. Незалежно від того, чи це покращення сцен у фільмах і телебаченні за допомогою інноваційних камер і ракурсів, чи за допомогою атракціонів, які ми бачимо в парках розваг, робототехніка на наших очах постійно розвивається. Які наступні кроки у цьому зростаючий сектор?

Однією з областей, яка була використана з великим успіхом досі, було використання роботизованих дублерів на фільмах і телевізорах. Ця техніка дозволяє знімати складні і зазвичай дуже небезпечні сцени за допомогою неживої істоти, щоб творча команда могла отримати максимальну віддачу від кадру на екрані.

Роботи мають форму та спроектовані так, щоб вони виглядали як люди, а також їх можна запрограмувати для виконання складних завдань і рухів. Це також поширилося на роботизовані іграшки та домашніх тварин, які знову використовуються для пом’якшення небезпеки на знімальному майданчику, а також завдяки простоті програмування. Областю, яка була ключовим моментом розвитку, була мімікрія руху.

Іншим популярним методом роботизації, який використовується в сучасних розвагах, є освітлення, камера, звук і такелаж. Сферою, яка найбільше досягла робототехніки в цьому відношенні, були події в прямому ефірі. Живі концерти створюють складні установки з використанням робототехніки для захоплення індивідуальних кутів і для розширеної синхронізації, та ж концепція використовується в живих видах спорту, особливо у футболі.

Зйомки дронами також почали входити в сферу з дрон-шоу, які славно відбуваються в Дубаї та на спеціальних подіях по всьому світу. Роботизовані атракціони в парках розваг також стали опорою на ярмарках і карнавалах по всьому світу для обслуговування відвідувачів, а також роботів-серверів у ресторанах і на виставках.

Ключове розуміння

As Роботи можуть виконувати багато функцій що люди не можуть подальше застосування роботів у засобах масової інформації та розваг гарантовано.

Robosport, компанія з підвищення продуктивності, яка використовує робототехніку в своїх бізнес-махінаціях, бачить світле майбутнє для індустрії робототехніки в цілому.

Наразі він працює у сфері, яка прагне підвищити працездатність людини через робототехніку, а не замінюючи людський елемент.

«Наш перший набіг у цю сферу – спорт. Ми будемо використовувати робототехніку, щоб зробити спортсменів менш роботизованими», — сказав Сальваторе ЛоДука, засновник і генеральний директор Robosport.

«Хоча ми починаємо з бейсболу, ми сподіваємося розробити нові технології для інших видів спорту та починань, таких як теніс, гольф, футбол і навіть для інших сфер, як-от розваги, шляхом адаптації технології для конкретного виду спорту та/або руху».

Robosport є першою компанією, яка запровадила методологію, яка поєднує в собі контралатеральне навчання та рандомізацію — обидва вони за своєю суттю є органічними, неінвазивними, нефармацевтичними методами, які використовують природні механізми тіла для відкриття нейронних мереж і сприяння здатності мозку підключатися до більшої кількості. м'язи і м'язові волокна. Використання цього може ще більше поширитися на технології VR та AR у кіно, телебаченні та іграх. Робота Robosport була перевірена та опублікована в рецензованому журналі Sport and Human Performance.

Перша область, на яку націлений Robosport, - це бейсбольна футболка. Традиційно б’ють ставлять трійник у вибрану позицію і тримають його там, створюючи шлях розмаху в тому ж місці або в одній площині при переміщенні навколо тарілки.

Випускні продукти компанії включають одноосьовий трійник і двоосьовий адаптер, обидва запрограмовані на тисячі рандомізованих позицій, що закриває штори на будь-які можливі дії м’язової пам’яті. Рандомізована природа змушує б’є «переосмислювати» кожен замах і вперше ефективно навчає «знанню зони удару».

У майбутні роботизовані програми LoDuca додала:

«Майбутні продукти включають розробку запатентованої роботизованої футболки комерційного класу, яка може визначати тривимірну кубічну зону удару користувача за допомогою камер просторового розпізнавання та програмного забезпечення та автоматично замінюватиме м’ячі для тесту».

«Цю комерційну версію трійників можна використовувати для розвідки, щоб тренер у штаті Мен міг побачити б'ючого в Техасі і віддалено перемістити його в різні частини зони удару та оцінити форму б'є з різних областей зони удару. У нас також є схвалений патент для отримання таких показників даних, як швидкість битої, кут повороту, швидкість м’яча, траєкторія, обертання та місце, де м’яч опиниться на полі».

Він додав: «А тепер подумайте, як це можна використати на фільмі чи телевізорі. Технічно ми могли б повністю виключити людські помилки та запрограмувати робототехніку, щоб диктувати швидкість, кути та рухи, а також думати в режимі реального часу, як зробити найкращий кадр. Можливості справді безмежні».

Щодо наступних кроків для галузі та компанії він зробив висновок: «Як тільки користувач має віру та лояльність у роботизоване застосування через його схильність до реального підвищення продуктивності, ми можемо почати продавати інструменти та одяг, розробляючи нові технології. для покращення інших секторів також».

«Ми також маємо схвалений патент на розробку системи доповненої реальності, де віртуальний пітчер буде кидати віртуальні м’ячі різного типу, швидкості та точки випуску, а також випадковим чином розподіляти м’ячі, які надходять від лівого або правого глечика», – говорить ЛоДука. .

«Віртуальний м’яч буде перетинати реальний м’яч на тій, і мета б’ючого – вдарити справжній м’яч у найближчу точку, до якої віртуальний м’яч перетинає його».

Компанія вірить, що досягнення в доповненій реальності зможуть краще надати б'єтам ефективні засоби для навчання хронометражу та створення тренувань, які набагато ближчі до реальної гри, ніж будь-що на ринку. Ця форма навчання розглядається як наступна еволюція в практиці відбивання, оскільки, на відміну від віртуальної реальності, система доповненої реальності Robosport передбачатиме справжню биту, справжній м’яч і справжній замах.

Зростання поширення робототехніки не є несподіванкою, враховуючи акцент на ідеях майбутнього, які суспільство прийняло за останнє десятиліття. Робототехніка також розглядається як потенційна область швидкого зростання у світі Web3 для покращення роботи користувачів.