За даними Міністерства праці США, травми на виробництві коштувати приблизно 161.5 мільярда доларів на рік. В оптовій та роздрібній торгівлі (WRT) закладів, травми втраченого робочого дня викликані в основному послизненням, спотиканням і падінням. Дослідження в Сполучених Штатах у 2020 році показало, що падіння припадало на 33% несмертельних травм, що робить його основною причиною, якій можна запобігти несмертельні травми на виробництві. Більше того, падіння були третьою найпоширенішою причиною смертельних травм на виробництві, яким можна було б запобігти, — 21%.
За даними Національного інституту безпеки та гігієни праці (НІОШ), фактори, які можуть призвести до травм на виробництві, включають:
- Фактори на робочому місці – слизька поверхня, пухке покриття підлоги, коробки або контейнери, що заважають огляду, погане освітлення, відсутність догляду за поверхнями для ходьби.
- Фактори організації роботи – Високий темп роботи, який може змусити працівників поспішати, завдання, пов’язані з обробкою жирних або рідких матеріалів, які можуть зробити поверхні слизькими.
- Індивідуальні фактори – вік, втома працівника та поганий зір можуть вплинути на зір і рівновагу, а невідповідне взуття може спричинити спіткнення чи послизнення.
Однак більшість закладів WRT мають труднощі із забезпеченням дотримання всіх протоколів охорони здоров’я та безпеки як працівниками, так і клієнтами. Проблема посилюється в середовищі високої щільності з інтенсивним рухом людей. Менеджери впроваджують інноваційні способи доповнення традиційних рішень у магазинах WRT.
Штучний інтелект (AI), Інтернет речей (IoT) і машинне навчання (ML) об’єдналися, щоб виявляти, аналізувати, попереджати та запобігати небезпеці на робочому місці. Безпека на робочому місці значно покращується завдяки відповідям у реальному часі.
Комп'ютерний зір
Комп’ютерний зір використовує цифрові вхідні дані із зображень і відео, щоб отримати інформацію, значущу для комп’ютера. Потім комп’ютер аналізує інформацію для виявлення дефектів.
SeeChange (провайдер AI) і Keymakr Inc. Inc. (постачальник послуг анотації даних) співпрацює, щоб використовувати ШІ для запобігання ковзанню, спотиканню та падінню за допомогою існуючих камер відеоспостереження в Asda (мережа супермаркетів у Великобританії) магазини. Платформа SaaS від Keymakr надає можливості SeeChange SpillDetect інструмент для автоматичного виявлення розливів рідини. Потім система надсилає сповіщення персоналу про місце небезпеки.
За словами Майкла Абрамова, генерального директора Keylabs, платформи Saas компанії Keymakr, «штучний інтелект можна використовувати для виявлення нещасних випадків, як тільки вони стаються, а інтелектуальні касові системи на основі штучного інтелекту можуть усунути фактор людської помилки. Впровадження ШІ може врятувати покупців і власників бізнесу від таких небезпек».
Абрамов каже, що ШІ не страждає від втоми і може спостерігати без зупинки.
«Розташування продуктів на полицях (і попередження про небезпечне розташування) Стан підлоги (і повідомляти про будь-які інциденти (пролиті продукти, продукти, що впали з полиць)). Це ще не все, оскільки системи спостереження зі штучним інтелектом можуть стежити за всім магазином, надаючи інформацію про поведінку клієнтів і запобігаючи крадіжкам».
relEYEble Рішення пропонують послуги комп’ютерного бачення та інтегруються з існуючими камерами, щоб виявляти зони з найбільшим трафіком у магазині та контролювати доступ до приміщень. Ця функція допомагає зменшити травми, викликані перенаселеністю та обмеженим доступом і виходами до будівлі в разі надзвичайних ситуацій.
Системи пожежної сигналізації традиційно мають час реагування 3-5 хвилин після виявлення пожежі. Цей час може бути вирішальним, особливо для великих пожеж, що швидко поширюються, скорочуючи час реагування на пожежу. Комп’ютерний зір може виявляти пожежі на відстані приблизно 50 метрів і сповіщати про них протягом 10-15 секунд. При підключенні до системи озвучення система може негайно повідомити про точне місце пожежі та найкращий шлях виходу.
Ергономічні датчики
Травми від ручного виконання робіт зменшуються завдяки ергономічній підготовці працівників. Оптимальний рух надсилається працівникові для самовиправлення, прокладаючи шлях для зміни поведінки.
Одна з таких компаній пропонує це рішення Soter Analytics. Пристрої Soter, які носять на плечі, гарнітурі, шоломі та/або спині, відстежують ризик отримання травми в режимі реального часу. Гаджети поєднуються з мобільним додатком, щоб забезпечити індивідуальне навчання конкретного працівника для виконання конкретного завдання. Дослідження показали, що небезпечні пересування зменшуються на 30-70%. Менеджери також мають доступ до даних з пристроїв soter в режимі реального часу. Потім менеджери можуть використовувати дані, щоб:
- Визначте небезпеки.
- Фільтруйте ризик небезпеки за завданням, відділом або особою.
- Визначте пріоритетні сфери, які потребують більшої уваги.
За даними Coca-Cola
Прогнозні дані та аналітика
Прогностична аналітика використовує різні дані, отримані від організації, і аналізує ці дані для прогнозування потенційних сценаріїв. Дані, зібрані та використані в аналітиці, включають основні причини, скарги та пропозиції.
Цифрові рішення HGS збирає, аналізує та запускає сценарії «що-якщо» для визначення причин травми та надання коригувальних дій для пом’якшення проблеми. Після введення даних у програму інструмент аналізуватиме інформацію без програмування.
Програмне забезпечення для управління справами
i-Sight це програмне забезпечення для керування справами, схоже на HGS Digital Solution. На відміну від HGS, I-Sight лише збирає, відстежує та надає вичерпні звіти, і ви повинні використовувати цю інформацію, щоб запобігти травмам на виробництві. I- відстежує і повідомляє про такі події, як:
- Аварії
- Травми
- Підсковзується і падає
- Загибелі
- Поруч промахи
- Небезпечні впливи
Керівники можуть використовувати інформаційну панель i-Sight для моніторингу звітів про інциденти та можливих тенденцій, щоб визначити зони високого ризику або співробітників, які потребують термінової уваги.
Візки самогальмівні
Автономні транспортні засоби (АВ) зазвичай асоціюються з автомобілями. За словами Ентоні Айресона з Ford of Europe, візки для супермаркетів також можуть використовувати цю технологію.
Візок оснащено системою попередження зіткнення, яка допомагає клієнтам уникнути аварій або зменшити наслідки зіткнення. Датчики на візку виявляють людей і предмети попереду на його шляху. Візок із самогальмуванням автоматично застосовує гальма, коли виявляє потенційне зіткнення.
Незважаючи на те, що візок все ще є прототипом у майстерні Ford, його застосування зробить візки, що втікають, у минуле, зменшивши кількість аварій.
Робототехніка
Інженери з Університет Західної Вірджинії розробляють роботів для захисту працівників від небезпек на робочому місці. Роботи виявляють ризики, виявлені на поверхні підлоги в установах WRT. Окрім забезпечення обізнаності про ситуацію, роботи нададуть карти доступності та постійно відстежуватимуть ризики. На відміну від інших систем комп’ютерного зору, які використовують існуючі камери відеоспостереження в установі, роботи будуть оснащені вбудованими камерами, щоб зменшити обман зовнішнього вигляду. Роботи також їздитимуть по поверхні, щоб краще оцінити ризик ковзання.
Розробка роботів зосереджена на трьох ключових факторах:
- Ідентифікація та оцінка цілісних ризиків, пов’язаних з роботою в робочих приміщеннях.
- Використання роботів в інших аспектах, таких як шопінг-гіди.
- Вплив карт доступності та роботів на ризик травмування працівників.
Джерело: https://www.forbes.com/sites/dennismitzner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/