Як вогонь був для ранніх людей, так і штучний інтелект для сучасних трейдерів. Так один учасник галузі охарактеризував вплив революційної технології на традиційний сектор. Тому штучний інтелект матиме значний вплив на товарний ринок.
Штучний інтелект (ШІ) використовується на фондовому ринку за допомогою робо-консультантів, які оцінюють мільйони точок даних, щоб визначити найкращу можливу угоду. Ризик зменшується, а винагороди максимізуються завдяки ефективності та точності, з якою трейдери ШІ оцінюють і прогнозують ринки та торгові компанії.
Люди все ще відіграють важливу роль у процесі торгівлі, але штучний інтелект має все більший вплив. Аналіз, проведений Coalition, дослідницькою групою зі Сполученого Королівства, виявив, що електронні транзакції становлять понад 45 відсотків прибутку від торгівлі акціонерним капіталом. У той час як індустрія хедж-фондів часто не наважується використовувати автоматизацію, багато компаній все ж використовують дослідження на основі штучного інтелекту, щоб допомогти генерувати інвестиційні ідеї та створювати портфелі.
Як працюють торгівля та ШІ?
Компанії, які спеціалізуються на торгівлі ШІ, використовують широкий спектр можливостей ШІ, включаючи машинне навчання та алгоритмічні прогнози, щоб допомогти брокерам персоналізувати біржі та захистити акції. Торгівля акціями зі штучним інтелектом має перевагу роботи зі стандартною інфраструктурою.
Коли статистики з Уолл-стріт зрозуміли, що штучний інтелект може бути корисним на фінансових ринках, вони швидко випробували його в кількох програмах інвестиційної торгівлі.
У режимі реального часу вони могли б ефективно обробляти багато точок даних, виявляючи інформацію, яку втрачають звичайні статистичні методи. Серед перших галузей, які сприйняли вибухове зростання машинного навчання, є фірми, що надають фінансові послуги.
Очікується, що до 2028 року вартість індустрії онлайн-торгівлі перевищить 12 мільярдів доларів. Використання ШІ значною мірою відповідає за це прогнозоване розширення. Потреба в технологіях штучного інтелекту, які сприяють онлайн-торгівлі, зростатиме разом із розширенням глобального сектору онлайн-торгівлі.
Як AI підтримує інвесторів фондового ринку?
Покращена точність
Коли штучний інтелект буде запроваджено, він зможе аналізувати великі набори даних, для аналізу яких у людей вручну знадобиться багато часу. Така система може робити висновки за частки секунди на основі спостережуваних моделей і тенденцій з неймовірною точністю. Крім того, вони можуть генерувати прогнози на майбутнє, які можуть бути використані для розробки стратегій інвестування.
Можливість адаптації до мінливих ринкових обставин
Метою торгівлі акціями чи іноземною валютою є отримання прибутку для інвесторів. Коли мова заходить про фондовий ринок, вирішальне значення має розрахунок часу для покупок і продажів у потрібний момент, тому штучний інтелект спричиняє значну зміну парадигми. Це означає, що будь-які коригування запасів, необхідні для уникнення збитків, можуть бути зроблені, не вимагаючи від особи присвячувати свій час довготривалому дослідженню, яке врешті-решт може призвести до краху їхніх інвестицій.
Викорінення почуттів
Торгові алгоритми штучного інтелекту допомагають усунути упередженість процесу інвестування. Натомість великі дані використовуються для формування торгових суджень, несприйнятливих до упереджень і настроїв, таких як жадібність, заздрість і FOMO.
Визначення закономірностей
Суперкомп’ютери можуть обробляти буквально мільйони точок даних за лічені хвилини. Це означає, що вони здатні бачити торгові тенденції з минулого, які повторювалися, чого трейдери часто пропускають. Жодна людина не може проаналізувати стільки інформації або розпізнати такі закономірності так швидко, як комп’ютери (якщо взагалі можуть). Зверніть увагу на той факт, що штучний інтелект може виконувати миттєву оцінку акцій тисяч компаній.
Аналіз настроїв для трейдерів
Класифікація настроїв — це акт ідентифікації поглядів (або настроїв), які люди висловили в тексті, і ШІ може використовувати це для прогнозування курсу акцій, а також рухів різних інвесторів, читаючи заголовки статей новин, коментарі в Інтернеті, блоги публікації тощо.
Ринкові швидкості
Ця технологія не є революційною, але вона робить торгівлю набагато швидшою, ніж раніше. Кожна секунда тепер здається вічністю. Завдяки штучному інтелекту трейдерам більше не потрібно телефонувати або входити в програми для здійснення транзакцій.
Синтетичний інтелект економить гроші
Спочатку це потребуватиме витрат на дослідження та розробки, але в довгостроковій перспективі це дозволить нам скоротити такі витрати. Очікується, що витрати на підтримку машин будуть набагато нижчими, ніж витрати на зарплату, які зараз несуть люди.
Система AI здатна до постійної роботи
У результаті його можна пристосувати, щоб замінити людей в операціях, які постраждали б від їх переривання. Цілодобова робота – абсурдна концепція, яку ми навіть не можемо зрозуміти. Нам потрібні перерви в роботі з тієї ж причини, що нам потрібен час для сну та їжі; обсяг нашої уваги обмежений. З іншого боку, машини не мають цієї проблеми, і вони можуть відновити свою роботу з тією ж швидкістю та рівнем продуктивності, що й до перерви.
Підсумовуючи
Алгоритми автоматизованої торгівлі на основі штучного інтелекту (AI) поширилися в бізнес-секторі швидше, ніж очікували їхні розповсюджувачі. Криптонація, інвестиційна платформа на основі штучного інтелекту, привабила інвесторів, пообіцявши їм безпечні та стабільні прибутки. Таким чином, ідея про те, що штучний інтелект може зрештою обігнати людей-брокерів, набула популярності. Технології зараз знаходяться в такому положенні, коли їх можна продуктивно використовувати в торговому бізнесі. Щоб створити альфа-версію та заощадити кошти, великі ресурси можуть отримати вигоду від аналітики та аналізу даних за допомогою ШІ. Сфери стратегії споживчої лояльності та торговельні операції виграли від цих технологічних досягнень.
Джерело: https://www.cryptopolitan.com/how-are-trading-and-ai-making-the-experience-easier-for-investors/