Ось як зазвичай торгують акціями Uber після прибутку

Uber Technologies Inc. (UBER) очікується, що звіт про прибутки за четвертий квартал 2022 року відбудеться 02, і початкова реакція ринку може бути нестабільною.

За останні 12 кварталів скоригований прибуток на акцію Uber п’ять разів перевершив консенсус-очікування, але акції зросли наступного дня лише в двох із цих випадків. Його середнє зростання після прибутку на +2.66 %, маскує падіння майже на 9 % у травні 2021 року, коли він перевершив очікування, і приріст на 18.9 % у серпні 2022 року, коли він не відповідав оцінкам на 400%.

Зрозуміло, що перевищення прибутків не є єдиною основою для того, щоб акції рухалися вгору або вниз одразу після публікації прибутків. Багато акцій зрештою втрачають позиції, незважаючи на підвищення прибутків, через інші фактори, які розчаровують інвесторів, наприклад поганий прогноз щодо очікуваного зростання в майбутньому, неприбуткові фактори, як-от DAU (технологічні компанії), коефіцієнт завантаження (авіакомпанії) тощо. Подібним чином, непередбачені Такі каталізатори, як позитивні прогнози або навіть перепроданість ринкових умов, що призводять до прибутків, можуть сприяти зростанню ціни акцій, незважаючи на відсутність прибутків.

Хоча минулі показники не є гарантією майбутніх результатіврозуміння розподілу цін на акції Uber у торговий день після останніх 12 квартальних оголошень про прибутки може дати активні трейдери з контекстом щодо того, як ціна акцій може відреагувати на наступний день після публікації наступних прибутків. На цьому графіку видно, що Uber спостерігала підвищену волатильність у відповідь на попередні 12 звітів про прибутки, акції наступного дня або зросли більш ніж на 3.0%, або впали більш ніж на -3.2%.

Нормальний розподіл для початківців

Нормальний розподіл, також відомий як розподіл Гауса, є розподілом ймовірностей, симетричним щодо середнього значення, показуючи, що дані, близькі до середнього, зустрічаються частіше, ніж дані, далекі від середнього.

• Нормальний розподіл — це правильний термін для дзвоноподібної кривої ймовірностей.
• У нормальному розподілі середнє значення дорівнює нулю, а стандартне відхилення дорівнює 1. Він має нульовий перекіс і ексцес 3.
• Нормальні розподіли є симетричними, але не всі симетричні розподіли є нормальними.
• Багато природних явищ мають тенденцію наближатися до нормального розподілу.
• Однак у фінансах більшість розподілів цін не є абсолютно нормальними