Генеративна система штучного інтелекту Google, Bard, має потенціал революціонізувати охорону здоров’я

Гонка за реалізацію технології штучного інтелекту (ШІ) значущим чином не була такою запеклою. Зокрема, генеративний штучний інтелект нещодавно захопив світ штурмом, створивши цілу область програм, технологій і потенційної цінності.

JP Morgan Insights нещодавно опублікував статтю під назвою «Чи може Generative AI змінити гру?», пояснюючи, що «Генеративний штучний інтелект — категорія алгоритмів штучного інтелекту, які можуть генерувати новий контент на основі наявних даних — був визнаний наступним рубежем для різних галузей, від технологій до банківської справи та медіа». Гокул Харіхаран, співкерівник Азіатсько-Тихоокеанського відділу досліджень технологій, медіа та телекомунікацій у JP Morgan, також повторив, що «по суті, генеративний штучний інтелект скорочує гроші та час, необхідні для створення вмісту — тексту, коду, аудіо, зображень, відео та їх комбінацій. ” — прокладаючи шлях до проривних інновацій.

Безперечно, технологічні компанії хочуть бути в авангарді цих інновацій.

Раніше минулого тижня Google оголосив про свій довгоочікуваний наступний крок вперед щодо генеративного ШІ. В офіційному блозі Google, Ключове слово, Сіссі Сяо, віце-президент із продуктів, і Елі Коллінз, віце-президент із досліджень, представили відкритий доступ до Bard, експерименту, який дозволяє користувачам безпосередньо взаємодіяти з генеративною платформою штучного інтелекту Google і відповідно ділитися відгуками.

Автори пояснили: «Сьогодні ми починаємо відкривати доступ до Bard, раннього експерименту, який дозволяє вам співпрацювати з генеративним штучним інтелектом […] Ви можете використовувати Bard, щоб підвищити свою продуктивність, прискорити ваші ідеї та підживити вашу цікавість. Ви можете попросити Барда дати вам поради, як досягти вашої мети – прочитати більше книг цього року, пояснити квантову фізику простими словами або розпалити вашу творчість, опублікувавши публікацію в блозі. Наразі ми багато чому навчилися, тестуючи Bard, і наступним важливим кроком у його вдосконаленні є отримання відгуків від більшої кількості людей».

У статті також пояснюється концепція великої мовної моделі (LLM), технологія, яка забезпечує систему: «Bard працює на базі дослідницької великої мовної моделі (LLM), зокрема полегшеної та оптимізованої версії LaMDA, і буде оновлюватися за допомогою з часом з’являться нові та ефективніші моделі. Це ґрунтується на розумінні Google якісної інформації. Ви можете розглядати LLM як механізм прогнозування. Отримавши підказку, він генерує відповідь, вибираючи по одному слову зі слів, які ймовірно будуть наступними. Щоразовий вибір найбільш вірогідного вибору не призведе до надто креативних відповідей, тому враховується певна гнучкість. Ми продовжуємо бачити, що чим більше людей ними користується, тим краще магістратури можуть прогнозувати, які відповіді можуть бути корисними».

LaMDA, скорочення від «Language Model for Dialogue Applications», є проривом Google у створенні адаптивної мовної моделі розмови, навченої розширеному діалогу та нюансам людської мови. Тепер Google використовує ітерацію цього прориву з Bard, щоб, сподіваюся, перетворити технологію на щось корисне та створююче цінність для користувачів.

Без сумніву, ця технологія має неймовірні потенційні наслідки для охорони здоров’я. Найбільш очевидним застосуванням є те, що з належним чином навченими та перевіреними моделями пацієнти можуть почати звертатися за медичною порадою та рекомендаціями від системи, особливо якщо розмовний інтерфейс надійний. Звичайно, до цього потрібно підходити з обережністю, оскільки моделі є настільки хорошими, наскільки хороші дані, з якими вони навчаються, і навіть у цьому випадку можуть бути помилки.

Автори статті пояснюють, що «хоча LLM — це захоплююча технологія, вона не позбавлена ​​недоліків. Наприклад, оскільки вони навчаються з широкого діапазону інформації, яка відображає реальні упередження та стереотипи, вони іноді з’являються в їхніх результатах. І вони можуть надавати неточну, оманливу або неправдиву інформацію, подаючи її впевнено. Наприклад, коли Барда попросили поділитися парою пропозицій щодо легких кімнатних рослин, Бард переконливо представив ідеї… але деякі речі були неправильні, наприклад наукова назва рослини ZZ». Далі вони наводять приклад того, як система запропонувала неправильну наукову назву для рослини Zamioculcas Zamiifolia.

Однак, якщо все зробити правильно, є великий потенціал для забезпечення медичної грамотної розмови, можливо, навіть як спосіб допомогти лікарям і фахівцям у створенні діагностичних планів або налагодженні лікування пацієнтів.

У більшому масштабі можливість навчання інтуїтивно зрозумілих моделей, подібних до цих, надає чудову можливість отримувати надійну ідею з даних. Охорона здоров’я – це галузь, яка коштує трильйони доларів, і щорічно створюється терабайт даних. Накладання передових моделей штучного інтелекту та машинного навчання на ці дані може надати значні можливості для кращого розуміння та використання цієї інформації для загального блага.

Безсумнівно, існує багато етичних проблем і проблем безпеки, які слід розглянути щодо штучного інтелекту загалом і конкретно щодо генеративного штучного інтелекту. У подібних продуктах існують численні ризики, з якими технологічні компанії повинні боротися, починаючи від створення мови ненависті та лексики, якою можна зловживати, до генерування оманливої ​​інформації, яка може бути особливо небезпечною в медичному закладі. Без сумніву, пацієнти повинні звертатися за медичною допомогою лише до навчених та ліцензованих медичних працівників.

Тим не менш, Google та інші компанії, що створюють такі передові інструменти, мають великий потенціал у вирішенні деяких із найскладніших світових проблем. Відповідно, вони також беруть на себе значну відповідальність за створення цих продуктів безпечним, етичним і орієнтованим на споживача способом. Однак, якщо це зробити правильно, ця технологія може потенційно змінити охорону здоров’я для наступних поколінь.

Зміст цієї статті не мається на увазі і не повинен покладатися на нього чи заміняти професійну медичну консультацію, діагностику чи лікування будь-яким способом, він не написаний і не призначений як такий. Цей вміст призначено лише для інформаційних цілей. Зверніться до кваліфікованого медичного працівника для отримання медичної консультації.