ChatGPT клянеться, що може оптимізувати ваш інвентар. Давайте перевіримо.

З тих пір, як AI-бот ChatGPT вирвався на сцену лише кілька тижнів тому, він викликав кілька різких думок. Деякі люди, схоже, впевнені, що це революціонізує світ, прийшовши на багатьох наших робочих місцях. Інші зазначають, що його відповіді часто важко перевірити або вони відверто неточні. А коли MicrosoftMSFT
Bing використовував технологію, що лежить в основі ChatGPT, у пробний період лише за запрошеннями — Microsoft вклала 10 мільярдів доларів у розробника ChatGPT OpenAI — вода стала ще каламутнішою. Журналісти та вчені вказали на те, що механізм штучного інтелекту дратує загрози і дивно емоційна маніпуляція. Один Нью-Йорк ТаймсНью-Йорк Таймс
репортер сказав Бінг закохалася в нього.

Це яскраві заголовки, але я боюся, що наш 21^st культура століття робить те, до чого вона схильна: одержимий чимось, знаходячи причину негативної реакції, а потім кидаючись проти негативної реакції. Тим часом ми забуваємо вести справжні розмови про саму річ.

Особисто я досяг успіху, використовуючи ChatGPT як усезнаючого псевдопомічника для будь-якого завдання, яке я вирішував. Днями я не знав, як щось зробити в Excel. Я запитав ChatGPT, і за кілька секунд він видав функцію, як її використовувати, приклад і дві інші подібні функції, які слід розглянути.

Я також просив його допомогти мені почати писати електронний лист, коли мені важко сформулювати власні слова. Я б ніколи не копіював і не вставляв дослівно, але інколи потрібно лише кілька ключових фраз, щоб почати творчий процес.

Це способи, якими я використовував ChatGPT для покращення свого повсякденного робочого процесу. Але вони значною мірою не залежать від галузі. Я не чув, щоб виробники використовували цей інструмент у своїй діяльності, але мені було цікаво про будь-які галузі застосування.

Отже, я запитав це. Як виробники можуть використовувати ChatGPT, щоб допомогти своєму бізнесу? Він містить пояснення щодо обслуговування клієнтів, залучення потенційних клієнтів і рекомендації щодо продуктів. Але ось фрагмент, який справді привернув мою увагу:

ланцюжок поставокXCN2
Оптимізація: ChatGPT можна використовувати для автоматизації та оптимізації виробничих процесів, зменшення відходів і підвищення ефективності. Наприклад, це може допомогти скласти графік виробництва, контролювати рівень запасів і координувати роботу з постачальниками.

ой! Це звучить як дуже реальна бізнес-цінність. Проблема в тому, що я не знаю, як це буде використано таким чином. Тому я знову запитав. Як ChatGPT може допомогти виробникам планувати виробництво, контролювати рівень запасів і координувати дії з постачальниками? І, знову ж таки, відповідь була багатообіцяючою і абсолютно бездіяльною.

Планування виробничих циклів: ChatGPT може аналізувати дані про продажі та попит клієнтів, щоб передбачити, які продукти будуть користуватися високим попитом. Потім він може використовувати цю інформацію для планування виробничих циклів таким чином, щоб мінімізувати відходи та максимізувати ефективність.

Моніторинг рівня запасів: ChatGPT можна інтегрувати з системою управління запасами виробника для моніторингу рівня запасів у режимі реального часу. Він може надсилати сповіщення, коли рівень запасів низький, і пропонувати, коли розмістити нові замовлення постачальникам.

Координація з постачальниками: ChatGPT можна використовувати для спілкування з постачальниками та координації поставок. Наприклад, він може надсилати автоматичні повідомлення постачальникам для підтвердження дат і кількості поставок, а також надавати оновлення в режимі реального часу щодо графіків виробництва та рівня запасів.

Я думаю, що я підтримую всіх виробників, коли кажу, що ми миттєво підпишемося на ці послуги. Але, звичайно, перешкоди залишаються. Без передачі даних у реальному часі та створення неймовірно повного уявлення про постачальників і продавців виробника, звичайно, буде неможливо надати точну інформацію про такі речі, як рівень запасів і попит. Він може автоматизувати повідомлення партнерам у ланцюжку постачання, але якщо ці повідомлення містять невірну інформацію, вони приносять більше шкоди, ніж користі.

Якщо і коли ми досягнемо ери більш надійного обміну інформацією в ланцюжку постачання, і якщо і коли ChatGPT стане більш надійним джерелом точної інформації, тут цілком може бути щось. До того часу будьте обережні. на MIT Technology Review, Пише Мелісса Хейккіла що мовні моделі штучного інтелекту є «відомими дурнями, які часто представляють неправду як факти». Вона продовжує: «Вони чудово вміють передбачати наступне слово в реченні, але не знають, що це речення насправді означає».

Звичайно, тим часом ви також повинні продовжити базову роботу Я захищав протягом деякого часу. Цифрове підключення якомога більше у вашій виробничій лінії та ланцюжку постачання, щоб ви були готові, коли штучний інтелект справді запропонує рішення, яке допоможе вам керувати всіма цими пов’язаними частинами та частинами.

Підсумок: наразі ChatGPT — це лише інструмент у наборі інструментів. Це не замінить жодних ключових функцій і не зробить мою роботу за мене. Виробники досягають успіху, коли вони здатні мислити креативно та впроваджувати рішення, які відрізнятимуть їх від конкурентів — ці інноваційні ідеї зрештою походять від людей, які найбільше залучені до бізнесу.

Але як інструмент він потужний. На індивідуальному рівні ChatGPT може зробити нас ефективнішими, скорочуючи час на дослідження та надаючи деякі ключові моменти, які слід включити в те, над чим ми працюємо. Тільки перевірте.

На організаційному рівні варіанти використання більш розмиті. ChatGPT високо цінує себе та свою здатність трансформувати виробництво. Я менш переконаний, хоча його пропозиції, безумовно, не є немислимими.

Виробникам варто почати працювати з ChatGPT і розуміти, як працюють такі мовні моделі, як переваги, обмеження та всі сірі зони між ними. Такий штучний інтелект одного разу, безсумнівно, допоможе нам створювати більш оптимізовані та ефективні операції. І чим раніше ми дізнаємося про це більше, тим краще. Наразі це може допомогти вам швидше виконувати повсякденні завдання — і це не нічого.