ChatGPT називають «моментом iPhone у ШІ», але чи буде він заробляти гроші, як iPhone?

Такі проекти, як ChatGPT, можуть бути вражаючими, оскільки вони прагнуть перевірити межі технологій і просунути їх далі. Однак захоплення технологічними перспективами не завжди призводить до великих фінансових прибутків.

Як приклад візьмемо Watson. Корпорація IBM
IBM,
-1.69%
Комп’ютер на природній мові став загальновідомим понад десять років тому, перемігши двох людей в ігровому шоу «Jeopardy», що змусило Big Blue зробити велику ставку на цю технологію. IBM відкрито бізнес-підрозділ з офісами IBM Watson на східному та західному узбережжях, і зосереджено на охороні здоров’я як найбільшій можливості для бізнесу.

Ця можливість не призвела до збагачення IBM. Поштовх до сфери охорони здоров’я розчарував, і коли на початку цього року компанія оптимізувала деякі свої операції, вона продала активи Watson Health приватній інвестиційній компанії за нерозголошену суму. Решта Watson все ще існує в програмному бізнесі IBM, вартість якого становить 25 мільярдів доларів, у вигляді набору інструментів і додатків зі штучним інтелектом, але IBM ніколи не розкривала, який дохід приносять ці продукти; доходи IBM у сегменті даних/ШІ впали на 1% порівняно з аналогічним періодом минулого року в третьому кварталі. Акції IBM впали на 8.6% після того, як Watson виграв «Jeopardy» у лютому 2011 року, тоді як індекс S&P 500
SPX
-1.20%
зріс на 189.5% за цей час, згідно з даними FactSet.

Цей урок не зупинив захоплення розробками ШІ. Аналітик Forrester Research Роуен Керран сказав MarketWatch, що ChatGPT — це «момент iPhone для ШІ», посилаючись на Apple Inc.
AAPL,
-3.07%
переосмислення споживчої електроніки в 2007 році. Пол Саффо, прогнозист із Кремнієвої долини та доцент-консультант Стенфордського університету, сказав: «Це велика справа», додавши, що саме в цьому напрямі розвиваються технології.

Не пропустіть: Думка: безпілотні літальні апарати для доставки, робототаксі, навіть страхування — шалено розкручені мрії про стартапи зі штучним інтелектом викликають кошмари у технологічних інвесторів

Хоча OpenAI є приватним і тому не розкриває доходи, його оцінка та інвестиції швидко зросли. Компанія Сан-Франциско була заснована в 2015 році як некомерційна організація його початковий прес-реліз у той час згадувалося про «пожертви» на загальну суму 1 мільярд доларів від інвесторів із Кремнієвої долини, таких як Пітер Тіль і Рейд Хоффман, а також Amazon.com Inc.
АМЗН,
-1.47%
Amazon Web Services, щоб назвати декілька, без розкриття вартості. Ілон Маск також був співголовою разом із Семом Альтманом, який сьогодні залишається виконавчим директором (Маск пішов у відставку в 2018 році, посилаючись на можливий конфлікт інтересів з Tesla Inc.
TSLA,
+ 3.31%
ШІ робота).

Відтоді багато чого змінилося — у 1 році OpenAI отримав 2019 мільярд доларів фінансування лише від Microsoft Corp
MSFT,
-1.03%,
і Microsoft, як повідомляється, прагне влити більше коштів у компанію з обмеженим прибутком, яка нещодавно була оцінена приблизно в 20 мільярдів доларів США під час продажу акцій. Згідно з повідомленням ReutersУ нещодавній презентації для інвесторів керівники Open AI заявили, що очікують, що дохід досягне приблизно 200 мільйонів доларів наступного року та 1 мільярда доларів до 2024 року.

Наразі OpenAI пропонує GPT-3 — широкомовну модель, яка служить основою для ChatGPT — як платну послугу інтерфейсу програмування додатків (API), щоб компанії могли створювати програми на її основі. Reuters повідомило, що OpenAI стягує близько пенні або трохи більше за текстовий запит і два центи за результат зображення.

Аналітик IDC Ріту Джіоті ​​сказав, що серед клієнтів ChatGPT є DoNotPay, стартап-компанія, чий чат-бот-переговорник — на основі GPT-3 — допомагає споживачам скасовувати підписки, оскаржувати штрафи за паркування та загалом боротися з великими корпораціями. Іншим клієнтом є Jasper, який використовує GPT-3 для роботи свого програмного забезпечення для копірайтингу та написання контенту на основі ШІ.

Для більш: Що таке ChatGPT? Ну, ви можете запитати це самі.

Представники OpenAI не відповіли на запит про інтерв’ю, тому MarketWatch звернувся до безкоштовної версії ChatGPT, доступної в Інтернеті. Коли MarketWatch запитав ChatGPT, «хто є клієнтами GPT-3», він сказав: «Це не рідкість для компаній і організацій, які використовують GPT-3 як інструмент для створення програм обробки природної мови». Потім він перерахував деяких клієнтів, включаючи eBay Inc.
EBAY,
-0.40%,
який, за його словами, використовує GPT-3 для підвищення точності категоризації продуктів і пошуку; Goldman Sachs Group Inc.
GS
-0.32%,
який використовує його для аналізу великих обсягів неструктурованих даних; і The Guardian, який використовує його для створення статей новин.

Однак ці відповіді можуть бути не найточнішими, і вони якось відповідають поточному стану ChatGPT, незважаючи на хвилювання. Наприклад, поки Минулого року на апаратному саміті eBay заявили, що використовують машинне навчання та інші методи штучного інтелекту. для отримання інформації з тексту, і Goldman Sachs є частиною демонстрації GPT-3, Guardian використовував GPT-3 лише для написання кількох безглуздих абзаців статті про штучний інтелект на початку цього року, не зовсім те, що веде до тривалого доходу.

«Неймовірно, що можна зробити», — сказала Джіоті, додавши, що вона була «схвильована та вражена» демонстрацією ChatGPT від OpenAI. «Але оскільки я живу і дихаю в цьому просторі… Я хотів би попередити, що в ньому багато неточностей, він не говорить вам про джерело даних і може бути дуже оманливим».

Генеральний директор OpenAI Альтман зазначив обмеження чат-бота:

«ChatGPT іноді пише правдоподібні, але неправильні або безглузді відповіді», — також зазначає OpenAI у блозі про випуск.

Саффо сказав, що його не дуже турбує схильність до помилок чат-бота. «Звичайно, це точніше, ніж ваш звичайний теоретик змови», — напівжартував він. «Це технічна демонстрація, це перше з того, що буде далі».

Одним із підтверджених клієнтів, який спілкувався з MarketWatch, є Smartling, хмарна компанія, що надає послуги розумного перекладу. Smartling використовує GPT-3 для покращення вихідного тексту перекладу в процесі постредагування, перш ніж текст буде передано до перекладу.

«На мій погляд, це щось на кшталт нового винаходу машинного перекладу», — сказала Ольга Берегова, віце-президент із ШІ та машинного перекладу в Smartling.

«Навіть якщо ви створюєте цілісну нісенітницю, це не означає, що вміст марний», — сказав Керран із Forrester. «ChatGPT — справді хороша модель. Як правило, він добре пояснює вам, чому він не може робити певні речі… Якщо ви використовуєте ChatGPT для деяких внутрішніх представників служби підтримки клієнтів, запитання, які ставитимуть цьому представнику, будуть набагато вужчими за обсягом, навчальні дані будуть бути відомим».

Більше від Терези: Збиткові публічні компанії програли в Каліфорнії понад 200 мільйонів доларів і значно програли

Однак дуже вузькі варіанти використання також звужують можливість отримання прибутку, і поки що для штучного інтелекту ще не так багато чого можна використовувати. IDC заявила, що глобальні витрати на штучний інтелект, включаючи програмне забезпечення, апаратне забезпечення та послуги для систем, орієнтованих на штучний інтелект, сягнуть майже 118 мільярдів доларів у 2022 році та перевищать 300 мільярдів доларів у 2026 році, але компанія, що займається дослідженнями ринку, не розкриває ринок програмного забезпечення штучного інтелекту на свій власний. І враховуючи, наскільки дорожче апаратне забезпечення топового рівня для штучного інтелекту, ймовірно, що програмне забезпечення становить невеликий відсоток від загальної кількості.

Тож складно отримати хоч якесь уявлення про те, наскільки великими чи малими є зараз компанії, що займаються програмним забезпеченням ШІ, і що віщує майбутнє. Як відзначають багато аналітиків, це точно ще рано. Але навіть якщо це так, Саффо зазначив, що «саме ось куди ми йдемо». Він також сказав, що вся технологічна демонстрація та ажіотаж навколо ChatGPT показали, що люди завжди хочуть вірити, що неживі об’єкти мають розум.

«Невблаганний темп закону Мура означає, що ці речі будуть розвиватися з періодами подвоєння від 18 до 20 місяців», – сказав він. «Люди поглянуть на ChatGPT і скажуть, що «це було так просто й нудно».»

Те саме можна сказати про Watson через десятиліття після того, як воно викликало величезний резонанс. І ми також можемо сказати, що його здатність заробляти гроші розчарувала навіть більше, ніж його стійкість як технології. Чи скажемо ми те саме про ChatGPT у наступному десятилітті?