FLock.io, платформа для створення децентралізованої моделі штучного інтелекту в мережі, співпрацює з мережею DePIN IO.Net, щоб розширити її можливості за допомогою децентралізованої обчислювальної потужності. Проекти об’єднують зусилля для вдосконалення децентралізованих навчальних платформ ШІ за допомогою передових децентралізованих обчислень. Це партнерство спрямоване на усунення критичних вразливостей централізованих систем штучного інтелекту шляхом просування розподіленого підходу в управлінні та обчисленнях.
Співпраця узгоджується з ширшою галузевою тенденцією до децентралізації, яка розглядається як важлива для зменшення таких ризиків, як монополізація даних і порушення конфіденційності. Інтегруючи децентралізовані обчислювальні ресурси IO.Net, FLock прагне запропонувати більш надійні рішення ШІ, які керуються спільнотою та менш схильні до пасток централізованого контролю.
FLock використовує інтегроване навчання для навчання моделей штучного інтелекту, коли моделі навчаються з децентралізованих джерел даних без переміщення даних, зберігаючи конфіденційність і знижуючи ризик неправильного використання. IO.Net сприяє використанню неактивної обчислювальної потужності, пропонуючи значну економію коштів порівняно з традиційними хмарними провайдерами.
Ахмад Шадід, генеральний директор IO.Net, поділився своїми думками про технологічну синергію між двома компаніями. «Це партнерство не тільки робить децентралізовану обчислювальну потужність більш доступною, але й знаменує собою крок вперед у створенні стійкої основи для розробки ШІ», — сказав Шадід.
FLock.io дозволяє навчати моделі штучного інтелекту безпосередньо на пристроях користувача, гарантуючи, що конфіденційні дані не залишать своє джерело. Цей підхід захищає конфіденційність і використовує різноманітні дані, що потенційно може призвести до більш точних і репрезентативних моделей ШІ.
Цзяхао Сан, генеральний директор FLock.io, детальніше розповів про економічні наслідки децентралізованого ШІ. «Хоча децентралізовані рішення часто розглядаються як заходи економії порівняно з традиційними хмарними сервісами, їхня справжня цінність полягає в їхній здатності обробляти конфіденційні дані з підвищеною конфіденційністю», — пояснив він. Sun стверджував, що поточна ефективність централізованих платформ зрештою буде переважена перевагами децентралізованих моделей щодо конфіденційності та спеціалізованої продуктивності.
Sun стверджує, що децентралізація штучного інтелекту настільки ж важлива, як і рух децентралізації, який спостерігається у фінансах. Він вважає, що майбутнє штучного інтелекту — за децентралізованими підходами, які підвищують конфіденційність і точність моделі, особливо в таких чутливих секторах, як фінанси та охорона здоров’я.
Він сказав CryptoSlate,
«Я вважаю, що децентралізований ШІ пропонує переваги як у зниженні витрат, так і в захисті від ризиків централізованого ШІ, особливо на кордоні […]
Справжня неперевершена перевага децентралізованого штучного інтелекту полягає в його потенціалі доступу до приватних даних повністю зберігаючи конфіденційність. Це дозволяє штучному інтелекту обслуговувати галузі та сектори, які раніше були важкодоступними для централізованих сторонніх постачальників навчання ШІ, наприклад фінанси та охорона здоров’я».
За словами Sun, децентралізований штучний інтелект може отримати доступ до приватних даних без шкоди для конфіденційності, що створює потенціал для кращої продуктивності моделі в різних доменах. «Інтегруючи технологію блокчейну, ми можемо сприяти зміні навчання моделі штучного інтелекту, яка наголошує на участі спільноти та безпеці даних», — додав Сан.
Розмова про децентралізований штучний інтелект стає все більш актуальною з розвитком технологій. Бачення Sun для FLock.io передбачає адаптацію штучного інтелекту для роботи в децентралізованій інфраструктурі та переосмислення того, як штучний інтелект може бути більш інклюзивним і безпечним. «Ми готуємо основу для майбутніх додатків, де децентралізований штучний інтелект може призвести до прориву в галузях, які раніше перешкоджали проблемам конфіденційності даних», — підсумував Сан.
По мірі розвитку партнерства FLock і IO.Net продовжуватимуть досліджувати, як децентралізовані обчислення можуть революціонізувати штучний інтелект, зробивши його більш адаптивним, приватним і узгодженим з управлінням, орієнтованим на користувача. Sun передбачила перехід до локально керованих децентралізованих моделей ШІ
«має силу змінити ландшафт ШІ та прокласти шлях для новаторських програм, які колись вважалися непрактичними або нездійсненними».
Джерело: https://cryptoslate.com/flock-io-net-partner-to-train-decentralized-ai-models-to-reduce-centralized-privacy-risk/